Kursus
Rekayasa Fitur di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 149 ulasan
Pelajari prinsip-prinsip feature engineering untuk model machine learning dan cara mengimplementasikannya menggunakan kerangka kerja R tidymodels.
Machine Learning
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pelajari prinsip-prinsip feature engineering untuk model machine learning dan cara mengimplementasikannya menggunakan kerangka kerja R tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Pelajari teknik bag of words untuk penambangan teks menggunakan R.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara memanfaatkan metode estimasi Bayesian untuk membuat inferensi yang lebih baik tentang model regresi linear.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kursus ini membahas dasar-dasar perdagangan keuangan dan cara menggunakan QuantStrat untuk membangun strategi perdagangan berbasis sinyal.
Keuangan Terapan
Kursus
Dapatkan gambaran menyeluruh tentang semua keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menguasai Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) dalam R.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Latih keterampilan Shiny Anda sambil mengembangkan aplikasi Shiny yang seru untuk skenario kehidupan nyata!
Pelaporan
Kursus
Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menganalisis dan memodelkan data pilihan pelanggan menggunakan R.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari dasar-dasar valuasi arus kas, bekerja dengan data mortalitas manusia, dan bangun produk asuransi jiwa di R.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara menyesuaikan hiperparameter model Anda untuk mendapatkan hasil prediksi terbaik.
Machine Learning
Kursus
Manipulasi data teks, analisis, dan lebih banyak lagi dengan menguasai ekspresi reguler dan jarak string di R.
Software Development
Kursus
Pelajari analisis sentimen dengan mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menulis kode yang skalabel untuk bekerja dengan big data di R menggunakan paket bigmemory dan iotools.
Software Development
Kursus
Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.
Software Development
Kursus
Pelajari cara memvisualisasikan big data di R menggunakan ggplot2 dan trelliscopejs.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara memvisualisasikan dan menjelajahi data demografis dari United States Census Bureau dengan cepat menggunakan alat tidyverse.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.
Pelaporan
Kursus
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara menganalisis, memplot, dan memodelkan data multivariat.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Gunakan C++ untuk secara signifikan meningkatkan kinerja kode R Anda.
Software Development
Kursus
Pelajari cara menganalisis proses bisnis di R dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data peristiwa yang sangat besar.
Pelaporan
Kursus
Pelajari cara mengidentifikasi pendorong penting permintaan, melihat efek musiman, dan memprediksi permintaan untuk hierarki produk dari contoh dunia nyata.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari dasar-dasar penilaian saham.
Keuangan Terapan
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar menerapkan model Bayesian yang lebih canggih menggunakan RJAGS.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Lanjutkan belajar dengan purrr untuk membuat kode iteratif yang kokoh, bersih, dan mudah dipelihara.
Software Development
Kursus
Prediksi tingkat turnover karyawan dan rancang strategi retensi.
Machine Learning
Kursus
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Software Development
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.