Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
297 Kursus

Kursus

Machine Learning dengan Model Berbasis Pohon di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 264 ulasan

Pelajari cara menggunakan model berbasis pohon dan ensambel untuk melakukan prediksi klasifikasi dan regresi dengan tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 174 ulasan

Siap untuk mengategorikan! Di kursus ini, Anda akan bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan atau respons survei, menggunakan Tidyverse.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Penilaian Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 167 ulasan

Pelajari penilaian bisnis dengan aplikasi dunia nyata dan studi kasus menggunakan arus kas diskonto (DCF).

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 79 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan R menggunakan paket shinydashboard yang andal. Buat visualisasi dinamis dan menarik untuk audiens Anda.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Konsep Paradigma Pemrograman

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 135 ulasan

Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.

Software Development

2 jam

Kursus

Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 198 ulasan

Manfaatkan kekuatan alat tidyverse untuk membuat grafik berkualitas publikasi dan laporan bergaya khusus yang mengomunikasikan hasil Anda.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Google: Human-Centered AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 44 ulasan

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 150 ulasan

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Peta Interaktif dengan leaflet di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 96 ulasan

Pelajari cara membuat peta web interaktif dengan mudah menggunakan leaflet.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14 ulasan

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 jam

Kursus

Quantitative Risk Management in R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 83 ulasan

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Manipulasi Data dengan data.table di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 22 ulasan

Menguasai konsep dasar tentang manipulasi data, seperti penyaringan, pemilihan, dan perhitungan statistik kelompok menggunakan data.table.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Google: Introduction to Generative AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 21 ulasan

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Kursus

Python untuk Pengguna MATLAB

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 31 ulasan

Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.

Software Development

4 jam

Kursus

Google Workspace End User: Gmail

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 23 ulasan

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 jam 15 min

Kursus

Format Bersyarat di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 100 ulasan

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Menaklukkan Bias Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 224 ulasan

Manfaatkan potensi data Anda dengan mempelajari cara mendeteksi dan mengurangi bias untuk analisis yang akurat dan model yang andal.

Pengelolaan Data

2 jam

Kursus

Bekerja dengan DeepSeek di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 104 ulasan

Temukan apa sebenarnya yang membuat DeepSeek begitu populer! Bangun aplikasi menggunakan model R1 dan V3 dari DeepSeek.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Manipulasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 248 ulasan

Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

R untuk Pengguna SAS

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 28 ulasan

Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.

Software Development

4 jam

Kursus

MLOps untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 151 ulasan

Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.

Machine Learning

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play