Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Web Scraping dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.7K

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Pengantar Data Engineering

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.7K

Pelajari dunia rekayasa data dalam kursus singkat ini, mencakup alat dan topik seperti ETL dan komputasi awan.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.7K

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan data deret waktu.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pemrosesan Citra dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.7K

Pelajari cara memproses, mengubah, dan memanipulasi gambar sesuai keinginan Anda.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.6K

Temukan bagaimana basis data vektor Pinecone sedang merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI)!

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar Deep Learning dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.6K

Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan Keras 2.0 dalam Python.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Analisis Keuangan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.6K

Pelajari cara melakukan analisis keuangan di Power BI atau terapkan keterampilan keuangan yang sudah Anda miliki menggunakan visualisasi data Power BI.

Keuangan Terapan

6 jam

Kursus

Pengantar Pemrograman Berorientasi Objek di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Pelajari konsep-konsep dasar pemrograman berorientasi objek, mulai dari kelas dan objek dasar hingga topik-topik lanjutan seperti pewarisan dan polimorfisme.

Software Development

4 jam

Kursus

Regresi Tingkat Menengah di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Pelajari cara melakukan regresi linier dan logistik dengan beberapa variabel penjelas.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Power Query Menengah di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Berdasarkan pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus menengah ini akan membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam menguasai transformasi data.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Klasifikator Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Intermediate Python for Finance

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Data Kategorikal di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Pelajari cara memanipulasi dan memvisualisasikan data kategorikal menggunakan pandas dan seaborn.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analyzing Business Data in SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.5K

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Llama 3

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.4K

Jelajahi teknik terbaru untuk menjalankan Llama LLM secara lokal dan mengintegrasikannya ke dalam stack Anda.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.4K

Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Building AI Agents with Google ADK

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Menerapkan SQL pada Masalah Dunia Nyata

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.3K

Temukan tabel, simpan, dan kelola tabel dan tampilan baru, serta tulis kode SQL yang mudah dipelihara untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.3K

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Cursor

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.3K

Bangun kode yang siap produksi dengan Cursor. Pelajari prompt AI, refactoring, pengujian, dan alur kerja lanjutan.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Supervised Learning di R: Klasifikasi

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.2K

Machine Learning

4 jam

Kursus

Visualisasi Data Tingkat Menengah dengan ggplot2

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Pelajari cara menggunakan facet, sistem koordinat, dan statistik dalam ggplot2 untuk membuat grafik penjelasan yang bermakna.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.2K

Dalam kursus berdurasi empat jam ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar analisis data deret waktu menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Natural Language Processing di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.2K

Pelajari teknik dasar pemrosesan bahasa alami menggunakan Python dan cara menerapkannya untuk mengekstrak wawasan dari data teks dunia nyata.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Docker Tingkat Menengah

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.2K

Kuasai proses pembangunan multi-tahap, alat jaringan Docker, dan Docker Compose untuk aplikasi kontainer yang optimal!

Software Development

4 jam

Kursus

Introduction to Deep Learning with Keras

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn to start developing deep learning models with Keras.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Explainable AI in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Pelajari teori di balik pengelolaan data secara bertanggung jawab untuk proyek AI apa pun, mulai dari awal hingga akhir dan seterusnya.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Membersihkan Data di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.2K

Pelajari cara membersihkan data dengan cepat dan akurat agar Anda dapat beralih dari data mentah menjadi wawasan yang luar biasa.

Persiapan Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.