본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
727 강의

강의

Manipulating Time Series Data in Python

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 160개

In this course youll learn the basics of working with time series data.

데이터 조작

4시간

강의

중급 dbt

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 924개

데이터 엔지니어와 분석 전문가를 위한 실습형 과정으로 dbt 역량을 한 단계 끌어올리세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Google Sheets로 하는 데이터 분석

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,186개

Google Sheets로 데이터를 정리·분석하고 인사이트를 도출합니다. 정렬, 필터, VLOOKUP으로 데이터 결합까지 익히세요.

데이터 조작

3시간

강의

데이터 기반 비즈니스 의사결정

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 890개

코딩 없이도 실용적인 데이터 프레임워크를 적용하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아보세요.

리더십

2시간

강의

Analyzing Business Data in SQL

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 240개

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

보고

4시간

강의

Databricks 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 846개

Databricks Lakehouse의 강점을 배우고, 데이터 엔지니어링과 머신러닝 역량을 확장하십시오.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 255개

Gradient boosting의 핵심을 배우고, XGBoost로 분류·회귀 문제를 해결하는 최첨단 머신 러닝 모델을 구축하세요.

머신 러닝

4시간

강의

MLflow 소개

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 738개

MLflow로 머신러닝 애플리케이션 개발을 단순화하세요. MLflow tracking, projects, models, model registry를 탐색합니다.

머신 러닝

4시간

강의

Responsible AI 데이터 관리

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,001개

AI 프로젝트 전 과정에서 데이터를 책임 있게 관리하는 이론을 학습하세요. 시작부터 완료 후까지 전 단계와 사후 관리까지 다룹니다.

AI

1시간

강의

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 234개

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

강의

금융을 위한 중급 Python

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 938개

금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

응용 금융

4시간

강의

중급 Docker

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 812개

멀티 스테이지 빌드, Docker 네트워킹 도구, Docker Compose를 익혀 최적의 컨테이너형 애플리케이션을 구축하세요!

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 배우는 Explainable AI

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,071개

Scikit-learn, SHAP 및 LIME을 활용하여 투명하고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 AI 시스템을 테스트하고 구축하는 데 필요한 핵심 기술을 습득하세요.

AI

4시간

강의

데이터 관리 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,047개

데이터 관리의 핵심 개념을 익히세요. 라이프사이클 단계부터 보안과 거버넌스까지 체계적으로 마스터합니다.

데이터 관리

2시간

강의

dplyr로 데이터 결합하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,207개

dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.

데이터 조작

4시간

강의

Windsurf로 하는 소프트웨어 개발

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 422개

Windsurf로 코딩 능력을 향상시키세요. AI 기반 IDE인 Windsurf는 더 빠르게 구축하고, 디버깅하고, 배포할 수 있도록 도와줍니다.

AI

1시간 30 min

강의

DevOps 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 837개

이 Introduction to DevOps에서 DevOps 기본을 익히고, 핵심 개념·도구·기법으로 생산성을 향상시키는 방법을 배우세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

실전 문제에 SQL 적용하기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,143개

테이블을 찾고, 새 테이블과 뷰를 저장 및 관리하며, 비즈니스 질문에 답하기 위해 유지보수 가능한 SQL 코드를 작성합니다.

보고

4시간

강의

Gemini in Google Slides

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 274개

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

강의

Python으로 배우는 실험 설계

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,760개

실험 설계를 구현하고 견고한 통계 분석을 수행하여 정확하고 타당한 결론을 도출하세요!

확률 및 통계

4시간

강의

AWS 보안 및 비용 관리 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,283개

클라우드 프랙티셔너 인증을 준비하기 위해 AWS 보안, 거버넌스 및 비용 최적화를 숙달하세요.

클라우드

3시간

강의

Data Types and Exceptions in Java

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 548개

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

소프트웨어 개발

4시간

강의

R로 데이터 정리하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 775개

원시 데이터에서 유의미한 인사이트로 빠르게 나아가도록, 데이터를 신속하고 정확하게 정제하는 방법을 학습합니다.

데이터 준비

4시간

강의

Create Engaging Video with Google Vids

  • 기초기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 258개

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

클라우드

30 min

강의

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 936개

관리자와 비즈니스를 위한 데이터 사이언스를 학습하고, 데이터를 활용해 조직을 강화하는 방법을 익히세요.

데이터 리터러시

2시간

FAQs

데이터 사이언스란 무엇인가요?

데이터 사이언스는 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 사이언스를 어떻게 배울 수 있나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 사이언스 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 사이언스를 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 사이언스에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 사이언티스트는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 사이언스는 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 사이언스를 무엇에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 사이언스를 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 사이언스를 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 사이언스를 활용합니다.

데이터 사이언스는 좋은 직업인가요?

네, 데이터 사이언스는 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 사이언티스트는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 사이언스 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 사이언스에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 인내가 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직책을 확보하려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 사이언티스트가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 사이언티스트 수준에 도달하려면 7~12개월의 집중적인 학습이 필요합니다. 하지만 데이터 사이언스의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 사이언티스트가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 사이언스 내에서 어떤 주제를 공부할 수 있나요?

데이터 사이언스의 기초를 마스터한 후에는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.