Kurs
Introduktion till SQL
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 57 200 recensioner
Lär dig skapa och fråga relationsdatabaser med SQL på bara två timmar.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig skapa och fråga relationsdatabaser med SQL på bara två timmar.
Datamanipulation
Kurs
Med praktiska övningsfrågor i varje steg lär du dig allt du behöver för att analysera data med din egen SQL-kod redan idag!
Datamanipulation
Kurs
Lyft din SQL-kunskap och lär dig att sammanfoga tabeller, tillämpa relationsmängdlära och arbeta med underfrågor.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra komplexa SQL-frågor som behövs för att besvara många olika datavetenskapliga frågor och förbereda robusta datamängder för analys i PostgreSQL.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig utforska vad som finns i en databas: tabellerna, relationerna mellan dem och data som lagras i dem.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig skapa ett av de mest effektiva sätten att lagra data – relationsdatabaser!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att designa databaser i SQL för att bearbeta, lagra och organisera data mer effektivt.
Datateknik
Kurs
Lär dig skapa frågor för analys och data engineering med window functions, SQL:s hemliga vapen!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig de viktigaste PostgreSQL-funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig analysera en SQL-tabell och rapportera insikter till ledningen.
Datakunskap
Kurs
Lär dig använda SQL Server för att utföra vanliga datamanipuleringsuppgifter och bemästra vanliga datamanipuleringsuppgifter med detta databassystem.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig SQL-frågor med AI genom att skriva prompts, generera frågor och analysera data för att lösa verkliga problem.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.
Rapportering
Kurs
Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.
Rapportering
Kurs
I den här kursen använder du T-SQL, den variant av SQL som används i Microsofts SQL Server för dataanalys.
Programvaruutveckling
Kurs
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Datateknik
Kurs
Lär dig bygga egna SQL-rapporter och dashboards, och finslipa dina färdigheter i datautforskning, rensning och validering.
Rapportering
Kurs
Lär dig skapa en PostgreSQL-databas och utforska struktur, datatyper och hur du normaliserar databaser.
Dataförberedelse
Kurs
Skärp dina färdigheter i Oracle SQL, inklusive SQL-grunder, aggregering, kombinering och anpassning av data.
Datamanipulation
Kurs
Bygg SQL-färdigheter genom att skriva AI-prompter som genererar frågor för att sortera, gruppera, filtrera och kategorisera data.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär sig studenter att skriva frågor som är både effektiva och lätta att läsa och förstå.
Programvaruutveckling
Kurs
I denna konceptuella kurs (ingen kodning krävs) lär du dig om de fyra stora NoSQL-databaserna och populära motorer.
Datateknik
Kurs
Bemästra SQL Server-programmering genom att lära dig skapa, uppdatera och köra funktioner och lagrade procedurer.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig strukturera dina PostgreSQL-frågor så att de körs på en bråkdel av tiden.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.
Dataförberedelse
Kurs
Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.
Programvaruutveckling
Kurs
Utforska sätt att arbeta med datum- och tidsdata i SQL Server för tidsserieanalys
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att designa och implementera triggers i SQL Server med verkliga exempel.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig de viktigaste funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data i SQL Server.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig skriva rekursiva frågor och fråga hierarkiska datastrukturer.
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.