Kurs
Interactive Maps with leaflet in R
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 92 recensioner
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Datavisualisering
Kurs
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Datateknik
Kurs
Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.
Dataförberedelse
Kurs
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Datamanipulation
Kurs
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Moln
Kurs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Moln
Kurs
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!
Programvaruutveckling
Kurs
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.
Datamanipulation
Kurs
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Datamanipulation
Kurs
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Rapportering
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Moln
Kurs
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Moln
Kurs
Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.
Maskininlärning
Kurs
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Moln
Kurs
Learn how to use plotly in R to create interactive data visualizations to enhance your data storytelling.
Datavisualisering
Kurs
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
Maskininlärning
Kurs
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Moln
Kurs
Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.
Datamanipulation
Kurs
Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.
Artificiell intelligens
Kurs
Scaling with Google Cloud Operations
Moln
Kurs
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Datahantering
Kurs
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Moln
Kurs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Moln
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.