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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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79 Corsi

Corso

Case study di Data Literacy: analisi del lavoro da remoto

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 3622 revisioni

Migliora le tue abilità con i dati guardando le politiche sul lavoro da casa.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Concetti di Data Governance

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2004 revisioni

Scopri cosè la governance dei dati, il suo scopo e come mettere in piedi un sistema di governance dei dati.

Data Management

2 ore

Corso

Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2098 revisioni

Impara a combinare business, dati e AI e a definire obiettivi per il successo con una AI Strategy scalabile ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione alla sicurezza dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1860 revisioni

Scopri come diventare un difensore dei dati e tenerli al sicuro con questo corso interattivo facile da seguire anche per chi è alle prime armi.

Data Management

2 ore

Corso

AI Security and Risk Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1314 revisioni

Apprendi le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi, allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali e ridurre i rischi principali.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduzione alla qualità dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 3387 revisioni

Esplora le basi della gestione della qualità dei dati, dai concetti chiave alle tecniche per monitorarla e migliorarla.

Data Management

2 ore

Corso

Governance dell'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 846 revisioni

Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Concetti di progettazione di dashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1116 revisioni

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Data Visualization

2 ore

Corso

Comprendere la data architecture moderna

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1170 revisioni

Scopri i pezzi chiave dellarchitettura moderna dei dati, dallacquisizione e distribuzione alla governance e allorchestrazione.

Data Engineering

2 ore

Corso

Gestione responsabile dei dati per l'AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1097 revisioni

Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Monetizzare l'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 980 revisioni

Scopri le strategie di monetizzazione dei dati e dellintelligenza artificiale, crea infrastrutture etiche e allinea i prodotti agli obiettivi aziendali.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione ai GPT

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 813 revisioni

Impara a usare gli strumenti GPT in modo responsabile e sicuro. Scopri come funzionano questi strumenti e le tecniche per scrivere prompt e valutare gli output.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Case study di data storytelling: corsi di laurea

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 903 revisioni

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1035 revisioni

Scopri il ruolo e come funziona davvero lIntelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) con questo corso facile da seguire per chi è alle prime armi.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Capire l'EU AI Act

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1252 revisioni

Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Concetti di Data Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1134 revisioni

Impara i concetti chiave della gestione dei dati, dalle fasi del ciclo di vita alla sicurezza e alla governance.

Data Management

2 ore

Corso

Machine Learning per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1726 revisioni

Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.

Machine Learning

2 ore

Corso

AI per Data Analyst

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 58 revisioni

Usa lAI in ogni fase della tua analisi dei dati. Scrivi prompt più efficaci, valuta la qualità dei dati, trova insight da seguire e consegna lavoro affidabile.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2512 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 975 revisioni

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Sviluppo software con Windsurf

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 458 revisioni

Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Concetti di DevOps

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 893 revisioni

In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Deployment e ciclo di vita in MLOps

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 908 revisioni

In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.

Machine Learning

4 ore

Corso

Case study di Data Storytelling: imprese green

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 861 revisioni

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Capire il GDPR

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 552 revisioni

Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Sviluppo avanzato con AI per programmatori

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.9+
  • 171 revisioni

Impara a usare lAI come partner senior di engineering per analisi del codice, ottimizzazione delle prestazioni, sicurezza e decisioni di architettura software.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Marketing Analytics per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 585 revisioni

Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.

Leadership

2 ore

Corso

Concetti di Monitoring per il Machine Learning

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 511 revisioni

Scopri le sfide nel monitorare i modelli di Machine Learning in produzione, tra cui drift dei dati e concetti, e come gestire il degrado del modello.

Machine Learning

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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