Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
394 Kurser

Kurs

Fallstudie: Analys av hälso- och sjukvårdsdata i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 297 recensioner

Öva Power BI med vår vårdcase-studie. Analysera data, upptäck effektivitetsinsikter och bygg en instrumentpanel.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Grunderna i PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 636 recensioner

Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Sentimentanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 472 recensioner

Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Grundläggande inferens i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 58 recensioner

Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Statistiska tekniker i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 695 recensioner

Lyft dina rapporteringskunskaper med Tableau’s inbyggda statistiska funktioner.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 30 recensioner

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Övervaka och felsök Azure-lösningar

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 128 recensioner

Lär dig att övervaka, diagnostisera och optimera Azure-appar med Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics.

Moln

3 timmar

Kurs

Serverlösa applikationer med AWS Lambda

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 46 recensioner

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Moln

3 timmar

Kurs

Finjustering med Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 413 recensioner

Finjustera Llama för egna uppgifter med TorchTune och lär dig effektiva metoder som kvantisering.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduktion till Python i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 158 recensioner

Lär dig använda Python-skript i Power BI för databeredning, visualiseringar och beräkning av korrelationskoefficienter.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 242 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bayesiansk dataanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 268 recensioner

Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datarensning i PostgreSQL-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 477 recensioner

Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduktion till optimering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 210 recensioner

Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till dataversionshantering med DVC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 424 recensioner

Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Introduction to Redshift

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 139 recensioner

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Arbeta med datum och tider i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 98 recensioner

Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 325 recensioner

Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 287 recensioner

Lär dig analysera data över tid med denna praktiska kurs om tidsserieanalys i Power BI. Arbeta med verkliga dataset och öva på vanliga tekniker.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Oövervakad inlärning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 109 recensioner

Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Driftsättning av applikationer på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 30 recensioner

Distribuera, säkra och drifta appar på AWS med Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch och X-Ray. Praktisk förberedelse inför DVA-C02-examen.

Moln

3 timmar

Kurs

Automatisera driftsättningar på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 14 recensioner

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Moln

3 timmar

Kurs

Experimentell design i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 364 recensioner

I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Monte Carlo-simuleringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 174 recensioner

Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till MongoDB i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 390 recensioner

Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.

Datateknik

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.