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데이터, AI, 클라우드 강의

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304 강의

강의

데이터 전략

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,860개

비즈니스 성과 향상을 위한 전략적 데이터 관리 역량을 마스터하세요.

데이터 관리

1시간

강의

금융을 위한 R 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 47개

R에서 날짜 처리 방법을 익히고, 금융 예제로 if 문, 반복문, 함수까지 탐구하세요.

응용 금융

5시간

강의

Gemini in Google Docs

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 380개

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

AI

30 min

강의

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 265개

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

클라우드

1시간

강의

Snowflake 관리, 거버넌스 및 협업

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 239개

Snowflake를 척도에 맞게 보호, 거버넌스, 관리하는 방법을 배우세요. RBAC, 데이터 마스킹, 비용 모니터링, Time Travel, 보안 데이터 공유를 다룹니다.

데이터 관리

3시간

강의

Snowflake에서 데이터 조작

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,174개

Snowflake에서 CASE, 서브쿼리, CTE 등으로 데이터 조작과 분석 기법을 체계적으로 마스터하세요.

데이터 조작

2시간

강의

Gemini in Google Slides

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 472개

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

강의

데이터 유창성(Data Fluency)

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 379개

데이터 유창성을 마스터하세요! 개인과 조직의 역량을 키우고, 행동을 이해하며, 데이터 중심 문화를 구축합니다.

데이터 리터러시

2시간

강의

금융 전문가를 위한 수학

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 344개

실무 Excel 연습과 실제 사례로 핵심 금융 수학 역량을 학습하세요.

응용 금융

3시간

강의

Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 238개

COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables와 쿼리 성능 도구로 Snowflake에서 데이터 파이프라인을 적재·자동화·최적화합니다.

데이터 엔지니어링

3시간

강의

R에서 결측치 다루기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 186개

tidyverse 친화적 naniar로 결측값을 시각화·탐색·대치하세요. 결측 데이터 작업을 쉽고 효율적으로 수행합니다.

데이터 준비

4시간

강의

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 기초기술 수준
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  • 리뷰 273개

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

클라우드

1시간 30 min

강의

Alteryx에서의 데이터 변환

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 870개

이 실습형 과정에서 Alteryx로 데이터 변환을 익히고, Crosstab·Transpose와 워크플로 최적화까지 마스터하세요.

데이터 조작

2시간

강의

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 371개

공통 차트 개요, 대체 시각화, 지각 기반 스타일 개선을 통해 데이터를 효과적으로 전달하는 법을 배웁니다.

데이터 시각화

1시간

강의

Power Apps 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 30개

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

AI

3시간

강의

디지털 트랜스포메이션 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 664개

디지털 전환의 세계를 탐구하고, 급변하는 디지털 환경에서 변화를 이끄는 주역이 될 역량을 갖추세요.

데이터 리터러시

1시간

강의

Go-To-Market 전략 수립

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 472개

생성형 AI로 고투마켓 전략 수립: 타깃 산업 선정, 리드 생성, 웹사이트 키워드 최적화.

AI

1시간

강의

AI-지원 여행 계획

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 578개

WanderBot로 여행 계획을 마스터하세요: 효과적인 프롬프트 작성, 자신감 향상, 다음 여행을 더 간편하게.

AI

1시간

강의

엔드 유저를 위한 Power BI

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 389개

Power BI Service를 탐색하고 인터페이스를 익혀, 더 나은 의사결정을 내리고 보고서의 효과를 극대화하세요.

보고

1시간

강의

케이스 스터디: Power BI로 채용 시장 데이터 분석

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 380개

이 대화형 Power BI 사례 연구에서 가상의 회사를 지원하세요. Power Query, DAX 및 대시보드를 활용하여 수요가 가장 높은 데이터 관련 직무를 파악하게 됩니다!

데이터 조작

4시간

강의

Google: Human-Centered AI

  • 기초기술 수준
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  • 리뷰 192개

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

클라우드

10 min

강의

Sigma 시각화

  • 기초기술 수준
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코딩 없이 Sigma 차트를 만들고 커스터마이즈해 명확하고 설득력 있는 데이터 스토리를 전달하는 법을 배워보세요.

데이터 시각화

2시간

강의

Gemini in Google Drive

  • 기초기술 수준
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Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

AI

30 min

강의

Alteryx로 데이터 처리하기

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Alteryx에서 union, join, parsing을 활용해 데이터를 오케스트레이션하고 성능을 최적화합니다.

데이터 조작

3시간

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Create Engaging Video with Google Vids

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 426개

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

클라우드

30 min

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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