Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
179 Kurser

Kurs

Intermediate Python för finans

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 970 recensioner

Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Modellvalidering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 896 recensioner

Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Finansiell handel i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 289 recensioner

Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 350 recensioner

Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Reguljära uttryck i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 203 recensioner

Lär dig strängmanipulation och bli en mästare på att använda reguljära uttryck.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 136 recensioner

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 427 recensioner

Bygg upp dina pandas-kunskaper och besvara marknadsföringsfrågor genom att slå ihop, dela upp, visualisera och mer!

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Att utveckla Python-paket

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 952 recensioner

Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljriskhantering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 364 recensioner

Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Kreditriskmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 289 recensioner

Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 005 recensioner

I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Hyperparameterjustering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 828 recensioner

Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

A/B Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 364 recensioner

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datatransformation med Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 115 recensioner

Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Dimensionsreduktion i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 880 recensioner

Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Naturlig språkbehandling med spaCy

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 608 recensioner

Bemästra spaCy:s kärnoperationer och träna modeller för naturlig språkbehandling. Extrahera information från ostrukturerade data och identifiera mönster.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Funktionsutveckling för NLP i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 145 recensioner

Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 285 recensioner

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Sentimentanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 445 recensioner

Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Omforma data med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 810 recensioner

Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bygg dashboards med Dash och Plotly

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 287 recensioner

Lär dig bygga interaktiva och insiktsrika dashboards med Dash och Plotly.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

AI-agenter med Hugging Face smolagents

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 256 recensioner

Lär dig bygga intelligenta agenter som resonerar, agerar och löser verkliga uppgifter med Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 110 recensioner

Bygg grunden du behöver för att tänka statistiskt och tala datans språk.

Sannolikhet och statistik

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.