Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Introduction to the Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 116 recensioner

Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to GitHub Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 435 recensioner

Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

PostgreSQL Summary Stats and Window Functions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 7 104 recensioner

Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Data Culture

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 6 200 recensioner

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Unsupervised Learning in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 095 recensioner

Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Intermediate R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 957 recensioner

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

Programvaruutveckling

6 timmar

Kurs

Introduction to Java

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 986 recensioner

Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Data Storytelling Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 942 recensioner

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Introduction to ChatGPT

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 332 recensioner

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Introduction to Importing Data in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 378 recensioner

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Data Visualization in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 105 recensioner

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Introduction to PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 536 recensioner

Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

Datateknik

4 timmar

Kurs

Data Structures and Algorithms in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 129 recensioner

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Forming Analytical Questions

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 714 recensioner

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Python Toolbox

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 230 recensioner

Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to APIs in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 835 recensioner

Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Introduction to Functions in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 248 recensioner

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Intermediate Importing Data in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 940 recensioner

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Introduction to Power Query in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 255 recensioner

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

AWS Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 586 recensioner

Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.

Moln

2 timmar

Kurs

Introduction to Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 298 recensioner

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Introduction to Snowflake SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 271 recensioner

This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Introduction to Workflow Automation with n8n

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 602 recensioner

Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Software Development with Claude Code

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 235 recensioner

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Data Visualization with ggplot2

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 456 recensioner

Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 4 739 recensioner

Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Intermediate ChatGPT

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 839 recensioner

Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Claude 101

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 351 recensioner

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

Artificiell intelligens

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.