Kursus
Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 110 ulasan
Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.
Manipulasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
127 Kursus
Kursus
Perdagangan Finansial dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 84 ulasan
Kursus ini membahas dasar-dasar perdagangan keuangan dan cara menggunakan QuantStrat untuk membangun strategi perdagangan berbasis sinyal.
Keuangan Terapan
Kursus
Analisis Ekspresi Diferensial dengan limma di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 61 ulasan
Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor limma untuk analisis ekspresi gen yang berbeda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Studi Kasus: Analisis Jaringan di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 50 ulasan
Terapkan konsep dasar analisis jaringan pada dataset dunia nyata yang besar dalam 4 studi kasus yang berbeda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dasar-dasar Functional Programming dengan purrr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 101 ulasan
Pelajari cara dengan mudah merangkum dan memanipulasi daftar menggunakan paket purrr.
Software Development
Kursus
ChIP-seq dengan Bioconductor di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 55 ulasan
Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analisis Keranjang Belanja di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 100 ulasan
Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan R dengan menganalisis data ritel dan membuat rekomendasi film.
Manipulasi Data
Kursus
Rekayasa Fitur di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 160 ulasan
Pelajari prinsip-prinsip feature engineering untuk model machine learning dan cara mengimplementasikannya menggunakan kerangka kerja R tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Model GARCH di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 101 ulasan
Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).
Keuangan Terapan
Kursus
Pemodelan Regresi Bayesian dengan rstanarm
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 80 ulasan
Pelajari cara memanfaatkan metode estimasi Bayesian untuk membuat inferensi yang lebih baik tentang model regresi linear.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Studi Kasus: Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 17 ulasan
Latih keterampilan Shiny Anda sambil mengembangkan aplikasi Shiny yang seru untuk skenario kehidupan nyata!
Pelaporan
Kursus
Menggabungkan Data dengan data.table di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 77 ulasan
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 74 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan ilmu data untuk beberapa tugas pemasaran yang umum.
Machine Learning
Kursus
Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 76 ulasan
Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 149 ulasan
Perkuat pemahaman Anda tentang topik-topik yang dibahas dalam Manipulating Time Series in R menggunakan data studi kasus nyata.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Ekspresi Reguler Tingkat Menengah di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 38 ulasan
Manipulasi data teks, analisis, dan lebih banyak lagi dengan menguasai ekspresi reguler dan jarak string di R.
Software Development
Kursus
Analisis Sentimen di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 99 ulasan
Pelajari analisis sentimen dengan mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik.
Machine Learning
Kursus
Parallel Programming in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 82 ulasan
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Software Development
Kursus
Membangun Dasbor dengan flexdashboard
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 52 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.
Pelaporan
Kursus
Pemodelan Bayesian dengan RJAGS
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 55 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar menerapkan model Bayesian yang lebih canggih menggunakan RJAGS.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menganalisis Data Sensus AS di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 39 ulasan
Pelajari cara memvisualisasikan dan menjelajahi data demografis dari United States Census Bureau dengan cepat menggunakan alat tidyverse.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Pengantar Deteksi Anomali di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 31 ulasan
Pelajari uji statistik untuk mengidentifikasi outlier dan cara menggunakan algoritma penilaian anomali yang canggih.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Deteksi Fraud di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 39 ulasan
Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.
Machine Learning
Kursus
Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 24 ulasan
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Mengoptimalkan Kode R dengan Rcpp
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 14 ulasan
Gunakan C++ untuk secara signifikan meningkatkan kinerja kode R Anda.
Software Development
Kursus
Pengantar Natural Language Processing di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 41 ulasan
Dapatkan gambaran menyeluruh tentang semua keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menguasai Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) dalam R.
Machine Learning
Kursus
Reduksi Dimensi di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 101 ulasan
Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.
Machine Learning
Kursus
Analitik SDM: Memprediksi Pergantian Karyawan dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 24 ulasan
Prediksi tingkat turnover karyawan dan rancang strategi retensi.
Machine Learning
Kursus
Pemrosesan Data yang Dapat Diskalakan di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 29 ulasan
Pelajari cara menulis kode yang skalabel untuk bekerja dengan big data di R menggunakan paket bigmemory dan iotools.
Software Development
Kursus
Peramalan Permintaan Produk dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 31 ulasan
Pelajari cara mengidentifikasi pendorong penting permintaan, melihat efek musiman, dan memprediksi permintaan untuk hierarki produk dari contoh dunia nyata.
Probabilitas & Statistik
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.