Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
394 Kurser

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 31 recensioner

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Moln

1 timme

Kurs

End-to-End RAG med Weaviate

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 21 recensioner

Bemästra RAG med Weaviate! Bädda in text och bilder för återhämtning, och experimentera med vektor-, BM25- och hybrid­sökning.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

A/B-testning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Analysera IoT-data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 116 recensioner

Lär dig importera, rensa och bearbeta IoT-data i Python så att den blir redo för maskininlärning.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Analysera polisaktivitet med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 30 recensioner

Analysera könets påverkan på polisens agerande med pandas och Stanford Open Policing Project-datat.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Programmering med dplyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 52 recensioner

Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 119 recensioner

Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.5+
  • 14 recensioner

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Kreditriskmodellering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 88 recensioner

Lär dig modellera kreditrisk med logistisk regression och besluts­träd i praktiska, verkliga scenarier.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

HR-analys: Utforska medarbetardata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 42 recensioner

Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.

Explorativ dataanalys

5 timmar

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 33 recensioner

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 21 recensioner

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Moln

1 timme

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 35 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Moln

8 timmar 15 min

Kurs

Defensiv R-programmering

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Lär dig defensiv programmering i R för att göra din kod mer robust.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Bygga AI-agenter med Haystack

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 47 recensioner

Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Developing R Packages

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 159 recensioner

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Visualisering av tidsseriedata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 186 recensioner

Lär dig visualisera tidsserier i R och öva sedan med en fallstudie om aktieurval.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Modellering med tidymodels i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 186 recensioner

Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i PostgreSQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 101 recensioner

Lär dig använda PostgreSQL för att hantera tidsserieanalys effektivt och tillämpa dessa tekniker på verkliga data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 11 recensioner

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Moln

16 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 163 recensioner

I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 34 recensioner

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Moln

3 timmar

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 35 recensioner

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Moln

5 timmar 15 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.