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Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 503
Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
소프트웨어 개발
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Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.
소프트웨어 개발
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Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.
소프트웨어 개발
데이터 엔지니어링
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Fast Moving Consumer Goods 기업에서 Excel로 Net Revenue Management 기법을 활용합니다.
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머신러닝
확률 및 통계
데이터 조작
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This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
머신러닝
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이 코스에서는 다양한 도구와 소스를 활용해 Python에서 금융 데이터를 불러오고 관리하는 방법을 학습합니다.
응용 금융
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RNA-Seq 차등 발현 분석으로 다양한 질환·상태에서 중요한 유전자 후보를 식별합니다.
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Python의 Great Expectations 라이브러리로 데이터 사이언스·데이터 엔지니어링 워크플로에서 높은 데이터 품질을 보장하세요.
데이터 엔지니어링
구름
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Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
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확률 및 통계
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이 사례 연구로 공급망 분석에 Power BI를 활용하세요. Make vs. Buy 분석 도구를 만들고, 비용 계산 및 생산량 분석을 수행합니다.
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소프트웨어 개발
머신러닝
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프로덕션 환경의 머신러닝 모델 모니터링 과제(데이터·컨셉 드리프트)와 모델 성능 저하를 해결하는 방법을 학습합니다.
머신러닝
데이터 준비
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OpenAI의 텍스트·오디오 모델로 멀티모달 시스템을 구축하고, 엔드 투 엔드 고객 지원 챗봇까지 만들어 보세요!
인공지능
데이터 시각화
데이터 시각화
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계층적 클러스터링과 k-평균 클러스터링의 작동 원리에 대한 강한 직관을 기르고, 이를 활용하여 데이터에서 통찰력을 추출하는 방법을 익히십시오.
머신러닝
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정확한 데이터 입력을 보장하고, 마케팅 데이터를 시각화하는 동적 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.
보고
응용 금융
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TorchTune로 Llama를 맞춤 작업에 파인튜닝하고, quantization 등 효율적 파인튜닝 기법을 학습하세요.
인공지능
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결과를 효율적이고 효과적으로 전달하는 데 도움이 되는 매력적이고 설득력 있는 시각화 자료를 구성하는 방법을 배우십시오.
데이터 시각화
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이 과정은 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법과 같은 머신 러닝의 핵심 개념을 가르칩니다.
머신러닝
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Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.
탐색적 데이터 분석