Kurs
Fallstudie: Analys av hälso- och sjukvårdsdata i Power BI
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 297 recensioner
Öva Power BI med vår vårdcase-studie. Analysera data, upptäck effektivitetsinsikter och bygg en instrumentpanel.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Öva Power BI med vår vårdcase-studie. Analysera data, upptäck effektivitetsinsikter och bygg en instrumentpanel.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.
Datateknik
Kurs
Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.
Maskininlärning
Kurs
I den här kursen lär du dig att importera och hantera finansiella data i Python med olika verktyg och källor.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Upptäck hur du använder resultaträkningen och balansräkningen i Power BI
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig designa skalbara händelsedrivna arkitekturer i Azure med hjälp av meddelandetjänster och verkliga integrationer.
Moln
Kurs
Lyft dina rapporteringskunskaper med Tableau’s inbyggda statistiska funktioner.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Datateknik
Kurs
Lär dig att övervaka, diagnostisera och optimera Azure-appar med Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics.
Moln
Kurs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Moln
Kurs
Lär dig upptäcka bedrägerier med Python.
Maskininlärning
Kurs
Finjustera Llama för egna uppgifter med TorchTune och lär dig effektiva metoder som kvantisering.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda Python-skript i Power BI för databeredning, visualiseringar och beräkning av korrelationskoefficienter.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.
Maskininlärning
Kurs
Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.
Datateknik
Kurs
Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig analysera data över tid med denna praktiska kurs om tidsserieanalys i Power BI. Arbeta med verkliga dataset och öva på vanliga tekniker.
Datavisualisering
Kurs
Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.
Maskininlärning
Kurs
Distribuera, säkra och drifta appar på AWS med Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch och X-Ray. Praktisk förberedelse inför DVA-C02-examen.
Moln
Kurs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.
Datateknik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.