Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
392 Kurser

Kurs

Datarensning i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 66 recensioner

Bemästra datarensning i Java med statistiska metoder, transformationer och validering för tillförlitliga appar.

Importera och rensa data

4 timmar

Kurs

Bygga AI-agenter med Haystack

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 44 recensioner

Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Finansiell prognosmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 92 recensioner

Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Analyzing Police Activity with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 27 recensioner

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

HR-analys: Utforska medarbetardata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 38 recensioner

Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.

Explorativ dataanalys

5 timmar

Kurs

Bedrägeridetektering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 38 recensioner

Lär dig att upptäcka bedrägerier med analys i R.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i PostgreSQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 93 recensioner

Lär dig använda PostgreSQL för att hantera tidsserieanalys effektivt och tillämpa dessa tekniker på verkliga data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Developing R Packages

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 152 recensioner

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Obligationsvärdering och analys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 89 recensioner

Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 159 recensioner

I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 29 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Moln

8 timmar 15 min

Kurs

Fallstudie: Finansiell analys i KNIME

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 118 recensioner

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Portföljanalys på avancerad nivå i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 70 recensioner

Förbättra dina R-finanskunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Fallstudie: Supply Chain-analys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 72 recensioner

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 26 recensioner

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Moln

5 timmar 15 min

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 26 recensioner

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Moln

2 timmar

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 17 recensioner

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Moln

8 timmar

Kurs

Maskininlärning för marknadsanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 70 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda data science för flera vanliga marknadsföringsuppgifter.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

A/B-testning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 91 recensioner

Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Programmering med dplyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 50 recensioner

Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Feature Engineering in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 150 recensioner

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Fallstudie: HR-analys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 77 recensioner

Utforska HR-dataanalys i Tableau med denna fallstudie.

Datavisualisering

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.