데이터, AI, 클라우드 강의

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Snowflake Cortex의 내장형 LLM 기능을 활용하여 텍스트 분석, 생성 및 다단계 워크플로를 위한 AI 애플리케이션 구축 방법을 배우세요.

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데이터의 차원 축소 개념을 이해하고, Python을 사용해 이를 수행하는 기술을 숙달하세요.

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Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

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포트폴리오 위험·수익을 평가하고, 시가총액 가중 주식 포트폴리오를 구성하며, 시나리오 생성으로 시장 위험을 예측·헤지합니다.

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spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

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MLOps 관점으로 전환하여 머신 러닝 모델을 학습, 문서화, 유지관리하고 확장해 최대 역량을 발휘하도록 하세요.

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Python으로 맞춤형 트레이딩 전략을 구현하고, 백테스트하며, 성과를 평가하세요!

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예측을 포함한 데이터 모델링 유형을 익히고, Tidyverse에서 선형 회귀와 모델 평가 지표를 수행하는 방법을 학습하세요.

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Python으로 A/B 테스트를 수행·분석하는 실전 방법을 학습하세요. p-value, sanity check, 분석을 익혀 비즈니스 의사결정을 이끕니다.

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이 개념 중심 과정(코딩 불필요)에서는 주요 4가지 NoSQL 데이터베이스와 널리 쓰이는 엔진에 대해 배울 수 있습니다.

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바이러스·곰팡이·인간·식물 데이터로 핵심 Bioconductor 패키지를 활용해 생물정보학 분석을 학습하세요!

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R 코드로 동적 보고서를 작성할 수 있는, 사용하기 쉬운 서식 언어입니다.

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데이터 과학을 떠받치는 핵심 수학 분야인 선형대수를 소개합니다.

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생물의학 이미지 데이터를 탐색, 조작, 측정하는 기본기를 학습합니다.

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Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

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통계적으로 사고하고 데이터의 언어로 소통할 수 있는 탄탄한 기초를 다지세요.

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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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이 과정에서는 효율적이면서 가독성이 뛰어난 쿼리 작성법을 학습합니다.

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Dash와 Plotly로 인터랙티브하고 인사이트가 풍부한 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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이 과정은 Python 데이터 과학 워크플로에 공간 데이터를 통합하는 방법을 안내합니다.

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선형 모델, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망으로 주가 데이터를 모델링하고 예측하는 방법을 학습합니다.

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사용자 중심으로 Power BI 시각화와 보고서를 설계하는 방법을 학습하세요.

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통계적 추론이라는 과정을 통해 데이터 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법을 배운다.

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Shiny는 R에서 바로 대화형 웹 앱을 쉽게 구축하는 R 패키지로, 팀이 데이터를 대시보드나 시각화로 탐색할 수 있게 합니다.

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Seaborn의 고급 시각화 도구로 아름답고 유익한 시각화를 손쉽게 만들세요.

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프로덕션 환경의 머신러닝 모델 모니터링 과제(데이터·컨셉 드리프트)와 모델 성능 저하를 해결하는 방법을 학습합니다.

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파이썬을 사용하여 사기를 탐지하는 방법을 배우세요.

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스노우플레이크 데이터 유형과 함수를 학습하여 텍스트, 숫자, 날짜를 조작하고 사용자 정의 함수와 피벗 테이블을 구축하세요.

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Generalized Linear Model 코스로 회귀 도구를 확장해 logistic 및 Poisson 회귀를 학습합니다.

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This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.