Kurs
Introduktion till portföljanalys i R
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 150 recensioner
Tillämpa dina finance- och R-kunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.
Tillämpad ekonomi
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Tillämpa dina finance- och R-kunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Den här kursen introducerar support vector machine (SVM) med ett intuitivt, visuellt tillvägagångssätt.
Maskininlärning
Kurs
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig effektivisera dina maskininlärningsarbetsflöden med tidymodels.
Maskininlärning
Kurs
Få praktisk erfarenhet av att dra säkra slutsatser utifrån data i denna fyra timmar långa kurs om statistisk inferens i Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig utveckla deep learning-modeller med Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa interaktiva webbkartor enkelt med leaflet.
Datavisualisering
Kurs
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Moln
Kurs
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Moln
Kurs
Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.
Dataförberedelse
Kurs
Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra datarensning i Java med statistiska metoder, transformationer och validering för tillförlitliga appar.
Importera och rensa data
Kurs
Använd överlevnadsanalys för att arbeta med tid-till-händelse-data och förutsäga överlevnadstid.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Moln
Kurs
Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Arbeta med riskfaktorers avkastningsserier, studera deras empiriska egenskaper och gör uppskattningar av value-at-risk.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig använda plotly i R för att skapa interaktiva datavisualiseringar som stärker ditt databerättande.
Datavisualisering
Kurs
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att upptäcka bedrägerier med analys i R.
Maskininlärning
Kurs
Förbättra dina KNIME-kunskaper med vår kurs om datatransformation, kolumnoperationer och arbetsflödesoptimering.
Dataförberedelse
Kurs
Upptäck kraften i diskret händelsesimulering för att optimera dina affärsprocesser. Lär dig utveckla digitala tvillingar med Pythons SimPy-paket.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.
Explorativ dataanalys
Kurs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig använda PostgreSQL för att hantera tidsserieanalys effektivt och tillämpa dessa tekniker på verkliga data.
Datamanipulation
Kurs
Upptäck hur du pratar med dina data med text-till-fråga-AI-agenter med MongoDB och LangGraph.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.