Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri

Curs

Modelare cu tidymodels în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 187 de recenzii

Optimizează-ți fluxurile de lucru de machine learning cu tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Curs

Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 77 de recenzii

Învață să creezi și să evaluezi modele de măsurare folosite pentru a confirma structura unei scale sau a unui chestionar.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Formatare condiționată în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 101 recenzii

Învață să folosești formatarea condiționată cu datele tale prin opțiuni încorporate și formule personalizate.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 34 de recenzii

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 ore

Curs

Analiza seriilor de timp în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 163 de recenzii

În acest curs, vei învăța să clasifici, să tratezi și să analizezi serii temporale; esențial dacă vrei să avansezi ca profesionist în analytics.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Evaluarea și analiza obligațiunilor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 91 de recenzii

Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Introduction to Gemini Enterprise

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 15 recenzii

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 ore 15 min

Curs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 21 de recenzii

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 oră

Curs

Inferență pentru date numerice în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 117 recenzii

În acest curs vei învăța tehnici pentru a efectua inferență statistică pe date numerice.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Automating Release Briefs with Claude Cowork

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 15 recenzii

Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.

Inteligență artificială

15 min

Curs

Studiu de caz: Analiză financiară în KNIME

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 123 de recenzii

Aplică analiza financiară în KNIME cu date reale, îmbunătățind pregătirea datelor și abilitățile de workflow.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Agenți text-to-query cu MongoDB și LangGraph

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 39 de recenzii

Descoperă cum să vorbești cu datele tale folosind agenți AI text-to-query cu MongoDB și LangGraph.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Vizualizare interactivă a datelor cu plotly în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 86 de recenzii

Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Analiza datelor din sondaje în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 57 de recenzii

Învață să analizezi datele din sondaje cu Python și află când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 13 recenzii

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 ore

Curs

Tranzacționare financiară în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 78 de recenzii

Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 16 recenzii

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

Inteligență artificială

15 min

Curs

Lucrul cu DeepSeek în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 107 recenzii

Descoperă despre ce era, de fapt, tot hype-ul DeepSeek! Construiește aplicații folosind modelele R1 și V3 de la DeepSeek.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 24 de recenzii

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ore 48 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.