데이터 조작
데이터, AI, 클라우드 강의
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데이터 준비
강의
Python으로 시작하는 네트워크 분석
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 242개
이 코스는 NetworkX 라이브러리를 활용해 네트워크를 분석·시각화하고 통찰을 도출하는 역량을 갖추도록 합니다.
확률 및 통계
AI
강의
완전 자동화된 MLOps
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 402개
MLOps 아키텍처, CI/CD/CM/CT 기법과 자동화 패턴을 학습하여 시간이 지나도 가치를 제공하는 ML 시스템을 배포합니다.
머신 러닝
강의
중급 Power Automate
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 43개
트리거, 분기, 승인, 오류 처리, 운영 이관을 활용해 안정적인 Power Automate 클라우드 흐름을 구축하세요.
AI
데이터 조작
강의
Azure Compute Solutions
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 212개
Azure에서 컨테이너 동작을 학습합니다. Registry, ACI, AKS 기본, 스케일링, 모니터링, 문제 해결까지 다룹니다.
클라우드
AI
강의
Tidyverse로 하는 데이터 모델링
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 255개
예측을 포함한 데이터 모델링 유형을 익히고, Tidyverse에서 선형 회귀와 모델 평가 지표를 수행하는 방법을 학습하세요.
확률 및 통계
강의
Azure API Management
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 158개
실습을 통해 Azure API Management로 API를 생성, 보안 설정 및 관리하는 방법을 익히세요.
클라우드
확률 및 통계
강의
Python으로 배우는 Market Basket Analysis
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 313개
파이썬을 활용하여 서점 데이터를 통한 시장 바구니 분석에서 연관 규칙을 탐구하고 영화 추천 시스템을 구축해 보세요.
머신 러닝
강의
Snowflake의 데이터 타입과 함수
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 618개
스노우플레이크 데이터 유형과 함수를 학습하여 텍스트, 숫자, 날짜를 조작하고 사용자 정의 함수와 피벗 테이블을 구축하세요.
데이터 조작
강의
Python으로 배우는 Sentiment Analysis
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 487개
고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.
머신 러닝
탐색적 데이터 분석
강의
spaCy로 배우는 자연어 처리
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 693개
spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.
머신 러닝
머신 러닝
강의
Azure Storage 개발
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 176개
Azure에서 Blob Storage, Cosmos DB, 큐 및 이벤트 주도형 서비스를 사용하여 데이터를 저장, 보호, 확장 및 처리하는 방법을 알아보세요.
클라우드
강의
OpenAI API로 만드는 멀티모달 시스템
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 528개
OpenAI의 텍스트·오디오 모델로 멀티모달 시스템을 구축하고, 엔드 투 엔드 고객 지원 챗봇까지 만들어 보세요!
AI
데이터 시각화
강의
AWS에서 애플리케이션 개발하기
- 중급기술 수준
- 4.9+
- 리뷰 40개
AWS에서 API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, Kinesis로 클라우드 앱 구축하기 DVA-C02 시험을 위한 서버리스 및 이벤트 기반 패턴을 마스터하세요.
클라우드
클라우드
강의
R로 Shiny 웹 애플리케이션 만들기
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 232개
Shiny는 R에서 바로 대화형 웹 앱을 쉽게 구축하는 R 패키지로, 팀이 데이터를 대시보드나 시각화로 탐색할 수 있게 합니다.
소프트웨어 개발
소프트웨어 개발
클라우드
강의
Java에서 데이터 가져오기
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 139개
Tablesaw 라이브러리를 사용하여 Java에서 데이터를 가져오고, 조작하고, 변환하는 방법을 배워보세요. CSV 파일, 표 구조 및 복잡한 JSON 형식을 처리합니다.
소프트웨어 개발
강의
Snowflake에서 시작하는 생성형 AI
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 393개
Snowflake Cortex의 내장형 LLM 기능을 활용하여 텍스트 분석, 생성 및 다단계 워크플로를 위한 AI 애플리케이션 구축 방법을 배우세요.
AI
강의
R로 시작하는 Bioconductor
- 중급기술 수준
- 4.7+
- 리뷰 138개
바이러스·곰팡이·인간·식물 데이터로 핵심 Bioconductor 패키지를 활용해 생물정보학 분석을 학습하세요!
확률 및 통계
강의
Python으로 배우는 Optimization 입문
- 중급기술 수준
- 4.8+
- 리뷰 232개
Python의 SciPy와 PuLP로 실무 최적화를 학습합니다. 기초부터 제약 포함 복잡한 최적화까지 폭넓게 다룹니다.
소프트웨어 개발
FAQs
데이터 과학이란 무엇인가요?
데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?
Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.
데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?
수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.
데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?
전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.
데이터 과학은 좋은 커리어인가요?
네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.
데이터 과학자가 되기 어려운가요?
여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.
데이터 과학에 코딩이 필요한가요?
네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.
데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?
사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?
데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.
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