Kursus
Google: Introduction to Generative AI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 21 ulasan
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Cloud
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus
Persiapan Data
Kursus
Manipulasi Data dengan data.table di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 22 ulasan
Menguasai konsep dasar tentang manipulasi data, seperti penyaringan, pemilihan, dan perhitungan statistik kelompok menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 85 ulasan
Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 105 ulasan
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Kursus
Skalabilitas dengan Google Cloud Operations
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 58 ulasan
Skalabilitas dengan Operasi Google Cloud
Cloud
Kursus
Inferensi untuk Data Kategorik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 112 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Penilaian dan Analisis Obligasi di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 89 ulasan
Pelajari cara menggunakan R untuk mengembangkan model guna mengevaluasi dan menganalisis obligasi serta melindungi mereka dari perubahan suku bunga.
Keuangan Terapan
Kursus
Deteksi Fraud di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 38 ulasan
Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.
Machine Learning
Kursus
Format Bersyarat di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 100 ulasan
Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.
Manipulasi Data
Kursus
Google DeepMind: Discover The Transformer Architecture
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 19 ulasan
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Cloud
Kursus
Google Workspace End User: Gmail
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 23 ulasan
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Cloud
Kursus
Dasar-dasar Functional Programming dengan purrr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 92 ulasan
Pelajari cara dengan mudah merangkum dan memanipulasi daftar menggunakan paket purrr.
Software Development
Kursus
Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 70 ulasan
Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Studi Kasus: Analisis Keuangan di KNIME
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 118 ulasan
Terapkan analisis keuangan di KNIME menggunakan data dunia nyata, untuk meningkatkan keterampilan persiapan data dan alur kerja.
Keuangan Terapan
Kursus
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 22 ulasan
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Cloud
Kursus
Menaklukkan Bias Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 225 ulasan
Manfaatkan potensi data Anda dengan mempelajari cara mendeteksi dan mengurangi bias untuk analisis yang akurat dan model yang andal.
Pengelolaan Data
Kursus
Generalized Linear Models di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 145 ulasan
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 75 ulasan
Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Google: Optimize Agent Behavior
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 26 ulasan
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Cloud
Kursus
Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 72 ulasan
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Visualisasi Data
Kursus
Privasi Data dan Anonimisasi di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 51 ulasan
Pelajari cara mengolah informasi sensitif dengan teknik yang menjaga privasi.
Machine Learning
Kursus
Getting Started with Google Kubernetes Engine
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 26 ulasan
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Cloud
Visualisasi Data
Kursus
Bekerja dengan DeepSeek di Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 104 ulasan
Temukan apa sebenarnya yang membuat DeepSeek begitu populer! Bangun aplikasi menggunakan model R1 dan V3 dari DeepSeek.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Google DeepMind: Fine-Tune Your Model
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 17 ulasan
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Cloud
Kursus
Menganalisis Data Sensus AS dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 62 ulasan
Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
GDPR dalam Praktik: Kepatuhan dan Denda
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 94 ulasan
Jelajahi GDPR melalui kasus nyata tentang hak data, pelanggaran, dan tantangan kepatuhan.
Pengelolaan Data
Kursus
Studi Kasus: Analitik Penjualan dengan Databricks Genie
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 12 ulasan
Bangun Databricks Genie space dari awal hingga akhir: deskripsi, sinonim, instruksi, relasi tabel, contoh kueri, pemantauan, dan benchmark.
Rekayasa Data
Kursus
Google: Introduction to Large Language Models
- DasarTingkat Keterampilan
- 5
- 16 ulasan
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Cloud
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.