Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
298 Kurser

Kurs

Interactive Maps with leaflet in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 92 recensioner

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Data Transformation in KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 283 recensioner

Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Categorical Data in the Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 164 recensioner

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 45 recensioner

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Moln

45 min

Kurs

Quantitative Risk Management in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 80 recensioner

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Python for Spreadsheet Users

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 34 recensioner

Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Programming Paradigm Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 131 recensioner

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Data Visualization in KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 196 recensioner

Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Data Manipulation with data.table in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 21 recensioner

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Data Manipulation in KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 242 recensioner

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Building Dashboards with shinydashboard

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 74 recensioner

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 22 recensioner

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Moln

1 timme

Kurs

MLOps for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 138 recensioner

Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 9 recensioner

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Moln

3 timmar 41 min

Kurs

Dimensionality Reduction in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 96 recensioner

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Python for MATLAB Users

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 29 recensioner

Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Conditional Formatting in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 97 recensioner

Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Working with DeepSeek in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 98 recensioner

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

GDPR in Practice: Compliance and Fines

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.

Datahantering

2 timmar

Kurs

R For SAS Users

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 27 recensioner

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Bond Valuation and Analysis in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 67 recensioner

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 7 recensioner

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Moln

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.