데이터, AI, 클라우드 강의

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Python과 NumPy로 가장 기본적인 금융 개념을 학습하세요.

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R로 시계열 예측을 학습합니다. ARIMA와 지수평활 등 기법으로 미래를 예측하는 방법을 익히세요.

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데이터를 탐색하고, 로직을 자동화하며, 실무 비즈니스 예제로 추세를 파악하는 동적 Sigma 계산을 구축하세요.

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맞춤형 결과를 위해 프롬프트 역량을 활용해, 고객에게 최적의 스킨케어 제품을 매칭하는 챗봇을 테스트하세요.

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같은 조인과 계산을 반복하지 말고, Sigma 데이터 모델로 잘 관리되고 확장 가능한 분석에 뛰어드세요.

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생성형 AI로 시장 역학을 분석하고 EV 제조사의 전략적 시장 진입 계획을 수립하세요.

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이 과정으로 Google Cloud Platform(GCP)의 스토리지, 데이터 처리, 비즈니스 현대화를 학습하세요.

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코딩 없이 Sigma에서 사용자 입력, 액션, 세련된 인터페이스로 인터랙티브 AI 앱을 만드세요.

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이 대화형 Power BI 사례 연구에서 가상의 회사를 지원하세요. Power Query, DAX 및 대시보드를 활용하여 수요가 가장 높은 데이터 관련 직무를 파악하게 됩니다!

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Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

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소매 데이터 사례로 Alteryx Designer를 익혀 매출 분석을 강화하고 전략적 의사결정을 향상하세요.

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Microsoft Fabric 인프라를 설정하고 효율적으로 관리하는 방법을 학습하세요.

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Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

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AI 기반 데이터 분석·탐색용 노트북인 DataLab의 기본 사용법을 학습하세요.

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이 사례 연구에서 시각화 기법으로 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어에게 가장 수요가 높은 기술을 파악합니다.

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맞춤형 GPT와의 상호작용과 프롬프트 작성 역량으로 레스토랑을 기획하고 개업하세요.

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현금흐름 평가 기초를 익히고, 인간 사망률 데이터를 다루며, R로 생명보험 상품을 구축합니다.

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Google Cloud로 데이터 변환 탐구

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tidyverse 친화적 naniar로 결측값을 시각화·탐색·대치하세요. 결측 데이터 작업을 쉽고 효율적으로 수행합니다.

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컴퓨터 작동 원리를 이해하고 효율적인 알고리즘을 설계하며, 계산 이론을 탐구해 실제 문제를 해결하세요.

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This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

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Decision Models, 분석 기법, 위험 관리, 최적화 기법으로 의사결정 역량을 향상하세요.

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이 사례 연구로 공급망 분석에 Power BI를 활용하세요. Make vs. Buy 분석 도구를 만들고, 비용 계산 및 생산량 분석을 수행합니다.

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R로 강력한 shinydashboard 패키지를 사용해 인터랙티브 대시보드를 만드는 법을 배워보세요. 청중을 위한 역동적이고 매력적인 시각화를 만드세요.

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Google 스프레드시트를 사용하여 금융 상품의 성과를 추적하는 그래픽 대시보드를 구축하는 방법을 알아보세요.

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Databricks Genie 공간을 처음부터 끝까지 구축하세요: 설명, 동의어, 지침, 테이블 관계, 예시 쿼리, 모니터링, 벤치마크.

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Google Cloud의 신뢰와 보안

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This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

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Google Cloud AI로 혁신하기

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