Curs
Construiește agenți AI cu CrewAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 111 recenzii
Construiește echipe AI care colaborează, automatizează fluxuri de lucru și generează conținut cu CrewAI.
Inteligență artificială
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Construiește echipe AI care colaborează, automatizează fluxuri de lucru și generează conținut cu CrewAI.
Inteligență artificială
Curs
Învață abilități puternice de linie de comandă pentru a descărca, procesa și transforma date, inclusiv pipeline de machine learning.
Manipularea datelor
Curs
Creează sisteme multimodale folosind modelele de text și audio ale OpenAI, inclusiv un chatbot de suport clienți end-to-end!
Inteligență artificială
Curs
Explorează Power BI Service, stăpânește interfața, ia decizii informate și maximizează puterea rapoartelor tale.
Raportare
Curs
Învață să modelezi și să prezici valorile datelor bursiere folosind modele liniare, arbori de decizie, păduri aleatoare și rețele neuronale.
Machine Learning
Curs
Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.
Manipularea datelor
Curs
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Inteligență artificială
Curs
Cu Python și NumPy, învață cele mai fundamentale concepte financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să creezi și să personalizezi grafice Sigma pentru a spune povești clare și convingătoare despre date — fără cod.
Vizualizare date
Curs
Îmbunătățește-ți codarea cu Windsurf, IDE-ul bazat pe AI care te ajută să construiești, să depanezi și să implementezi mai rapid.
Inteligență artificială
Curs
Învață să folosești pachetele esențiale Bioconductor pentru bioinformatică, folosind seturi de date din virusuri, fungi, oameni și plante!
Probabilitate și statistică
Curs
Învață AWS Boto și cum să folosești tehnologia cloud pentru a-ți optimiza fluxul de lucru al datelor.
Cloud
Curs
Învață conceptele financiare cheie, precum investițiile de capital, WACC și valoarea pentru acționari.
Finanțe aplicate
Curs
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Pregătirea datelor
Curs
Află diferența dintre batching și streaming, scalarea sistemelor de streaming și aplicațiile din lumea reală.
Inginerie de date
Curs
Învață să creezi, securizezi și gestionezi API-uri cu Azure API Management prin practică aplicată.
Cloud
Curs
Învață cum să stochezi, securizezi, scalezi și procesezi date în Azure folosind Blob Storage, Cosmos DB, cozi și servicii bazate pe evenimente.
Cloud
Curs
Conectează Java la PostgreSQL cu JDBC. Scrie interogări sigure, gestionează tranzacțiile și procesează eficient seturi mari de date.
Dezvoltare software
Curs
Învață să proiectezi și să implementezi trigger-e în SQL Server folosind exemple din lumea reală.
Dezvoltare software
Curs
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu Python, folosind date de librărie și creând recomandări de filme.
Machine Learning
Curs
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Dezvoltare software
Curs
Optimizează lanțurile de aprovizionare cu puterea Python și PuLP.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Securitate Azure
Cloud
Curs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipularea datelor
Curs
Combină text, imagini, audio și video cu cele mai noi modele AI de la Hugging Face și generează imagini și videoclipuri noi!
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi aplicații AI cu funcțiile LLM integrate din Snowflake Cortex pentru analiză text, generare și fluxuri de lucru în mai mulți pași.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește curățarea datelor în Java folosind metode statistice, transformări și validare pentru aplicații fiabile.
Importarea și curățarea datelor
Curs
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
Inteligență artificială
Curs
Nu mai rescrie aceleași join-uri și calcule și intră în analytics bine guvernate, scalabile, folosind modele de date Sigma.
Raportare
Curs
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind TensorFlow.
Machine Learning
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.