Kurs
Programming Paradigm Concepts
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 131 recensioner
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.
Programvaruutveckling
Kurs
Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.
Datamanipulation
Kurs
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.
Moln
Kurs
Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.
Importera och rensa data
Kurs
Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.
Datamanipulation
Kurs
GAMs model relationships in data as nonlinear functions that are highly adaptable to different types of data science problems.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.
Moln
Kurs
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Discover how to talk to your data using text-to-query AI agents with MongoDB and LangGraph.
Artificiell intelligens
Kurs
Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.
Datamanipulation
Kurs
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn the bag of words technique for text mining with R.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Maskininlärning
Kurs
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.
Datamanipulation
Kurs
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Datamanipulation
Kurs
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Rapportering
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Moln
Kurs
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Datavisualisering
Kurs
Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!
Rapportering
Kurs
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.
Datamanipulation
Kurs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Programvaruutveckling
Kurs
In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.
Sannolikhet och statistik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.