데이터, AI, 클라우드 강의

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텍스트 조작, 롤링 통계, DataFrame 조인, 고급 분석으로 Polars를 더 깊이 활용하세요.

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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

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Python으로 A/B 테스트를 수행·분석하는 실전 방법을 학습하세요. p-value, sanity check, 분석을 익혀 비즈니스 의사결정을 이끕니다.

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Seaborn의 고급 시각화 도구로 아름답고 유익한 시각화를 손쉽게 만들세요.

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데이터의 차원 축소 개념을 이해하고, Python을 사용해 이를 수행하는 기술을 숙달하세요.

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MLOps 관점으로 전환하여 머신 러닝 모델을 학습, 문서화, 유지관리하고 확장해 최대 역량을 발휘하도록 하세요.

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스노우플레이크 데이터 유형과 함수를 학습하여 텍스트, 숫자, 날짜를 조작하고 사용자 정의 함수와 피벗 테이블을 구축하세요.

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사용자 중심으로 Power BI 시각화와 보고서를 설계하는 방법을 학습하세요.

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이 과정에서는 효율적이면서 가독성이 뛰어난 쿼리 작성법을 학습합니다.

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이 과정에서는 관계형 데이터베이스의 기초와 이를 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

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바이러스·곰팡이·인간·식물 데이터로 핵심 Bioconductor 패키지를 활용해 생물정보학 분석을 학습하세요!

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데이터 과학을 떠받치는 핵심 수학 분야인 선형대수를 소개합니다.

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spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

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이 개념 중심 과정(코딩 불필요)에서는 주요 4가지 NoSQL 데이터베이스와 널리 쓰이는 엔진에 대해 배울 수 있습니다.

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프로덕션 환경의 머신러닝 모델 모니터링 과제(데이터·컨셉 드리프트)와 모델 성능 저하를 해결하는 방법을 학습합니다.

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텍스트에서 유용한 정보를 추출하고, 머신러닝에 적합한 형식으로 가공하는 기법을 학습합니다.

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넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.

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고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

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Dash와 Plotly로 인터랙티브하고 인사이트가 풍부한 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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랭킹, 파티션 및 롤링 계산을 통해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 Snowflake 윈도우 함수를 알아보세요.

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어떤 형식의 데이터든 파싱합니다. 플랫 파일, 통계 소프트웨어, 데이터베이스, 또는 웹에서 직접 가져온 데이터 등.

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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

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파이썬을 사용하여 사기를 탐지하는 방법을 배우세요.

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통계적으로 사고하고 데이터의 언어로 소통할 수 있는 탄탄한 기초를 다지세요.

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Python의 Great Expectations 라이브러리로 데이터 사이언스·데이터 엔지니어링 워크플로에서 높은 데이터 품질을 보장하세요.

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R 코드로 동적 보고서를 작성할 수 있는, 사용하기 쉬운 서식 언어입니다.

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대부분의 데이터를 tidy 형식으로 변환해 분석을 더 쉽게 만드세요.

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SQL Server 프로그래밍을 익혀 함수와 저장 프로시저를 만들고, 업데이트하고, 실행하는 방법을 배우세요.

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프로덕션급 성능을 위해 Polars 데이터 파이프라인을 최적화, 확장, 테스트하는 방법을 배웁니다.

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여러 설명 변수를 사용해 선형 및 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 배웁니다.