Kurs
Introduction to Security in the World of AI
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 31 recensioner
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Moln
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Moln
Kurs
Bemästra RAG med Weaviate! Bädda in text och bilder för återhämtning, och experimentera med vektor-, BM25- och hybridsökning.
Artificiell intelligens
Kurs
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Moln
Kurs
Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig importera, rensa och bearbeta IoT-data i Python så att den blir redo för maskininlärning.
Datamanipulation
Kurs
Bygg rekommendationsmotorer i Python med maskininlärning.
Maskininlärning
Kurs
Analysera könets påverkan på polisens agerande med pandas och Stanford Open Policing Project-datat.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.
Datamanipulation
Kurs
Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.
Maskininlärning
Kurs
Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig modellera kreditrisk med logistisk regression och beslutsträd i praktiska, verkliga scenarier.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.
Explorativ dataanalys
Kurs
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Moln
Kurs
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Moln
Kurs
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Moln
Kurs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Moln
Kurs
Lär dig defensiv programmering i R för att göra din kod mer robust.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig utveckla deep learning-modeller med Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig visualisera tidsserier i R och öva sedan med en fallstudie om aktieurval.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.
Maskininlärning
Kurs
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Moln
Kurs
Lär dig använda PostgreSQL för att hantera tidsserieanalys effektivt och tillämpa dessa tekniker på verkliga data.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.
Datavisualisering
Kurs
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Moln
Kurs
Learn the bag of words technique for text mining with R.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig använda Census API för att arbeta med demografiska och socioekonomiska data.
Explorativ dataanalys
Kurs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.