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R 語言導論

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4 hr
6,200 XP
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Course Description

我們將在 R 語言導論學習這個熱門的開源軟體,包含因素向量、清單與資料框等資料類別。 透過這門課的內容我們就可以著手對資料做分析。 目前 R 語言在全球已經有超過兩百萬個使用者,且人數以年增率 40% 高速成長中。 隨著日益增多的學術及商業組織在日常作業中使用 R 做資料分析,它也逐漸成為統計與資料科學的主流程式語言。 即刻開始學習免費的線上課程,體驗 R 語言的美妙之處!
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  1. 1

    基本介紹

    Free

    本章節是我們與 R 的第一次接觸,我們將學習如何使用 R 做數學運算以及如何宣告變數,也會學習 R 的基本資料類別,讓我們趕快開始吧!

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    熟悉環境
    100 xp
    R 與數學運算
    100 xp
    宣告變數
    100 xp
    宣告變數(2)
    100 xp
    宣告變數(3)
    100 xp
    蘋果與柳橙
    100 xp
    R 的基本資料類別
    100 xp
    如何判斷資料類別?
    100 xp
  2. 3

    矩陣

    Free

    在本章節我們將學習如何在 R 使用矩陣,包括宣告以及運算,我們將要使用矩陣來分析星際大戰的票房記錄,願原力與我們同在!

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  3. 4

    因素向量

    Free

    資料常會有特定幾個類別,例如性別是男或女。在 R 語言,類別型的資料以因素向量的方式儲存,因素向量對資料分析是很重要的,讓我們好好學習如何建立、篩選與比較因素向量!

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  4. 5

    資料框

    Free

    實務上我們面對的多數資料都是儲存為資料框的格式,學完本章節之後,我們將可以熟練地建立資料框、選擇資料框中有興趣的部分以及根據某一個變數排序資料框。

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  5. 6

    清單

    Free

    清單與向量最大的不同是清單可以儲存不同類型的資料格式,就像我們的工作項目清單一樣,本章節我們將學會如何建立、命名以及選擇清單中的元素。

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