Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus

Kursus

Merancang Pipeline Peramalan untuk Produksi

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 73 ulasan

Pelajari cara merancang, mengotomatisasi, dan memantau pipeline peramalan yang skalabel menggunakan Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 188 ulasan

Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Menggunakan Keamanan AWS untuk Developer

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 13 ulasan

Amankan workload AWS yang Anda deploy: least-privilege IAM, kredensial singkat, otorisasi API, pengelolaan secrets, enkripsi, bukti CloudTrail.

Cloud

3 jam

Kursus

Analitik Proses Bisnis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 50 ulasan

Pelajari cara menganalisis proses bisnis di R dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data peristiwa yang sangat besar.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Analisis Faktor di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 169 ulasan

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Developing R Packages

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 161 ulasan

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Software Development

4 jam

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 89 ulasan

Terapkan keterampilan berpikir statistik Anda pada data dunia nyata untuk menguasai langkah-langkah penting dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 250 ulasan

Pelajari alat dan teknik untuk memanfaatkan big data Anda sendiri guna memfasilitasi pengalaman positif bagi pengguna Anda.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Format Bersyarat di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 102 ulasan

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Google: Manage Agent Memory and State

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 46 ulasan

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Studi Kasus: Analisis Keuangan di KNIME

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 126 ulasan

Terapkan analisis keuangan di KNIME menggunakan data dunia nyata, untuk meningkatkan keterampilan persiapan data dan alur kerja.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 31 ulasan

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 103 ulasan

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk mengelola analisis deret waktu secara efektif dan terapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 43 ulasan

Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 67 ulasan

Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 45 ulasan

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 jam 15 min

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 72 ulasan

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Google Workspace End User: Gmail

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 41 ulasan

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 jam 15 min

Kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 77 ulasan

Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Introduction to Gemini Enterprise

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 16 ulasan

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 jam 15 min

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play