Rilevamento delle frodi in R

Nel secondo capitolo imparerai a usare le reti per combattere le frodi. Visualizzerai le reti e userai un concetto della sociologia chiamato omofilia per individuare transazioni fraudolente e smascherare i truffatori.

Per fortuna, le frodi sono eventi rari. Tuttavia, questo significa lavorare con dati sbilanciati che, se lasciati così, introdurranno bias nei tuoi modelli di rilevamento. In questo capitolo affronterai lo sbilanciamento usando metodi di over- e under-sampling.

In questo capitolo finale conoscerai una sorprendente legge matematica usata per scoprire eventi sospetti. Userai poi la statistica robusta per rendere i tuoi modelli ancora più a prova di errore.