Kurs
Monetizing Artificial Intelligence
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 867 recensioner
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Kurs
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Datamanipulation
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Datakunskap
Kurs
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Ledarskap
Kurs
Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.
Datateknik
Kurs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Artificiell intelligens
Kurs
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
Datahantering
Kurs
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
Artificiell intelligens
Kurs
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
Datakunskap
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Artificiell intelligens
Kurs
Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.
Moln
Kurs
Create interactive data visualizations in Python using Plotly.
Datavisualisering
Kurs
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Datakunskap
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Moln
Kurs
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Artificiell intelligens
Kurs
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.
Datahantering
Kurs
Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
Artificiell intelligens
Kurs
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Datateknik
Kurs
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Datateknik
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Artificiell intelligens
Kurs
Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.
Artificiell intelligens
Artificiell intelligens
Kurs
Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!
Explorativ dataanalys
Kurs
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
Dataförberedelse
Kurs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.