Kurs
Fine-Tuning with Llama 3
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 371 recensioner
Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.
Artificiell intelligens
Kurs
Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI
Tillämpad ekonomi
Kurs
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to design and implement triggers in SQL Server using real-world examples.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!
Sannolikhet och statistik
Kurs
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Datavisualisering
Kurs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Moln
Kurs
Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.
Programvaruutveckling
Kurs
Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis
Datamanipulation
Kurs
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
Artificiell intelligens
Kurs
Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.
Explorativ dataanalys
Kurs
In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.
Datamanipulation
Kurs
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.
Datavisualisering
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.
Explorativ dataanalys
Kurs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Datavisualisering
Kurs
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
Explorativ dataanalys
Kurs
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
Datamanipulation
Kurs
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
Dataförberedelse
Kurs
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Artificiell intelligens
Moln
Kurs
Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.
Tillämpad ekonomi
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.