Corso
Concetti di progettazione di dashboard
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 2.2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Data Visualization
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
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Corso
Programmazione assistita dall'AI per sviluppatori
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 2K
Migliora il tuo modo di programmare con lAI: fai in modo che il tuo assistente di programmazione scriva, provi e documenti il codice in modo efficace.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione alla sicurezza dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.9K
Scopri come diventare un difensore dei dati e tenerli al sicuro con questo corso interattivo facile da seguire anche per chi è alle prime armi.
Data Management
Corso
Introduzione alla qualità dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.8K
Esplora le basi della gestione della qualità dei dati, dai concetti chiave alle tecniche per monitorarla e migliorarla.
Data Management
Corso
Machine Learning per il business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.8K
Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.
Machine Learning
Corso
Comprendere la data architecture moderna
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.7K
Scopri i pezzi chiave dellarchitettura moderna dei dati, dallacquisizione e distribuzione alla governance e allorchestrazione.
Data Engineering
Corso
Pratiche di IA responsabile
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Impara a conoscere le pratiche di AI responsabile con questo corso completo, che presenta casi di studio reali e contenuti interattivi.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione all'etica dei dati
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.5K
Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Case study di data storytelling: corsi di laurea
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di Data Management
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Impara i concetti chiave della gestione dei dati, dalle fasi del ciclo di vita alla sicurezza e alla governance.
Data Management
Corso
Monetizzare l'Intelligenza Artificiale
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Scopri le strategie di monetizzazione dei dati e dellintelligenza artificiale, crea infrastrutture etiche e allinea i prodotti agli obiettivi aziendali.
Intelligenza artificiale
Corso
Concetti di DevOps
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.
Sviluppo di software
Corso
Capire l'EU AI Act
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.3K
Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale
Corso
Vibe Coding con Replit
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 1.3K
Impara a programmare con Replit. Crea app tipo Typeform e diventa un esperto nella sicurezza e nella distribuzione delle app Replit.
Intelligenza artificiale
Corso
Processo decisionale basato sui dati per le aziende
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.2K
Scopri come prendere decisioni aziendali migliori applicando framework pratici di dati, senza necessità di programmare.
Leadership
Corso
Gestione responsabile dei dati per l'AI
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.2K
Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.
Intelligenza artificiale
Corso
AI Security and Risk Management
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.2K
Apprendi le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi, allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali e ridurre i rischi principali.
Intelligenza artificiale
Corso
Data Science per il Business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.2K
Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduction to GPTs
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.2K
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Intelligenza artificiale
Corso
Governance dell'Intelligenza Artificiale
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 951
Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.
Intelligenza artificiale
Corso
Case study di Data Storytelling: imprese green
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 917
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 904
Scopri il ruolo e come funziona davvero lIntelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) con questo corso facile da seguire per chi è alle prime armi.
Intelligenza artificiale
Corso
Marketing Analytics per il business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 869
Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.
Leadership
Corso
Deployment e ciclo di vita in MLOps
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 849
In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.
Machine Learning
Corso
Sviluppo software con Windsurf
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 737
Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.
Intelligenza artificiale
Corso
Capire il GDPR
- BasicLivello di competenza
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- 686
Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Svelare la Decision Science
- BasicLivello di competenza
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Migliora le tue abilità nella scienza delle decisioni creando strutture basate sui dati e mettendo in atto soluzioni efficaci.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
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Sviluppare modelli di Machine Learning per la produzione
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Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Machine Learning
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Matematica per Professionisti della Finanza
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Impara le basi della matematica finanziaria con esercizi pratici su Excel ed esempi dal mondo reale.
Finanza applicata
Corso
Introduzione a GCP
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 487
Scopri Google Cloud Platform (GCP) con questo corso su archiviazione, gestione dei dati e modernizzazione aziendale usando GCP.
Cloud
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
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