course
Introduction to Tableau
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 10.1K
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Datavisualisering
Följ korta videor ledda av expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i din webbläsare.
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.course
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Datavisualisering
course
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Artificiell intelligens
course
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Sannolikhet och statistik
course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Sannolikhet och statistik
course
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Datakunskap
course
Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
Dataförberedelse
course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Datamanipulation
course
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Artificiell intelligens
course
Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.
Artificiell intelligens
course
An introduction to data visualization with no coding involved.
Datavisualisering
course
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Programvaruutveckling
course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Programvaruutveckling
course
Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.
Programvaruutveckling
course
Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.
Explorativ dataanalys
course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Explorativ dataanalys
course
In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
Dataförberedelse
course
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.
Datavisualisering
course
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Datamanipulation
course
Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.
Datateknik
course
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Artificiell intelligens
course
Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!
Programvaruutveckling
course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Datavisualisering
course
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Datalager
course
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Datavisualisering
course
Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.
Datavisualisering
course
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Artificiell intelligens
course
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Artificiell intelligens
course
Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
Datateknik
course
Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!
Programvaruutveckling
course
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Datavisualisering
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna information från data. Med hjälp av programmeringsfärdigheter, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar dataforskare data för att skapa användbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska principerna för matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskapliga verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Förutom formella utbildningsmetoder, som en examen eller universitetsstudier, finns det många andra resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Förutom onlinekurser och handledningar finns det böcker, videor och mer.
Förutom kunskaper i matematik och statistik behöver data scientists programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver data science förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskap om datavisualisering, datahantering och databashantering. Färdigheter inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara användbara.
I en professionell kapacitet kan nästan alla branscher använda data science i viss mån. Hälso- och sjukvårdsorganisationer använder data science för att upptäcka och bota sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förebygga bedrägerier. Alla typer av branscher använder data science för marknadsföring, till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, data science är bland de snabbast växande sektorerna i USA och världen över. Det är också en av de bäst betalda karriärerna som finns. Enligt data från Payscale tjänar erfarna data scientists i genomsnitt 97 609 dollar och har ett nöjdhetsbetyg på fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på här. För det första kan det vara konkurrenskraftigt att komma in på en data science-examen, och den kräver ofta genomgående höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som krävs för data science mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att behärska alla nödvändiga grunder, såväl som mycket praktisk erfarenhet för att säkra en ingångsposition.
Ja, du behöver viss kodningserfarenhet i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Men på grund av dess relativt enkla syntax är programmeringsspråket Python ofta det föredragna valet bland nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månader av intensiva studier för att nå nivån av en data scientist på ingångsnivå. Det är dock viktigt att komma ihåg att det inte nödvändigtvis gör dig till en riktig data scientist om du bara lär dig den teoretiska grunden inom data science.
När du väl behärskar grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en mängd olika områden, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och intelligens, datautvinning och mer.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.