Curs
Studii de caz în gândirea statistică
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 87 de recenzii
Aplică-ți abilitățile de gândire statistică pe seturi de date reale și extrage informații utile pentru a avansa spre stăpânire.
Probabilitate și statistică
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
179 Cursuri
Curs
Analiza activității polițienești cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 30 de recenzii
Analizează setul de date Stanford Open Policing Project și evaluează impactul genului asupra comportamentului poliției cu pandas.
Manipularea datelor
Curs
Analiza datelor IoT în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 116 recenzii
Învață să imporți, cureți și manipulezi date IoT în Python, pregătindu-le pentru machine learning.
Manipularea datelor
Curs
Python pentru utilizatorii de MATLAB
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 32 de recenzii
Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.
Dezvoltare software
Curs
Modele Liniare Generalizate în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 147 de recenzii
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitate și statistică
Curs
Construirea motoarelor de recomandare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 153 de recenzii
Construiește recommendation engines în Python cu tehnici de machine learning.
Machine Learning
Curs
Deep Learning avansat cu Keras
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 246 de recenzii
Învață să dezvolți modele de deep learning cu Keras.
Inteligență artificială
Curs
Crearea agenților AI cu Haystack
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 47 de recenzii
Creează un agent AI pentru sănătate folosind Haystack, un framework open-source pentru orchestrarea LLM-urilor și a componentelor externe.
Inteligență artificială
Curs
Rețele Neuronale Recurente (RNN) pentru Modelare a Limbajului cu Keras
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 141 de recenzii
Învață să folosești RNN-uri pentru a clasifica sentimentul textului, a genera propoziții și a traduce text între limbi.
Inteligență artificială
Curs
Analiza de supraviețuire în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 73 de recenzii
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.
Probabilitate și statistică
Curs
Analiza datelor recensământului SUA în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 66 de recenzii
Învață să folosești Census API pentru a lucra cu date demografice și socioeconomice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Agenți text-to-query cu MongoDB și LangGraph
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 38 de recenzii
Descoperă cum să vorbești cu datele tale folosind agenți AI text-to-query cu MongoDB și LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Confidențialitatea datelor și anonimizarea în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 55 de recenzii
Învață să procesezi informații sensibile cu tehnici care protejează confidențialitatea.
Machine Learning
Curs
Analiza datelor din sondaje în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 57 de recenzii
Învață să analizezi datele din sondaje cu Python și află când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.
Probabilitate și statistică
Curs
Lucrul cu DeepSeek în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 106 recenzii
Descoperă despre ce era, de fapt, tot hype-ul DeepSeek! Construiește aplicații folosind modelele R1 și V3 de la DeepSeek.
Inteligență artificială
Curs
Evaluarea și analiza obligațiunilor în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 74 de recenzii
Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.
Finanțe aplicate
Curs
HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 45 de recenzii
În acest curs vei învăța cum să aplici machine learning în domeniul HR.
Machine Learning
Curs
Analiză predictivă intermediară în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 74 de recenzii
Învață cum să pregătești și să organizezi datele pentru predictive analytics.
Machine Learning
Curs
Programare paralelă cu Dask în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 63 de recenzii
Învață să folosești programarea paralelă Python cu Dask pentru a-ți scala fluxurile de lucru și a gestiona eficient big data.
Dezvoltare software
Curs
Joins în Pandas pentru utilizatorii de foi de calcul
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 58 de recenzii
Învață cum să îmbini eficient și rapid seturi de date în format tabelar folosind biblioteca Python Pandas.
Manipularea datelor
Curs
Traducere automată cu Keras
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 48 de recenzii
Ești curios să afli cum funcționează modelele din spatele unor produse precum Google Translate?
Inteligență artificială
Curs
Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 42 de recenzii
Învață să creezi vizualizări interactive ale datelor, inclusiv să construiești și să conectezi widgeturi folosind Bokeh!
Vizualizare date
Curs
Predicția CTR cu Machine Learning în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 19 recenzii
Învață să prezici ratele de click pe reclame și să implementezi modele de machine learning de bază în Python, pentru a-ți optimiza mai bine reclamele.
Machine Learning
Curs
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 73 de recenzii
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Inteligență artificială
Curs
LLM Application Fundamentals with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 265 de recenzii
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Inteligență artificială
Curs
LLM Tool Use with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 52 de recenzii
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Inteligență artificială
Curs
Prompt Engineering with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 102 recenzii
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Inteligență artificială
Curs
LLM Application Evaluation with LangSmith
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 99 de recenzii
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Inteligență artificială
Curs
Agentic Systems with LangGraph
- IntermediarNivel de competențe
- 4.4+
- 81 de recenzii
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.