Kurs
Matematik för finansproffs
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 305 recensioner
Lär dig viktiga färdigheter i finansmatematik med praktiska Excel-övningar och verkliga exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurser i data, AI och cloud
Bemästra färdigheter som gör skillnadFölj korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
- Lär dig i din egen takt
- Skaffa praktisk erfarenhet
- Slutför kompakta kapitel
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
78 Kurser
Kurs
Understanding Digital Transformation
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 573 recensioner
Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.
Datakunskap
Kurs
Datastrategi
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 1 769 recensioner
Bemästra strategisk datahantering för affärsexcellens.
Datahantering
Kurs
Fullt automatiserad MLOps
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 339 recensioner
Lär dig om MLOps-arkitektur, CI/CD/CM/CT-tekniker och automationsmönster för att driftsätta ML-system som kan leverera värde över tid.
Maskininlärning
Kurs
Beslutsvetenskap på djupet
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 291 recensioner
Stärk dina färdigheter inom beslutsvetenskap genom att utforma datadrivna ramverk och implementera effektiva lösningar.
Datakunskap
Kurs
Streamingkoncept
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 513 recensioner
Lär dig skillnaden mellan batchning och streaming, hur man skalar streaming-system och verkliga tillämpningar.
Datateknik
Kurs
Grundläggande företagsfinansiering
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 231 recensioner
Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Introduktion till GCP
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 348 recensioner
Lär känna Google Cloud Platform (GCP) med den här kursen om lagring, datahantering och affärsmodernisering med GCP.
Moln
Kurs
Dataflyt
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 300 recensioner
Bemästra datakompetens! Lär dig färdigheter för individer och organisationer, förstå beteenden och bygg en datavan kultur.
Datakunskap
Kurs
Beslutsmodellering i praktiken
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 189 recensioner
Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.
Datakunskap
Kurs
Grundläggande datavetenskap
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 177 recensioner
Lär dig hur datorer fungerar, designa effektiva algoritmer och utforska beräkningsteori för att lösa verkliga problem.
Programvaruutveckling
Kurs
Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data
- AvanceradKunskapsnivå
- 4.8+
- 155 recensioner
Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Introduktion till företagsvärdering
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 167 recensioner
Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).
Tillämpad ekonomi
Kurs
Programmeringsparadigm – grundläggande koncept
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 135 recensioner
Utforska olika programmeringsparadigm, inklusive imperativ och deklarativ, procedur-, funktionell och objektorienterad programmering.
Programvaruutveckling
Kurs
Att hantera databias
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 223 recensioner
Lås upp datans potential genom att lära dig upptäcka och minska bias för exakt analys och tillförlitliga modeller.
Datahantering
Kurs
GDPR i praktiken: efterlevnad och böter
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 94 recensioner
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Datahantering
Kurs
MLOps för företag
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 150 recensioner
Lär dig om MLOps, inklusive verktyg och arbetssätt för att automatisera och skala maskininlärningsapplikationer.
Maskininlärning
Kurs
AI Safety and Ethics
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 5
- 15 recensioner
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Artificiell intelligens
FAQs
Vad är datavetenskap?
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Hur kan jag lära mig datavetenskap?
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
Vad kan jag använda datavetenskap till?
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Är datavetenskap en bra karriärväg?
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Är det svårt att bli datavetare?
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Kräver datavetenskap kodning?
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
Hur lång tid tar det att bli datavetare?
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.