Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus

Kursus

Model GARCH di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95 ulasan

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Developing R Packages

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 140 ulasan

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Software Development

4 jam

Kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 74 ulasan

Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

MLOps untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 139 ulasan

Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 89 ulasan

Masuk ke peran CFO dan pelajari cara memberikan saran kepada dewan direksi mengenai metrik kunci sambil membangun proyeksi keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Python untuk Pengguna MATLAB

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 29 ulasan

Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.

Software Development

4 jam

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 79 ulasan

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemrograman Paralel dengan Dask di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 62 ulasan

Pelajari cara menggunakan pemrograman paralel Python dengan Dask untuk meningkatkan efisiensi alur kerja Anda dan mengelola data besar dengan lebih efisien.

Software Development

4 jam

Kursus

Format Bersyarat di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 97 ulasan

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 61 ulasan

Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Reduksi Dimensi di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 96 ulasan

Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 69 ulasan

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Bekerja dengan DeepSeek di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 98 ulasan

Temukan apa sebenarnya yang membuat DeepSeek begitu populer! Bangun aplikasi menggunakan model R1 dan V3 dari DeepSeek.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.4+
  • 9 ulasan

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Support Vector Machines di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 85 ulasan

Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 59 ulasan

Perkuat keterampilan Tableau Anda dengan studi kasus ini tentang analisis persediaan. Analisis dataset, buat bidang yang dihitung, dan buat visualisasi.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

NLP Lanjutan dengan spaCy

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 20 ulasan

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 17 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 jam 15 min

Kursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 18 ulasan

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 jam 15 min

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play