Kurs
Dataförberedelse i Power BI
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 8 222 recensioner
I denna interaktiva Power BI-kurs lär du dig använda Power Query Editor för att omvandla och forma dina data så att de är redo för analys.
Dataförberedelse
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
I denna interaktiva Power BI-kurs lär du dig använda Power Query Editor för att omvandla och forma dina data så att de är redo för analys.
Dataförberedelse
Kurs
Upptäck hur du bygger AI-drivna applikationer med LLMs, prompts, chains och agents i LangChain.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig Java från grunden med denna nybörjarvänliga kurs och bemästra viktiga programmeringskoncept och färdigheter.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skapa informativa och attraktiva visualiseringar i Python med biblioteket Seaborn.
Datavisualisering
Kurs
Du kommer att undersöka en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Power BI och ta reda på varför kunder slutar.
Datavisualisering
Kurs
Utforska datastrukturer som länkade listor, stackar, köer, hashtabeller och grafer samt sök- och sorteringsalgoritmer!
Programvaruutveckling
Kurs
Från Snowflakes grundläggande arkitektur till avancerade SnowSQL-tekniker.
Datateknik
Kurs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.
Maskininlärning
Kurs
Upptäck världen av Amazon Web Services (AWS) och förstå varför det ligger i framkant inom molntjänster.
Moln
Kurs
Utforska API:er och lär dig grunderna i att använda och arbeta med Web APIs med Python.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig importera data till Python från olika källor, som Excel, SQL, SAS och direkt från webben.
Dataförberedelse
Kurs
Lyft dina färdigheter i databerättande och lär dig berätta starka historier som driver förändring hos din publik.
Datakunskap
Kurs
Lär dig skapa olika visualiseringar i Excel för olika datalayouts och använd bästa praxis för att bygga dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Bemästra PySpark för att hantera big data enkelt—lär dig bearbeta, fråga och optimera enorma datamängder för kraftfull analys!
Datateknik
Kurs
Fortsätt utveckla dina moderna Data Science-färdigheter genom att lära dig om iteratorer och listkomprehensioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig de viktigaste PostgreSQL-funktionerna för att manipulera, bearbeta och transformera data.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skapa, anpassa och dela datavisualiseringar med Matplotlib.
Datavisualisering
Kurs
Utforska Excel Power Query för avancerad datatransformering och rensning för att stärka ditt beslutsfattande och din analys.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig arkitekturen bakom GPT-modeller och bemästra avancerad promptdesign för att låsa upp ChatGPT:s fulla potential.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Artificiell intelligens
Kurs
Fortsätt din resa mot att bli en R-ninja genom att lära dig om villkorssatser, loopar och vektorfunktioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Kom igång med n8n och lär dig bygga automatiserade arbetsflöden med triggers, logik, API:er och AI – ingen kodning krävs!
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att diagnostisera och åtgärda smutsig data och utveckla färdigheterna som behövs för att omvandla din rådata till korrekta insikter!
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig nyckelkomponenterna för att bygga en stark datakultur inom en organisation.
Datakunskap
Kurs
Lås upp kraften i ChatGPT med bättre prompts, korrekta svar och säker AI-användning. Öka effektiviteten och få ut mer av AI-konversationer!
Artificiell intelligens
Kurs
Förbättra dina färdigheter i att importera data med Python och lär dig arbeta med webb- och API-data.
Dataförberedelse
Kurs
Bemästra Gemini och NotebookLM för att automatisera uppgifter, öka produktiviteten och arbeta smartare i Googles AI-ekosystem.
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck hur du utvinner affärsvärde ur AI. Lär dig att identifiera möjligheter för AI, skapa POC:er, implementera lösningar och utveckla en AI-strategi.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.