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데이터, AI, 클라우드 강의

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770 강의

강의

SQL로 비즈니스 데이터 분석하기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 246개

비즈니스 성과 측정에 쓰이는 핵심 지표를 계산하는 SQL 쿼리 작성법을 학습합니다.

보고

4시간

강의

PyTorch로 배우는 Transformer 모델

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 870개

LLM의 원리를 파악하고, transformers가 텍스트 모델링을 혁신해 생성형 AI 붐을 촉발한 과정을 알아보세요.

AI

2시간

강의

R에서 데이터 가져오기 소개

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 367개

이 강좌에서는 R에서 readxl 및 data.table과 같은 도구를 사용하여 CSV, XLS 및 텍스트 파일을 읽는 방법을 배웁니다.

데이터 준비

3시간

강의

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 371개

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

강의

R로 하는 탐색적 데이터 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,248개

그래픽 및 수치 기법을 활용하여 데이터 구조를 파악하는 방법을 배워보세요.

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

Excel 중급 Power Query

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,125개

Excel의 Power Query 기초를 바탕으로, 이 중급 과정에서 데이터 변환 역량을 한 단계 끌어올리세요

데이터 준비

4시간

강의

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 234개

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

클라우드

1시간 30 min

강의

컨설팅을 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 208개

AI로 컨설팅 역량을 한 단계 끌어올리세요. 리서치, 분석, 커뮤니케이션을 더 효율적이고 효과적으로 수행합니다.

AI

3시간

강의

Tableau로 대시보드 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,470개

데이터 중심의 세상에서 대시보드는 필수 요소입니다. Tableau 대시보드로 비즈니스 성과에 미치는 영향력을 높이세요.

데이터 시각화

3시간

강의

데이터 윤리 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,509개

데이터 윤리 입문 과정입니다. 원칙, AI 윤리, 실무 역량을 학습해 책임 있는 데이터 활용을 보장합니다.

데이터 리터러시

1시간

강의

중급 dbt

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 999개

데이터 엔지니어와 분석 전문가를 위한 실습형 과정으로 dbt 역량을 한 단계 끌어올리세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

MLflow 소개

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 777개

MLflow로 머신러닝 애플리케이션 개발을 단순화하세요. MLflow tracking, projects, models, model registry를 탐색합니다.

머신 러닝

4시간

강의

Python으로 배우는 선형 분류기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 336개

이 과정에서는 로지스틱 회귀와 SVM 등 선형 분류기의 원리를 자세히 학습합니다.

머신 러닝

4시간

강의

데이터 분석가를 위한 AI

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 54개

데이터 분석의 모든 단계에서 AI를 활용하세요. 더 날카로운 프롬프트를 작성하고, 데이터 품질을 점검하며, 추적할 만한 인사이트를 찾아 신뢰할 수 있는 결과물을 만드세요.

AI

4시간

강의

R로 하는 가설 검정

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,008개

R에서 가설검정 활용 시기와 방법을 익힙니다. t-test, 비율검정, 카이제곱검정을 포함해 실전 적용법을 학습하세요.

확률 및 통계

4시간

강의

PyTorch로 배우는 이미지 딥러닝

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 756개

이미지에 PyTorch를 적용하고, 경계 상자를 통한 객체 검출과 이미지 세그멘테이션 생성을 위한 딥러닝 모델을 활용합니다.

AI

4시간

강의

Databricks 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 893개

Databricks Lakehouse의 강점을 배우고, 데이터 엔지니어링과 머신러닝 역량을 확장하십시오.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Gemini in Google Slides

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 361개

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

강의

dplyr로 데이터 결합하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,270개

dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.

데이터 조작

4시간

강의

Python으로 배우는 Explainable AI

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,122개

Scikit-learn, SHAP 및 LIME을 활용하여 투명하고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 AI 시스템을 테스트하고 구축하는 데 필요한 핵심 기술을 습득하세요.

AI

4시간

강의

Create Engaging Video with Google Vids

  • 기초기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 333개

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

클라우드

30 min

강의

XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 266개

Gradient boosting의 핵심을 배우고, XGBoost로 분류·회귀 문제를 해결하는 최첨단 머신 러닝 모델을 구축하세요.

머신 러닝

4시간

강의

중급 Docker

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 854개

멀티 스테이지 빌드, Docker 네트워킹 도구, Docker Compose를 익혀 최적의 컨테이너형 애플리케이션을 구축하세요!

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 배우는 실험 설계

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,847개

실험 설계를 구현하고 견고한 통계 분석을 수행하여 정확하고 타당한 결론을 도출하세요!

확률 및 통계

4시간

강의

AWS 보안 및 비용 관리 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,381개

클라우드 프랙티셔너 인증을 준비하기 위해 AWS 보안, 거버넌스 및 비용 최적화를 숙달하세요.

클라우드

3시간

강의

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 974개

관리자와 비즈니스를 위한 데이터 사이언스를 학습하고, 데이터를 활용해 조직을 강화하는 방법을 익히세요.

데이터 리터러시

2시간

강의

데이터 기반 비즈니스 의사결정

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 932개

코딩 없이도 실용적인 데이터 프레임워크를 적용하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아보세요.

리더십

2시간

강의

Microsoft Copilot in Word

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 254개

Word에서 Microsoft Copilot을 마스터해 더 빠르게 작성하고, 문서를 즉시 이해하며, 협업 효율을 높이세요.

AI

3시간

FAQs

데이터 사이언스란 무엇인가요?

데이터 사이언스는 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 사이언스를 어떻게 배울 수 있나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 사이언스 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 사이언스를 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 사이언스에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 사이언티스트는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 사이언스는 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 사이언스를 무엇에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 사이언스를 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 사이언스를 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 사이언스를 활용합니다.

데이터 사이언스는 좋은 직업인가요?

네, 데이터 사이언스는 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 사이언티스트는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 사이언스 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 사이언스에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 인내가 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직책을 확보하려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 사이언티스트가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 사이언티스트 수준에 도달하려면 7~12개월의 집중적인 학습이 필요합니다. 하지만 데이터 사이언스의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 사이언티스트가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 사이언스 내에서 어떤 주제를 공부할 수 있나요?

데이터 사이언스의 기초를 마스터한 후에는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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