Kurs
Large Language Models for Business
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 2 183 recensioner
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Artificiell intelligens
Kurs
Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.
Datahantering
Kurs
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Programvaruutveckling
Kurs
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Artificiell intelligens
Kurs
Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.
Datahantering
Kurs
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Artificiell intelligens
Kurs
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Dataförberedelse
Kurs
Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.
Datavisualisering
Kurs
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Datamanipulation
Kurs
Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Datavisualisering
Kurs
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
Datahantering
Kurs
Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.
Moln
Kurs
Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.
Datavisualisering
Kurs
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.
Dataförberedelse
Kurs
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
Artificiell intelligens
Kurs
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
Maskininlärning
Kurs
Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.
Programvaruutveckling
Kurs
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Datamanipulation
Kurs
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Datamanipulation
Kurs
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
Dataförberedelse
Kurs
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
Datamanipulation
Kurs
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
Moln
Kurs
Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.
Kurs
To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.
Övrigt
Kurs
Få ordning på din AI Act! Förstå skyldigheterna, riskerna och kraven i EU AI Act.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Datakunskap
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.