Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
345 Kurser

Kurs

Bond Valuation and Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 83 recensioner

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 62 recensioner

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Developing R Packages

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 139 recensioner

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Intermediate Portfolio Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 68 recensioner

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Financial Forecasting in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 88 recensioner

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Case Studies in Statistical Thinking

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 79 recensioner

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Parallel Programming with Dask in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 62 recensioner

Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Support Vector Machines in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 84 recensioner

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Analyzing US Census Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 61 recensioner

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

Explorativ dataanalys

5 timmar

Kurs

Advanced NLP with spaCy

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 20 recensioner

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Feature Engineering in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 141 recensioner

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Analyzing Social Media Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 86 recensioner

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Loan Amortization in Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 45 recensioner

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 17 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Moln

4 timmar 15 min

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 17 recensioner

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Moln

5 timmar 15 min

Kurs

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 67 recensioner

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Joining Data with data.table in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 71 recensioner

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 48 recensioner

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 56 recensioner

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 14 recensioner

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Moln

8 timmar

Kurs

Building Dashboards with flexdashboard

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 49 recensioner

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

Rapportering

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.