데이터, AI, 클라우드 강의

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 72개

이 코스에서는 다양한 도구와 소스를 활용해 Python에서 금융 데이터를 불러오고 관리하는 방법을 학습합니다.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 500개

커서를 사용하여 생산 환경에 바로 배포 가능한 코드를 구축하세요. AI 프롬프트, 리팩토링, 테스트 및 고급 워크플로를 배우세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 604개

Google의 Agent Development Kit (ADK)로 고객 지원 어시스턴트를 단계별로 구축하세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 860개

여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

• 중급기술 수준
• 4.7+
• 리뷰 61개

통계적 추론이라는 과정을 통해 데이터 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법을 배운다.

• 중급기술 수준
• 4.7+
• 리뷰 321개

신용 신청 데이터를 준비하고, 머신 러닝과 비즈니스 규칙을 적용해 위험을 줄이고 수익성을 확보하는 방법을 배우세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 402개

포트폴리오 위험·수익을 평가하고, 시가총액 가중 주식 포트폴리오를 구성하며, 시나리오 생성으로 시장 위험을 예측·헤지합니다.

• 중급기술 수준
• 4.7+
• 리뷰 1,050개

자신만의 Python 패키지를 만들어 코드를 더 쉽게 사용하고 타인과 공유하는 방법을 학습하세요.

• 중급기술 수준
• 4.7+
• 리뷰 135개

API를 호출해 데이터를 배치 처리하고 오류를 처리하는 견고한 프로덕션급 n8n 자동화를 설계해 일정에 따라 무인 실행하세요.

• 중급기술 수준
• 4.7+
• 리뷰 568개

사용자 중심으로 Power BI 시각화와 보고서를 설계하는 방법을 학습하세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 548개

PostgreSQL 쿼리 구조를 최적화해 실행 시간을 대폭 단축하는 방법을 학습하세요.

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• 리뷰 555개

MLOps 관점으로 전환하여 머신 러닝 모델을 학습, 문서화, 유지관리하고 확장해 최대 역량을 발휘하도록 하세요.

• 중급기술 수준
• 4.6+
• 리뷰 110개

이 강의에서는 선형 회귀, Generalized Additive Models, Random Forests, XGBoost로 미래 사건을 예측하는 방법을 학습합니다.

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• 리뷰 612개

이 개념 중심 과정(코딩 불필요)에서는 주요 4가지 NoSQL 데이터베이스와 널리 쓰이는 엔진에 대해 배울 수 있습니다.

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• 4.8+
• 리뷰 448개

SQL Server 프로그래밍을 익혀 함수와 저장 프로시저를 만들고, 업데이트하고, 실행하는 방법을 배우세요.

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• 4.8+
• 리뷰 995개

데이터의 차원 축소 개념을 이해하고, Python을 사용해 이를 수행하는 기술을 숙달하세요.

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• 4.8+
• 리뷰 646개

여러 설명 변수를 사용해 선형 및 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 배웁니다.

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• 리뷰 507개

이 과정에서는 효율적이면서 가독성이 뛰어난 쿼리 작성법을 학습합니다.

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• 리뷰 47개

정책 위반 지출을 찾으려고 비용 내역을 일일이 살펴보는 데 지치셨나요? 더 이상은 아닙니다! Claude Cowork로 비용 규정 위반 보고서를 빠르고 명확하게 작성하세요.

• 중급기술 수준
• 4.8+
• 리뷰 329개

이 과정에서는 관계형 데이터베이스의 기초와 이를 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

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• 리뷰 477개

SQL Server에서 시계열 분석을 위해 날짜·시간 데이터를 다루는 방법을 학습하세요

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• 리뷰 272개

Fast Moving Consumer Goods 기업에서 Excel로 Net Revenue Management 기법을 활용합니다.

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• 리뷰 51개

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

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• 리뷰 303개

이 과정은 Python 데이터 과학 워크플로에 공간 데이터를 통합하는 방법을 안내합니다.

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• 리뷰 587개

프로덕션 환경의 머신러닝 모델 모니터링 과제(데이터·컨셉 드리프트)와 모델 성능 저하를 해결하는 방법을 학습합니다.

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• 리뷰 247개

선형 모델, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망으로 주가 데이터를 모델링하고 예측하는 방법을 학습합니다.

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• 리뷰 895개

Python에서 자동 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 학습합니다. Grid, Random, Informed Search를 포함합니다.

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• 리뷰 367개

오류를 포착·처리하고 여러 작업이 동시에 진행될 때를 제어하는 스크립트 작성법을 배웁니다.

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Strands Agents로 AI 에이전트 하네스 구축하기

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Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.