Kurs
Dataanalys i Excel
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 5 075 recensioner
Lär dig analysera data med Pivottabeller och logiska funktioner på mellannivå innan du går vidare till verktyg som what-if-analys och prognostisering.
Rapportering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig analysera data med Pivottabeller och logiska funktioner på mellannivå innan du går vidare till verktyg som what-if-analys och prognostisering.
Rapportering
Kurs
Fördjupa dina kunskaper i Power BI genom att lära dig grunderna i Data Analysis Expressions (DAX), som beräknade kolumner, tabeller och mått.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig importera och rensa data, beräkna statistik och skapa visualiseringar med pandas.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig statistikens grunder, inklusive centrala mått och spridning, sannolikhetsfördelningar och hypotesprövning utan kodning!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Snowflake är en ledande plattform för datalagring. Lär dig hur de använder Snowsight, ett användarvänligt SQL-gränssnitt för att komma åt och utforska data.
Datalager
Kurs
Power BI är ett kraftfullt verktyg för datavisualisering som kan användas i rapporter och instrumentpaneler.
Datavisualisering
Kurs
Datadrivna organisationer förlitar sig konsekvent på insikter för att inspirera till handling och driva förändring.
Datakunskap
Kurs
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig vilken roll Generativ artificiell intelligens spelar i dag och kommer att spela i framtiden i en affärsmiljö.
Artificiell intelligens
Kurs
Utveckla dina statistiska färdigheter och lär dig samla in, analysera och dra korrekta slutsatser från data med Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Utforska Python-ekosystemet och lär dig moduler, paket och hur du skriver egna funktioner!
Programvaruutveckling
Kurs
Förstå hur du förbereder Excel-data med logiska funktioner, nästlade formler, uppslagsfunktioner och PivotTables.
Dataförberedelse
Kurs
Introduktion till datavisualisering utan kodning.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig utforska vad som finns i en databas: tabellerna, relationerna mellan dem och data som lagras i dem.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig arbeta med Claude via Anthropic API för att lösa verkliga uppgifter och bygga AI-drivna applikationer.
Övrigt
Kurs
Lär dig om Databricks Lakehouse-plattformen och hur den kan modernisera dataarkitekturer och förbättra processer för datahantering.
Datateknik
Kurs
Lär dig utforska, visualisera och dra insikter från data med explorativ dataanalys (EDA) i Python.
Explorativ dataanalys
Kurs
Starta din Tableau-resa med vår Introduktion till Tableau-kurs. Upptäck grunderna i Tableau, som dess funktioner och dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Upptäck grenar och fjärrrepo för versionshantering i samarbetsprojekt för mjukvara och data med Git!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig kombinera data från flera tabeller genom att sammanfoga data med pandas.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra ansvarsfulla AI-metoder med denna omfattande kurs, med verkliga fallstudier och interaktivt innehåll.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig bygga ditt första neurala nätverk, justera hyperparametrar och lösa klassificerings- och regressionsproblem i PyTorch.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa ett av de mest effektiva sätten att lagra data – relationsdatabaser!
Programvaruutveckling
Kurs
Fördjupa dig i principer och bästa praxis för prompt engineering för att utnyttja kraftfulla språkmodeller som ChatGPT för att lösa verkliga problem.
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck vad som krävs för att skala AI-agenter, med lite hjälp från ramverk som MCP och A2A.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda GitHubs olika funktioner, navigera i gränssnittet och utföra vardagliga samarbetsuppgifter.
Programvaruutveckling
Kurs
Navigera och använd det omfattande biblioteket av modeller och dataset som finns tillgängliga på Hugging Face Hub.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att designa databaser i SQL för att bearbeta, lagra och organisera data mer effektivt.
Datateknik
Kurs
Lär dig skapa frågor för analys och data engineering med window functions, SQL:s hemliga vapen!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig de viktigaste koncepten för datamodellering i Power BI.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.