Curs
Tehnici statistice în Tableau
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 669 de recenzii
Du-ți abilitățile de raportare la nivelul următor cu funcțiile statistice încorporate ale Tableau.
Probabilitate și statistică
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Studiu de caz: Analiza pieței muncii în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 327 de recenzii
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipularea datelor
Curs
Recomandarea produselor de îngrijire a pielii
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 297 de recenzii
Testează un chatbot care potrivește clienții cu produsele ideale de skincare folosind abilitățile tale de prompting pentru rezultate personalizate.
Inteligență artificială
Curs
Aplicații serverless cu AWS Lambda
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 34 de recenzii
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Curs
Design Experimental în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 349 de recenzii
În acest curs vei învăța despre designul experimental de bază, o parte esențială a oricărei analize de date.
Probabilitate și statistică
Curs
Lansarea unui produs cu ajutorul AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 366 de recenzii
Analizează dinamica pieței și creează un plan strategic de intrare pentru un producător de vehicule electrice folosind AI generativă.
Inteligență artificială
Curs
Graph RAG cu LangChain și Neo4j
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 109 recenzii
Creează sisteme RAG mai precise și mai fiabile cu Graph RAG și hybrid RAG.
Inteligență artificială
Curs
Lucrul cu date geospațiale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 280 de recenzii
Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.
Manipularea datelor
Curs
Demistificarea științei decizionale
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 291 de recenzii
Consolidează-ți abilitățile de știința deciziei prin proiectarea de cadre bazate pe date și implementarea de soluții eficiente.
Data Literacy
Curs
Studiu de caz: Managementul venitului net în Excel
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 225 de recenzii
Vei folosi tehnici de Net Revenue Management în Excel pentru o companie de Fast Moving Consumer Goods.
Finanțe aplicate
Curs
Concepte de streaming
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 513 recenzii
Află diferența dintre batching și streaming, scalarea sistemelor de streaming și aplicațiile din lumea reală.
Inginerie de date
Curs
Sisteme multi-modale cu API-ul OpenAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 462 de recenzii
Creează sisteme multimodale folosind modelele de text și audio ale OpenAI, inclusiv un chatbot de suport clienți end-to-end!
Inteligență artificială
Curs
Crearea aplicațiilor web cu Shiny în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 221 de recenzii
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Dezvoltare software
Curs
Analiza imaginilor biomedicale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 237 de recenzii
Învață bazele explorării, manipulării și măsurării datelor de imagini biomedicale.
Manipularea datelor
Curs
Analiza seriilor de timp în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Învață tehnicile esențiale pentru a extrage informații relevante din datele de tip time series.
Probabilitate și statistică
Curs
Databricks cu Python SDK
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 86 de recenzii
Stăpânește Databricks cu Python: învață să te autentifici, să gestionezi clustere, să automatizezi joburi și să interoghezi programatic modele AI.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în AWS Boto în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 216 recenzii
Învață AWS Boto și cum să folosești tehnologia cloud pentru a-ți optimiza fluxul de lucru al datelor.
Cloud
Curs
Modelarea datelor în Sigma
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 111 recenzii
Nu mai rescrie aceleași join-uri și calcule și intră în analytics bine guvernate, scalabile, folosind modele de date Sigma.
Raportare
Curs
Calcule în Sigma
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 166 de recenzii
Construiește calcule Sigma dinamice pentru a explora datele, automatiza logica și descoperi tendințe cu exemple practice de business.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în analitica predictivă în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 237 de recenzii
În acest curs vei învăța să folosești și să prezinți modele de regresie logistică pentru a face predicții.
Machine Learning
Curs
Gen AI Apps: Transform Your Work
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 135 de recenzii
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Curs
Fundamente PySpark
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 618 recenzii
Învață să implementezi gestionarea distribuită a datelor și machine learning în Spark folosind pachetul PySpark.
Inginerie de date
Curs
Fine-Tuning cu Llama 3
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 390 de recenzii
Ajustează fin Llama pentru sarcini personalizate cu TorchTune și învață tehnici de ajustare fină eficientă, precum cuantizarea.
Inteligență artificială
Curs
Studiu de caz: Analiza datelor medicale în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 281 de recenzii
Exersează Power BI cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.
Vizualizare date
Curs
Fundamentele Finanțelor Corporative
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 231 de recenzii
Învață conceptele financiare cheie, precum investițiile de capital, WACC și valoarea pentru acționari.
Finanțe aplicate
Curs
Gen AI: Navigate the Landscape
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 121 de recenzii
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Curs
Modele ARIMA în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 414 recenzii
Învață despre modelele ARIMA în Python și devino expert în analiza seriilor temporale.
Machine Learning
Curs
Cele mai bune practici de vizualizare în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 333 de recenzii
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Vizualizare date
Curs
Vizualizarea datelor în Google Sheets
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 644 de recenzii
Învață bazele vizualizării datelor folosind Google Sheets.
Vizualizare date
Curs
Planificarea unui restaurant cu ajutorul AI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 380 de recenzii
Interacționează cu un GPT personalizat și folosește-ți abilitățile de prompting pentru a-ți planifica și deschide restaurantul.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.