Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
301 Kurser

Kurs

AI-assisterad restaurangplanering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 438 recensioner

Interagera med en anpassad GPT och använd dina promptningskunskaper för att planera och öppna din restaurang.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

ARIMA-modeller i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 339 recensioner

Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Beslutsmodellering i praktiken

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 214 recensioner

Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Fallstudie: Analysera försäljningsdata i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 521 recensioner

Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Python för kalkylbladsanvändare

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 40 recensioner

Utforska Python med vanliga kalkylbladsfunktioner och tekniker!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 64 recensioner

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Moln

45 min

Kurs

Introduktion till företagsvärdering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 187 recensioner

Lär dig företagsvärdering med verkliga tillämpningar och fallstudier med diskonterade kassaflöden (DCF).

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Bygga dashboards med shinydashboard

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 92 recensioner

Lär dig skapa interaktiva instrumentpaneler med R med det kraftfulla paketet shinydashboard. Skapa dynamiska och engagerande visualiseringar för din publik.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Programmeringsparadigm – grundläggande koncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 154 recensioner

Utforska olika programmeringsparadigm, inklusive imperativ och deklarativ, procedur-, funktionell och objektorienterad programmering.

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Finansiell analys i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 142 recensioner

Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Datatransformation i KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 314 recensioner

Förbättra dina KNIME-kunskaper med vår kurs om datatransformation, kolumnoperationer och arbetsflödesoptimering.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 51 recensioner

Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Datamanipulering med data.table i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 25 recensioner

Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Att hantera databias

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 249 recensioner

Lås upp datans potential genom att lära dig upptäcka och minska bias för exakt analys och tillförlitliga modeller.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Interaktiv datavisualisering med plotly i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 98 recensioner

Lär dig använda plotly i R för att skapa interaktiva datavisualiseringar som stärker ditt databerättande.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Databearbetning i KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 273 recensioner

Automatisera datamanipulation med KNIME och bemästra sammanslagning, aggregering, databearbetsflöden och avancerad filhantering.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Kategoriska data i Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 192 recensioner

Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Google: Introduction to Large Language Models

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 45 recensioner

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Moln

1 timme

Kurs

MLOps för företag

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 181 recensioner

Lär dig om MLOps, inklusive verktyg och arbetssätt för att automatisera och skala maskininlärningsapplikationer.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Introduktion till prediktiv analys i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 245 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Obligationsvärdering och -analys i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 81 recensioner

Lär dig hur obligationer fungerar, hur du prissätter dem och bedömer vissa risker med paketen numpy och numpy-financial.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljanalys i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 164 recensioner

Tillämpa dina finance- och R-kunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Kvantitativ riskhantering i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 89 recensioner

Arbeta med riskfaktorers avkastningsserier, studera deras empiriska egenskaper och gör uppskattningar av value-at-risk.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

GDPR i praktiken: efterlevnad och böter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 106 recensioner

Lär dig GDPR med verkliga exempel på data rights, dataintrång och utmaningar kring compliance.

Datahantering

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.