Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 133 recensioner

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Moln

1 timme

Kurs

Google: Introduction to Large Language Models

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 42 recensioner

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Moln

1 timme

Kurs

Databearbetning i KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 270 recensioner

Automatisera datamanipulation med KNIME och bemästra sammanslagning, aggregering, databearbetsflöden och avancerad filhantering.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduction to Scala

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 154 recensioner

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Automating Release Briefs with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 25 recensioner

Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Analysera enkätdata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 231 recensioner

Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Aktievärdering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 74 recensioner

Lär dig grunderna i att värdera aktier.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Interaktiv datavisualisering med plotly i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Lär dig använda plotly i R för att skapa interaktiva datavisualiseringar som stärker ditt databerättande.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 54 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Moln

4 timmar 45 min

Kurs

Analysera data från sociala medier i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 98 recensioner

Extrahera och visualisera Twitter-data, utför sentiment- och nätverksanalys och kartlägg geolokaliseringen av dina tweets.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 102 recensioner

Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 128 recensioner

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Generaliserade linjära modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 151 recensioner

Utöka din regressionsverktygslåda med logistiska och Poisson-modeller och lär dig träna, förstå och validera dem samt göra prognoser.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Öva på statistikintervjufrågor i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 90 recensioner

Förbered dig inför nästa statistikintervju genom att gå igenom begrepp som betingade sannolikheter, A/B-testning, bias-varians-avvägningen och mer.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Att hantera databias

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 243 recensioner

Lås upp datans potential genom att lära dig upptäcka och minska bias för exakt analys och tillförlitliga modeller.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Kreditriskmodellering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 92 recensioner

Lär dig modellera kreditrisk med logistisk regression och besluts­träd i praktiska, verkliga scenarier.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 220 recensioner

I e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader avgörande. Analysera data från ett onlineföretag för husdjursprodukter med Power BI.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduktion till prediktiv analys i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 244 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

GARCH-modeller i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 205 recensioner

Lär dig om GARCH-modeller, hur du implementerar dem och kalibrerar dem på finansiella data från aktier till valutaväxling.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Programmering med dplyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Inferens för numeriska data i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 120 recensioner

I den här kursen lär du dig tekniker för att göra statistisk inferens på numeriska data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Modellering med tidymodels i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 191 recensioner

Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

MLOps för företag

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 176 recensioner

Lär dig om MLOps, inklusive verktyg och arbetssätt för att automatisera och skala maskininlärningsapplikationer.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 93 recensioner

Analysera tidsseriegrafer, använd bipartita grafer och få färdigheterna att lösa avancerade problem inom nätverksanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Nätverksanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 138 recensioner

Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Effektiv kodning med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 172 recensioner

Lär dig effektiva tekniker i pandas för att optimera din Python-kod.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Diskret händelsesimulering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 83 recensioner

Upptäck kraften i diskret händelsesimulering för att optimera dina affärsprocesser. Lär dig utveckla digitala tvillingar med Pythons SimPy-paket.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.