Curs
R pentru utilizatorii de SAS
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 28 de recenzii
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Dezvoltare software
Curs
Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.
Machine Learning
Curs
Modelează relațiile din date ca funcții neliniare, foarte adaptabile la diferite tipuri de probleme de data science.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.
Probabilitate și statistică
Curs
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Cloud
Curs
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.
Manipularea datelor
Curs
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Construiește un spațiu Databricks Genie cap-coadă: descrieri, sinonime, instrucțiuni, relații între tabele, interogări exemplu, monitorizare și benchmark-uri.
Inginerie de date
Curs
Întărește-ți cunoștințele despre subiectele acoperite în Manipulating Time Series in R folosind date reale din studii de caz.
Probabilitate și statistică
Curs
Specifică și ajustează modele GARCH pentru a prognoza volatilitatea variabilă în timp și value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Cloud
Curs
Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.
Cloud
Curs
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.
Machine Learning
Curs
Explorează analiza datelor HR în Tableau cu acest studiu de caz.
Vizualizare date
Curs
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Cloud
Curs
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Cloud
Curs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Cloud
Curs
Învață să rulezi analiza big data cu Spark și pachetul sparklyr în R și explorează Spark MLIb în doar 4 ore.
Inginerie de date
Curs
În acest curs vei învăța cum să aplici machine learning în domeniul HR.
Machine Learning
Curs
Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.
Finanțe aplicate
Curs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Cloud
Curs
Învață tehnica bag of words pentru text mining cu R.
Machine Learning
Curs
Obține o imagine de ansamblu asupra tuturor abilităților și instrumentelor necesare pentru a excela în Natural Language Processing în R.
Machine Learning
Curs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Cloud
Curs
Învață să folosești metode de estimare bayesiană pentru a face inferențe mai bune despre modelele de regresie liniară.
Probabilitate și statistică
Curs
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Cloud
Curs
Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.
Finanțe aplicate
Curs
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
Vizualizare date
Curs
Exersează Tableau cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.
Vizualizare date
Curs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.