Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
404 Kurser

Kurs

Introduktion till Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 140 recensioner

Lär dig använda viktiga Bioconductor-paket för bioinformatik med dataset från virus, svampar, människor och växter!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Monte Carlo-simuleringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 188 recensioner

Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Grunderna i PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 654 recensioner

Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 312 recensioner

Lär dig analysera data över tid med denna praktiska kurs om tidsserieanalys i Power BI. Arbeta med verkliga dataset och öva på vanliga tekniker.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 41 recensioner

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Datarensning i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 135 recensioner

Bemästra datarensning i Java med statistiska metoder, transformationer och validering för tillförlitliga appar.

Importera och rensa data

4 timmar

Kurs

Kvalificering och poängsättning av leads med Claude

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 42 recensioner

Stirrar du på dina inkommande leads och vet inte var du ska börja? Poängsätt dina leads och skapa en prioriterad kortlista av hög kvalitet med Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Övervaka och felsök Azure-lösningar

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 150 recensioner

Lär dig att övervaka, diagnostisera och optimera Azure-appar med Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics.

Moln

3 timmar

Kurs

Bayesiansk dataanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 286 recensioner

Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 289 recensioner

Lär dig utföra de två viktigaste uppgifterna inom statistisk inferens: parameterestimering och hypotesprövning.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Analysera finansiella rapporter i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 128 recensioner

Lär dig analysera finansiella rapporter med Python. Beräkna kvoter, bedöm finansiell hälsa, hantera saknade värden och presentera din analys.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till Python i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 179 recensioner

Lär dig använda Python-skript i Power BI för databeredning, visualiseringar och beräkning av korrelationskoefficienter.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduktion till dataversionshantering med DVC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 463 recensioner

Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 225 recensioner

Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 203 recensioner

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till TensorFlow i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 58 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med TensorFlow.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med Windsurf

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 515 recensioner

Boosta din kodning med Windsurf, den AI-drivna IDE:n som hjälper dig att bygga, felsöka och driftsätta snabbare.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Driftsättning av applikationer på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 51 recensioner

Distribuera, säkra och drifta appar på AWS med Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch och X-Ray. Praktisk förberedelse inför DVA-C02-examen.

Moln

3 timmar

Kurs

Datarensning i PostgreSQL-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 494 recensioner

Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Marknadsföringsanalys i Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 240 recensioner

Lär dig att säkerställa ren datainmatning och bygga dynamiska instrumentpaneler för att visa dina marknadsföringsdata.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Finjustering med Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 425 recensioner

Finjustera Llama för egna uppgifter med TorchTune och lär dig effektiva metoder som kvantisering.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Avvikelsedetektering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 192 recensioner

Upptäck avvikelser i din dataanalys och utöka din statistiska Python-verktygslåda i denna fyra timmar långa kurs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datatransformation med Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 187 recensioner

Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bygg dashboards med Dash och Plotly

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 316 recensioner

Lär dig bygga interaktiva och insiktsrika dashboards med Dash och Plotly.

Datavisualisering

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.