Kursus
Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 180
Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda.
Visualisasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.267 Kursus
Kursus
Python untuk Pengguna Spreadsheet
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 174
Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python!
Software Development
Kursus
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 173
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Kursus
Trust and Security with Google Cloud
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 168
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Kursus
Konsep Paradigma Pemrograman
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 158
Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.
Software Development
Kursus
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 156
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Kursus
Introduction to Databricks Genie
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 155
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Rekayasa Data
Kursus
Python untuk Pengguna MATLAB
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 137
Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.
Software Development
Kursus
R untuk Pengguna SAS
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 134
Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.
Software Development
Kursus
Reduksi Dimensi di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 133
Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.
Machine Learning
Kursus
DataLab dengan SQL
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 124
Tingkatkan analisis Anda dengan kursus praktis ini menggunakan SQL bersama buku kerja DataLab.
Pelaporan
Kursus
Life Insurance Products Valuation in R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 112
Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.
Keuangan Terapan
Kursus
Bekerja dengan DeepSeek di Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 99
Temukan apa sebenarnya yang membuat DeepSeek begitu populer! Bangun aplikasi menggunakan model R1 dan V3 dari DeepSeek.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- DasarTingkat Keterampilan
- 5.0+
- 92
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Kursus
GDPR in Practice: Compliance and Fines
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 89
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Pengelolaan Data
Kursus
Scaling with Google Cloud Operations
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 88
Scaling with Google Cloud Operations
Cloud
Kursus
Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 80
Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.
Keuangan Terapan
Kursus
Predictive Analytics Tingkat Menengah dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 80
Pelajari cara mempersiapkan dan mengorganisir data Anda untuk analisis prediktif.
Machine Learning
Kursus
Julia Tingkat Menengah
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 80
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.
Software Development
Kursus
Studi Kasus: Analisis Jaringan di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 77
Terapkan konsep dasar analisis jaringan pada dataset dunia nyata yang besar dalam 4 studi kasus yang berbeda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Manipulasi Data di Julia
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 57
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.
Manipulasi Data
Kursus
Visualizing Big Data with Trelliscope in R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 52
Pelajari cara memvisualisasikan big data di R menggunakan ggplot2 dan trelliscopejs.
Visualisasi Data
Kursus
Teka-teki Probabilitas di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 49
Pelajari strategi untuk menjawab soal-soal probabilitas di R dengan menyelesaikan berbagai teka-teki probabilitas.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 33
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Cloud
Kursus
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 29
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Cloud
Kursus
Observability in Google Cloud
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 23
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Cloud
Kursus
Logging and Monitoring in Google Cloud
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 21
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Cloud
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.