Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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• 4.8+
• 52 revisioni

Master le basi della valutazione dei flussi di cassa, analizza dati di mortalità umana e crea prodotti assicurativi vita in R.

• AvanzatoLivello di competenza
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• 304 revisioni

Gestisci la complessità del tuo codice usando la programmazione orientata agli oggetti con i sistemi S3 e R6.

• IntermedioLivello di competenza
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• 364 revisioni

In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.

• IntermedioLivello di competenza
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• 98 revisioni

Impara le basi dellanalisi, della manipolazione e del calcolo di date e orari in R.

• IntermedioLivello di competenza
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• 109 revisioni

Questo corso ti dà unidea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dellapprendimento automatico.

• BasicLivello di competenza
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• 88 revisioni

Impara a creare dashboard interattive con R usando il potente pacchetto shinydashboard. Crea visualizzazioni dinamiche e coinvolgenti per il tuo pubblico.

• AvanzatoLivello di competenza
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• 179 revisioni

In questo corso imparerai come fare inferenze usando modelli lineari.

• IntermedioLivello di competenza
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• 107 revisioni

In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

• IntermedioLivello di competenza
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• 148 revisioni

Scopri i geni chiave per malattie o condizioni diverse con l’analisi dell’espressione differenziale RNA-Seq.

• BasicLivello di competenza
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• 147 revisioni

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

• IntermedioLivello di competenza
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• 232 revisioni

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

• IntermedioLivello di competenza
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• 294 revisioni

Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.

• AvanzatoLivello di competenza
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• 198 revisioni

In questo corso imparerai a costruire modelli gerarchici con effetti casuali.

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Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.

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• 245 revisioni

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

• BasicLivello di competenza
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• 49 revisioni

Usa le tue abilità di manipolazione e visualizzazione dei dati per dare unocchiata ai voti storici dellAssemblea Generale delle Nazioni Unite.

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• 77 revisioni

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

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Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

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• 209 revisioni

Il corso Modello lineare generalizzato amplia il tuo kit di strumenti di regressione includendo la regressione logistica e di Poisson.

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Analizza i dati di testo in R usando il framework tidy.

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Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

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• 100 revisioni

Scopri come raccogliere e scaricare dati da qualsiasi sito web in modo efficiente usando R.

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Impara a progettare sondaggi usando strutture di progettazione comuni, per poi visualizzare e analizzare i risultati dei sondaggi.

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Questo corso spiega le idee principali del machine learning, tipo come creare e valutare modelli predittivi.

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Scopri come funzionano le date in R ed esplora il mondo delle istruzioni if, dei cicli e delle funzioni usando esempi finanziari.

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• 269 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

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• 322 revisioni

Diventa un esperto nellapplicazione dei modelli ARIMA (media mobile autoregressiva integrata) ai dati delle serie temporali usando R.

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• 164 revisioni

Esplora le variabili nascoste, come la personalità, usando analisi fattoriali esplorative e confermative.

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Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

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• 119 revisioni

Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.