Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
345 Kurser

Kurs

Fine-Tuning with Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 371 recensioner

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Anomaly Detection in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 174 recensioner

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bayesian Data Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 252 recensioner

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 208 recensioner

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Monte Carlo Simulations in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 156 recensioner

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Case Study: Ecommerce Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 199 recensioner

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Serverless Applications with AWS Lambda

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 30 recensioner

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Moln

3 timmar

Kurs

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 266 recensioner

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 361 recensioner

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Datamanipulation

5 timmar

Kurs

Introduction to Network Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 209 recensioner

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 81 recensioner

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 88 recensioner

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Introduction to Python in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 142 recensioner

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Analyzing Survey Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 210 recensioner

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 165 recensioner

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 272 recensioner

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 36 recensioner

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

Explorativ dataanalys

5 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 255 recensioner

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Working with Dates and Times in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 91 recensioner

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Financial Modeling in Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 266 recensioner

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Web Scraping in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 90 recensioner

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 153 recensioner

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

GARCH Models in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 185 recensioner

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.