데이터, AI, 클라우드 강의

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신경망의 기초를 배우고 TensorFlow로 딥러닝 모델을 구축하는 방법을 익히세요.

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통계적 추론이라는 과정을 통해 데이터 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법을 배운다.

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ML 데이터 관리용 Data Version Control을 탐색하세요. 설정을 익히고, 파이프라인을 자동화하며, 모델을 원활하게 평가합니다.

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MLOps 아키텍처, CI/CD/CM/CT 기법과 자동화 패턴을 학습하여 시간이 지나도 가치를 제공하는 ML 시스템을 배포합니다.

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PostgreSQL 쿼리 구조를 최적화해 실행 시간을 대폭 단축하는 방법을 학습하세요.

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PostgreSQL에 저장된 거친 데이터를 정제·가공하여 정확한 인사이트를 도출하는 방법을 학습하세요.

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Tableau의 내장 통계 기능으로 보고 역량을 한 단계 높이십시오.

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AWS Lambda로 서버리스 앱을 구축, 배포, 최적화하세요. 실시간 AWS Console에서 이벤트 처리, 오류 처리, 동시성, 안전한 배포를 마스터하세요.

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이 과정에서는 모든 데이터 분석에 필수적인 기본 실험 설계를 학습합니다.

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이 과정은 Python 데이터 과학 워크플로에 공간 데이터를 통합하는 방법을 안내합니다.

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Fast Moving Consumer Goods 기업에서 Excel로 Net Revenue Management 기법을 활용합니다.

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OpenAI의 텍스트·오디오 모델로 멀티모달 시스템을 구축하고, 엔드 투 엔드 고객 지원 챗봇까지 만들어 보세요!

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Shiny는 R에서 바로 대화형 웹 앱을 쉽게 구축하는 R 패키지로, 팀이 데이터를 대시보드나 시각화로 탐색할 수 있게 합니다.

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생물의학 이미지 데이터를 탐색, 조작, 측정하는 기본기를 학습합니다.

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시계열 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 필요한 핵심 기법을 익히십시오.

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AWS Boto를 배우고 클라우드 기술을 활용해 데이터 워크플로를 최적화하세요.

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PySpark 패키지를 사용하여 Spark에서 분산 데이터 관리 및 머신 러닝을 구현하는 방법을 배우세요.

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TorchTune로 Llama를 맞춤 작업에 파인튜닝하고, quantization 등 효율적 파인튜닝 기법을 학습하세요.

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헬스케어 사례로 Power BI를 실습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.

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파이썬을 활용하여 서점 데이터를 통한 시장 바구니 분석에서 연관 규칙을 탐구하고 영화 추천 시스템을 구축해 보세요.

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데이터를 다운로드, 처리, 변환하는 강력한 명령줄 기술을 익히고, 머신 러닝 파이프라인까지 다룹니다.

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오류를 포착·처리하고 여러 작업이 동시에 진행될 때를 제어하는 스크립트 작성법을 배웁니다.

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SQL Server에서 시계열 분석을 위해 날짜·시간 데이터를 다루는 방법을 학습하세요

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선형 모델, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망으로 주가 데이터를 모델링하고 예측하는 방법을 학습합니다.

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Bayesian 데이터 분석의 장점을 이해하고, 다양한 실제 사례에 직접 적용해 보세요!

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This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

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이 강의에서는 선형 회귀, Generalized Additive Models, Random Forests, XGBoost로 미래 사건을 예측하는 방법을 학습합니다.

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베이지안 데이터 분석이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 데이터 과학 도구 상자에 유용한 도구인지 알아보세요.

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Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

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R에서 시계열 데이터 처리 마스터: zoo, lubridate, xts로 가져오기, 요약, 서브셋팅을 익히세요.