Kurs
Dataanalys i Google Sheets
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 1 219 recensioner
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Kurs
Utforska Databricks Lakehouse – från medallion-arkitektur och kluster till styrning, delning och driftsättning.
Datateknik
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Datakunskap
Kurs
Förstå rollen och verkliga tillämpningar av Explainable Artificial Intelligence (XAI) med denna nybörjarvänliga kurs.
Artificiell intelligens
Kurs
Förstå grunderna i Machine Learning och hur det tillämpas i affärsvärlden.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra de viktigaste begreppen inom datahantering, från livscykelsteg till säkerhet och styrning.
Datahantering
Kurs
Få ordning på din AI Act! Förstå skyldigheterna, riskerna och kraven i EU AI Act.
Artificiell intelligens
Kurs
Kom igång med Sigma! Lär dig bygga och anpassa enkla, interaktiva dashboards för realtidsanalys.
Datamanipulation
Kurs
Läs CSV-, XLS- och textfiler i R med verktyg som readxl och data.table.
Dataförberedelse
Kurs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Artificiell intelligens
Kurs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Moln
Kurs
Upptäck hur AI kan ta ditt konsultarbete till nästa nivå! Forska, analysera och kommunicera mer produktivt och effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Dashboards är ett måste i en datadriven värld. Öka din påverkan på affärsresultat med Tableau dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Utforska dataetik med denna omfattande introduktionskurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter för ansvarsfull datanvändning.
Datakunskap
Kurs
Lär dig kraften i Databricks Lakehouse och hjälp dig att skala upp dina färdigheter inom data engineering och machine learning.
Datateknik
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Moln
Kurs
Bemästra AWS-säkerhet, styrning och kostnadsoptimering för att förbereda dig för Cloud Practitioner-certifieringen.
Moln
Kurs
Lär dig om datavetenskap för chefer och företag och hur du använder data för att stärka din organisation.
Datakunskap
Kurs
Upptäck hur du fattar bättre affärsbeslut genom att använda praktiska dataframeworks—ingen kodning krävs.
Ledarskap
Kurs
Bemästra Microsoft Copilot i Word för att skriva snabbare, förstå dokument direkt och samarbeta mer effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig datastyrning i Databricks med Delta Lake, inklusive ACID-transaktioner, schema enforcement och säkerhet.
Datahantering
Kurs
Bemästra databeredning, rensning och analys i Alteryx Designer, oavsett om du är ny eller erfaren analytiker.
Dataförberedelse
Kurs
I denna introduktion till DevOps lär du dig grunderna i DevOps och de viktigaste koncepten, verktygen och teknikerna för att öka produktiviteten.
Programvaruutveckling
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Artificiell intelligens
Kurs
Samarbeta med AI för att göra rekrytering, personalarbete och policyengagemang snabbare och rättvisare.
Artificiell intelligens
Kurs
Ladda, automatisera och optimera datapipelines i Snowflake med COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamiska tabeller och verktyg för frågeprestanda.
Datateknik
Kurs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Artificiell intelligens
Kurs
Öva på databerättande med verkliga exempel! Kommunicera komplexa insikter effektivt med en datamängd av certifierade gröna företag.
Datakunskap
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.