데이터, AI, 클라우드 강의

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Google의 Agent Development Kit (ADK)로 고객 지원 어시스턴트를 단계별로 구축하세요.

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Python 라이브러리 Scrapy를 사용하여 인터넷에서 정보를 수집하고 파싱하는 방법을 배우세요.

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Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

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현대 데이터 아키텍처의 핵심 요소를 학습하세요: ingestion부터 serving, 거버넌스, 오케스트레이션까지.

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커서를 사용하여 생산 환경에 바로 배포 가능한 코드를 구축하세요. AI 프롬프트, 리팩토링, 테스트 및 고급 워크플로를 배우세요.

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Llama LLM을 로컬에서 실행하고 스택에 통합하는 최신 기법을 살펴보세요.

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Power BI로 재무 분석을 수행하고, 보유한 재무 역량을 Power BI 시각화를 통해 적용하는 방법을 학습합니다.

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Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

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Snowflake로 역동적인 데이터 모델링의 세계에 지금 뛰어드세요!

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여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

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이 단기 과정을 통해 ETL 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 도구와 주제를 다루는 데이터 엔지니어링의 세계를 알아보세요.

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Excel의 Power Query 기초를 바탕으로, 이 중급 과정에서 데이터 변환 역량을 한 단계 끌어올리세요

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pandas와 seaborn을 사용하여 범주형 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 알아보세요.

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기초 클래스와 객체부터 상속, 다형성 등 고급 주제까지 핵심 객체지향 프로그래밍 개념을 학습합니다.

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CSV 파일, 스프레드시트, JSON, SQL 데이터베이스, API 등 일반적인 파일 형식과 시스템에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.

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이 과정에서는 로지스틱 회귀와 SVM 등 선형 분류기의 원리를 자세히 학습합니다.

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In this course youll learn the basics of working with time series data.

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

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이미지를 마음대로 처리, 변환, 조작하는 방법을 학습하세요.

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Gradient boosting의 핵심을 배우고, XGBoost로 분류·회귀 문제를 해결하는 최첨단 머신 러닝 모델을 구축하세요.

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AI 프로젝트 전 과정에서 데이터를 책임 있게 관리하는 이론을 학습하세요. 시작부터 완료 후까지 전 단계와 사후 관리까지 다룹니다.

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금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

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멀티 스테이지 빌드, Docker 네트워킹 도구, Docker Compose를 익혀 최적의 컨테이너형 애플리케이션을 구축하세요!

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Windsurf로 코딩 능력을 향상시키세요. AI 기반 IDE인 Windsurf는 더 빠르게 구축하고, 디버깅하고, 배포할 수 있도록 도와줍니다.

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Scikit-learn, SHAP 및 LIME을 활용하여 투명하고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 AI 시스템을 테스트하고 구축하는 데 필요한 핵심 기술을 습득하세요.

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테이블을 찾고, 새 테이블과 뷰를 저장 및 관리하며, 비즈니스 질문에 답하기 위해 유지보수 가능한 SQL 코드를 작성합니다.

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이 4시간 코스에서 Python으로 시계열 데이터 분석의 기초를 학습합니다.

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실험 설계를 구현하고 견고한 통계 분석을 수행하여 정확하고 타당한 결론을 도출하세요!

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Keras로 딥러닝 모델 개발을 시작해 보세요.