Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
392 Kurser

Kurs

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 3 recensioner

Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Moln

8 timmar

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 recensioner

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Bygga responsmodeller i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 30 recensioner

Lär dig bygga enkla modeller för marknadsrespons för att öka effektiviteten i dina marknadsföringsplaner.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 7 recensioner

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Moln

2 timmar 30 min

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Moln

4 timmar

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 11 recensioner

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Moln

1 timme

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 4 recensioner

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Gemini for Application Developers

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 8 recensioner

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Prediktiv analys med nätverksdata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 32 recensioner

Lär dig att förutsäga etiketter för noder i nätverk med nätverksinlärning och genom att extrahera beskrivande egenskaper från nätverket

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AI Infrastructure: Deployment Types

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 4 recensioner

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Moln

2 timmar

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 193 recensioner

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Artificiell intelligens

AI Tutor

3 timmar

Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 55 recensioner

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Artificiell intelligens

AI Tutor

2 timmar

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 41 recensioner

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Artificiell intelligens

AI Tutor

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

Download on the App StoreGet it on Google Play