Kurs
Intermediate Python för finans
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 970 recensioner
Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.
Tillämpad ekonomi
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Maskininlärning
Kurs
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!
Tillämpad ekonomi
Kurs
Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig strängmanipulation och bli en mästare på att använda reguljära uttryck.
Programvaruutveckling
Kurs
In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Skapa interaktiva datavisualiseringar i Python med Plotly.
Datavisualisering
Kurs
Bygg upp dina pandas-kunskaper och besvara marknadsföringsfrågor genom att slå ihop, dela upp, visualisera och mer!
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.
Programvaruutveckling
Kurs
Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.
Tillämpad ekonomi
Kurs
I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig att börja utveckla deep learning-modeller med Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.
Maskininlärning
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.
Datamanipulation
Kurs
Använd Seaborns sofistikerade visualiseringsverktyg för att enkelt skapa vackra, informativa visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra spaCy:s kärnoperationer och träna modeller för naturlig språkbehandling. Extrahera information från ostrukturerade data och identifiera mönster.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.
Maskininlärning
Kurs
In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.
Datamanipulation
Kurs
Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.
Maskininlärning
Kurs
Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.
Datamanipulation
Kurs
Prepare for your next coding interviews in Python.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig bygga interaktiva och insiktsrika dashboards med Dash och Plotly.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig bygga intelligenta agenter som resonerar, agerar och löser verkliga uppgifter med Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg grunden du behöver för att tänka statistiskt och tala datans språk.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig upptäcka bedrägerier med Python.
Maskininlärning
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.