Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri

Curs

R pentru utilizatorii de SAS

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 28 de recenzii

Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

MLOps pentru business

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 150 de recenzii

Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.

Machine Learning

3 ore

Curs

A/B Testing în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 91 de recenzii

Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Programming with dplyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 50 de recenzii

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiză intermediară a rețelelor în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 79 de recenzii

Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiză de vânzări cu Databricks Genie

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 12 recenzii

Construiește un spațiu Databricks Genie cap-coadă: descrieri, sinonime, instrucțiuni, relații între tabele, interogări exemplu, monitorizare și benchmark-uri.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Modele GARCH în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 97 de recenzii

Specifică și ajustează modele GARCH pentru a prognoza volatilitatea variabilă în timp și value-at-risk.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Google: Introduction to Large Language Models

  • De bazăNivel de competențe
  • 5
  • 15 recenzii

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 oră

Curs

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 21 de recenzii

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Cloud

7 ore

Curs

Feature Engineering in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 150 de recenzii

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Machine Learning

4 ore

Curs

Google: Manage Agent Memory and State

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 23 de recenzii

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 22 de recenzii

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 ore

Curs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 17 recenzii

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ore 48 min

Curs

Introducere în Spark cu sparklyr în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 82 de recenzii

Învață să rulezi analiza big data cu Spark și pachetul sparklyr în R și explorează Spark MLIb în doar 4 ore.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Evaluarea și analiza obligațiunilor în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 72 de recenzii

Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 40 de recenzii

Obține o imagine de ansamblu asupra tuturor abilităților și instrumentelor necesare pentru a excela în Natural Language Processing în R.

Machine Learning

4 ore

Curs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 23 de recenzii

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 ore 15 min

Curs

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 69 de recenzii

Învață să folosești metode de estimare bayesiană pentru a face inferențe mai bune despre modelele de regresie liniară.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Tranzacționare financiară în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 77 de recenzii

Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza inventarului în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 65 de recenzii

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor medicale în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 69 de recenzii

Exersează Tableau cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.

Vizualizare date

3 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.