데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 기초적인숙련도 수준
• 4.8+
• 1.2K

Sigma 시작하기! 실시간 분석을 위한 간단한 대화형 대시보드를 구축하고 맞춤화하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 998

대부분의 데이터를 tidy 형식으로 변환해 분석을 더 쉽게 만드세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 845

스노우플레이크 데이터 유형과 함수를 학습하여 텍스트, 숫자, 날짜를 조작하고 사용자 정의 함수와 피벗 테이블을 구축하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.5+
• 817

Oracle SQL 기술을 연마하세요. SQL 기본, 데이터 집계, 결합 및 맞춤 설정을 포함합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 809

랭킹, 파티션 및 롤링 계산을 통해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 Snowflake 윈도우 함수를 알아보세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 740

피벗 테이블을 만들어 수천 개 데이터 포인트를 몇 번의 클릭으로 빠르게 정리하는 법을 배웁니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.8+
• 675

데이터를 정렬, 그룹화, 필터링 및 분류하기 위한 쿼리를 생성하는 AI 프롬프트를 작성하여 SQL 기술을 습득하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 663

이 과정에서는 관계형 데이터베이스의 기초와 이를 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 629

이 실습형 과정에서 Alteryx로 데이터 변환을 익히고, Crosstab·Transpose와 워크플로 최적화까지 마스터하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 628

빠른 데이터 조작용 Python 라이브러리 Polars로 데이터를 효율적으로 변환·정제·분석하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 620

R에서 시계열 데이터 처리 마스터: zoo, lubridate, xts로 가져오기, 요약, 서브셋팅을 익히세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 612

이 과정은 Python 데이터 과학 워크플로에 공간 데이터를 통합하는 방법을 안내합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 610

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.5+
• 580

이 대화형 Power BI 사례 연구에서 가상의 회사를 지원하세요. Power Query, DAX 및 대시보드를 활용하여 수요가 가장 높은 데이터 관련 직무를 파악하게 됩니다!

• 기초적인숙련도 수준
• 4.4+
• 570

data.table로 필터링, 선택, 그룹별 통계 계산 등 데이터 조작의 핵심 개념을 확실히 익히십시오.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 533

생물의학 이미지 데이터를 탐색, 조작, 측정하는 기본기를 학습합니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 504

Alteryx에서 union, join, parsing을 활용해 데이터를 오케스트레이션하고 성능을 최적화합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 477

SQL Server에서 시계열 분석을 위해 날짜·시간 데이터를 다루는 방법을 학습하세요

• 고급의숙련도 수준
• 4.3+
• 473

Python에서 SQL을 사용하여 Spark에서 데이터를 조작하고 머신러닝 특징 집합을 생성하는 방법을 배워보세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 469

R에서 tidy 프레임워크를 사용하여 텍스트 데이터를 분석합니다.

• 고급의숙련도 수준
• 4.6+
• 416

데이터 과학자가 시간의 70–80%를 쏟는 핵심, 데이터 정제와 피처 엔지니어링의 실무를 깊이 있게 학습하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.4+
• 395

분류를 시작하세요! 이 과정에서는 직함, 설문 응답 등 비수치형 데이터를 Tidyverse 환경에서 다루는 법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 338

Power BI에서 Python 스크립트로 데이터 준비, 시각화, 상관계수 계산 방법을 학습하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.8+
• 332

SQL Server에서 데이터 조작, 처리, 변환을 위한 가장 중요한 함수들을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 311

이 과정에서는 data.table을 사용해 데이터셋을 결합하고 병합하는 방법을 배웁니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 294

파이썬으로 고객을 세분화하는 방법을 알아보세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 279

Python에서 결측치를 식별·분석하고 제거·대체(impute)하는 방법을 학습합니다.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 249

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 247

Python으로 IoT 데이터를 가져오고, 정제·가공하여 머신 러닝에 적합한 형태로 준비하는 방법을 학습하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 213

KNIME로 데이터 조작을 자동화하세요. 병합, 집계, 데이터베이스 워크플로우, 고급 파일 처리까지 마스터합니다.