Kurs
Datarensning i Java
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 66 recensioner
Bemästra datarensning i Java med statistiska metoder, transformationer och validering för tillförlitliga appar.
Importera och rensa data
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Bemästra datarensning i Java med statistiska metoder, transformationer och validering för tillförlitliga appar.
Importera och rensa data
Kurs
Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig att upptäcka bedrägerier med analys i R.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig använda PostgreSQL för att hantera tidsserieanalys effektivt och tillämpa dessa tekniker på verkliga data.
Datamanipulation
Kurs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Upptäck hur du pratar med dina data med text-till-fråga-AI-agenter med MongoDB och LangGraph.
Artificiell intelligens
Kurs
I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.
Datavisualisering
Kurs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Moln
Kurs
Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Förbättra dina R-finanskunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.
Programvaruutveckling
Kurs
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Moln
Kurs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Datavisualisering
Kurs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Moln
Kurs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Moln
Kurs
Lär dig använda Census API för att arbeta med demografiska och socioekonomiska data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Moln
Kurs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda data science för flera vanliga marknadsföringsuppgifter.
Maskininlärning
Kurs
GAM-modeller beskriver relationer i data som icke-linjära funktioner som är mycket anpassningsbara för olika typer av datavetenskapsproblem.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.
Sannolikhet och statistik
Kurs
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Moln
Kurs
Stärk dina kunskaper om ämnena som behandlas i Manipulating Time Series in R med verkliga fallstudiedata.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.
Datamanipulation
Kurs
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.
Maskininlärning
Kurs
Utforska HR-dataanalys i Tableau med denna fallstudie.
Datavisualisering
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.