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데이터, AI, 클라우드 강의

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776 강의

강의

Tableau로 데이터 분석하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,903개

고급 분석 및 시각화를 통해 Tableau 기술을 한 단계 업그레이드하세요.

데이터 시각화

8시간

강의

Data Governance 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,348개

데이터 거버넌스에 대한 소개를 통해 그 의미와 목적, 그리고 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현하는 방법을 살펴봅니다.

데이터 관리

2시간

강의

Power BI에서 리포트 디자인하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 3,379개

데이터 시각화를 이어가며, 보고서에 DAX measure와 점진적 공개를 적용하는 실무 기법을 학습합니다.

데이터 시각화

3시간

강의

Python으로 배우는 Apache Airflow 입문

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,396개

데이터 엔지니어링 워크플로우를 구현하고 스케줄링하는 방법을 알아보세요.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

PyTorch로 배우는 Intermediate Deep Learning

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,442개

이미지 및 순차적 데이터 모델링을 위한 CNN, RNN, LSTM, GRU와 같은 기본적인 딥러닝 아키텍처에 대해 알아보세요.

AI

4시간

강의

Excel을 활용한 재무 모델링

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,201개

엑셀 재무 모델링에 대해 알아보세요. 여기에는 현금 흐름, 시나리오 분석, 시간 가치, 자본 예산 편성이 포함됩니다.

응용 금융

3시간

강의

Power BI에서 자산 배포 및 유지 관리

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 3,676개

Power BI에서 자산 배포와 유지 관리 방법을 학습합니다. Power BI Service 인터페이스와 작업 영역 등 핵심 요소를 익힙니다.

데이터 조작

2시간

강의

Databricks SQL 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 981개

Lakehouse 아키텍처에서 데이터 엔지니어링, 분석, 실시간 데이터 워크플로우를 위한 Databricks SQL을 학습하십시오.

데이터 엔지니어링

3시간

강의

금융을 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 611개

금융 분야에 AI를 적용해 데이터 분석, 효과적인 프롬프트 작성, 워크플로 자동화로 더 나은 의사결정을 이끌어 보세요.

AI

3시간

강의

PowerPoint의 Microsoft Copilot

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 605개

Microsoft Copilot으로 PowerPoint 프레젠테이션을 제작하세요. 문서를 슬라이드로 바꾸고, 시각 자료와 발표자 노트를 생성하세요.

AI

2시간

강의

Claude Code in Action

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 314개

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

AI

3시간

강의

데이터 보안 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,181개

초급자도 참여 가능한 인터랙티브 코스로 데이터 보안과 보호를 익히고, 신뢰할 수 있는 데이터 수호자로 성장하세요.

데이터 관리

2시간

강의

중급 Java

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,472개

methods, 제어 흐름, 반복문으로 더 깔끔하고 스마트한 Java 코드를 작성하세요.

소프트웨어 개발

4시간

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R로 하는 탐색적 데이터 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,353개

그래픽 및 수치 기법을 활용하여 데이터 구조를 파악하는 방법을 배워보세요.

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 863개

AI로 SQL 쿼리 작성 배우기: 프롬프트를 작성하고, 쿼리를 생성하며, 데이터를 분석해 실제 문제를 해결합니다.

데이터 조작

3시간

강의

데이터 엔지니어링 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 964개

이 단기 과정을 통해 ETL 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 도구와 주제를 다루는 데이터 엔지니어링의 세계를 알아보세요.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

금융을 위한 중급 Python

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,086개

금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

응용 금융

4시간

강의

Introduction to Subagents

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 655개

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

AI

2시간

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Power Automate 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 175개

Power Automate를 직접 익히고 Microsoft 365 커넥터, 동적 콘텐츠, 표현식, 승인 및 Copilot AI 지원으로 클라우드 흐름을 구축하세요.

AI

3시간

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FastAPI 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,798개

FastAPI로 프로덕션급 견고한 API를 구축하세요. HTTP 작업, 검증, 비동기 실행을 익혀 효율적인 데이터·ML 파이프라인을 만드세요.

소프트웨어 개발

4시간

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현대 데이터 아키텍처 이해하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,343개

현대 데이터 아키텍처의 핵심 요소를 학습하세요: ingestion부터 serving, 거버넌스, 오케스트레이션까지.

데이터 엔지니어링

2시간

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Claude로 마케팅 대시보드 만들기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 164개

차트 서식 지정은 줄이고 분석에 더 많은 시간을 쓰고 싶으신가요? Claude Cowork로 원시 데이터에서 브랜드에 맞는 인터랙티브 마케팅 대시보드를 구축하세요.

AI

15 min

강의

인공지능 수익화

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,229개

AI와 데이터 수익화 전략을 살펴보고, 윤리적 인프라를 구축하며, 제품을 비즈니스 목표에 맞추세요.

AI

1시간

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Tableau로 대시보드 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,670개

데이터 중심의 세상에서 대시보드는 필수 요소입니다. Tableau 대시보드로 비즈니스 성과에 미치는 영향력을 높이세요.

데이터 시각화

3시간

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LangGraph로 배우는 Multi-Agent Systems

  • 고급기술 수준
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LangGraph 프레임워크에서 새로운 에이전트 설계 패턴을 적용해 강력한 멀티 에이전트 시스템을 구축하세요.

AI

2시간 45 min

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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