Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.
Manipularea datelor
Curs
Creează un agent AI pentru sănătate folosind Haystack, un framework open-source pentru orchestrarea LLM-urilor și a componentelor externe.
Inteligență artificială
Curs
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Machine Learning
Curs
Intră în rolul de CFO și învață cum să consiliezi un consiliu de administrație pe indicatorii cheie, construind în același timp o prognoză financiară.
Finanțe aplicate
Curs
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.
Probabilitate și statistică
Curs
Descoperă cum să vorbești cu datele tale folosind agenți AI text-to-query cu MongoDB și LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Treci de la MATLAB învățând concepte fundamentale Python și explorând pachetele NumPy și Matplotlib.
Dezvoltare software
Curs
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să procesezi informații sensibile cu tehnici care protejează confidențialitatea.
Machine Learning
Curs
Învață să folosești Census API pentru a lucra cu date demografice și socioeconomice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Descoperă despre ce era, de fapt, tot hype-ul DeepSeek! Construiește aplicații folosind modelele R1 și V3 de la DeepSeek.
Inteligență artificială
Curs
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să folosești programarea paralelă Python cu Dask pentru a-ți scala fluxurile de lucru și a gestiona eficient big data.
Dezvoltare software
Curs
Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.
Finanțe aplicate
Curs
În acest curs vei învăța cum să aplici machine learning în domeniul HR.
Machine Learning
Curs
Învață să analizezi datele din sondaje cu Python și află când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață cum să pregătești și să organizezi datele pentru predictive analytics.
Machine Learning
Curs
Învață cum să îmbini eficient și rapid seturi de date în format tabelar folosind biblioteca Python Pandas.
Manipularea datelor
Curs
Ești curios să afli cum funcționează modelele din spatele unor produse precum Google Translate?
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi vizualizări interactive ale datelor, inclusiv să construiești și să conectezi widgeturi folosind Bokeh!
Vizualizare date
Curs
Învață să prezici ratele de click pe reclame și să implementezi modele de machine learning de bază în Python, pentru a-ți optimiza mai bine reclamele.
Machine Learning
Curs
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Inteligență artificială
Curs
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Inteligență artificială
Curs
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Inteligență artificială
Curs
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Inteligență artificială
Curs
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Inteligență artificială
Curs
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Inteligență artificială
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.