Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Programming Paradigm Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 131 recensioner

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Building AI Agents with Haystack

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 39 recensioner

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Market Basket Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 84 recensioner

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Data Visualization in KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 196 recensioner

Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Error and Uncertainty in Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 138 recensioner

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 60 recensioner

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Importera och rensa data

4 timmar

Kurs

Data Manipulation with data.table in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 21 recensioner

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 64 recensioner

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Moln

3 timmar

Kurs

Foundations of Inference in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 217 recensioner

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Case Study: Financial Analysis in KNIME

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 115 recensioner

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Time Series Analysis in PostgreSQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 92 recensioner

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Statistical Simulation in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 28 recensioner

Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Survival Analysis in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 71 recensioner

Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Analyzing Police Activity with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 25 recensioner

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bond Valuation and Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 83 recensioner

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Data Manipulation in KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 242 recensioner

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Building Dashboards with shinydashboard

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 74 recensioner

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 22 recensioner

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Moln

1 timme

Kurs

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 62 recensioner

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Discrete Event Simulation in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 68 recensioner

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Developing R Packages

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 139 recensioner

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Structural Equation Modeling with lavaan in R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 74 recensioner

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.