Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Terapkan keterampilan berpikir statistik Anda pada data dunia nyata untuk menguasai langkah-langkah penting dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Jelajahi dataset Stanford Open Policing Project dan analisis dampak gender terhadap perilaku polisi menggunakan pandas.
Manipulasi Data
Kursus
Impor, bersihkan, dan olah data IoT di Python agar siap untuk machine learning.
Manipulasi Data
Kursus
Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.
Software Development
Kursus
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara membangun mesin rekomendasi menggunakan Python dengan teknik pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara mengembangkan model deep learning dengan Keras.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Buat agen AI kesehatan menggunakan Haystack, framework open-source untuk mengorkestrasi LLM dan komponen eksternal.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara menggunakan RNN untuk mengklasifikasikan sentimen teks, menghasilkan kalimat, dan menerjemahkan teks antarbahasa.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Pelajari cara berinteraksi dengan data Anda menggunakan agen AI berbasis teks-ke-kueri dengan MongoDB dan LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengolah informasi sensitif dengan teknik yang menjaga privasi.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menganalisis data survei menggunakan Python dan temukan kapan tepatnya untuk menerapkan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Temukan apa sebenarnya yang membuat DeepSeek begitu populer! Bangun aplikasi menggunakan model R1 dan V3 dari DeepSeek.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.
Keuangan Terapan
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menerapkan machine learning di bidang sumber daya manusia (SDM).
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara mempersiapkan dan mengorganisir data Anda untuk analisis prediktif.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menggunakan pemrograman paralel Python dengan Dask untuk meningkatkan efisiensi alur kerja Anda dan mengelola data besar dengan lebih efisien.
Software Development
Kursus
Pelajari cara menggabungkan dataset dalam format tabel secara efektif dan efisien menggunakan perpustakaan Python Pandas.
Manipulasi Data
Kursus
Apakah Anda penasaran dengan cara kerja di balik model-model yang mendasari produk seperti Google Translate?
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara membuat visualisasi data interaktif, termasuk membangun dan menghubungkan widget menggunakan Bokeh!
Visualisasi Data
Kursus
Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.
Machine Learning
Kursus
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.