Sari la conținutul principal
Acasă

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.712 recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Traseu de învățare

Analist de date asociat în SQL

4.7+
181 de recenzii
39 h
Dobândește abilitățile SQL de care ai nevoie pentru a interoga o bază de date, a analiza rezultatele și a deveni un Data Analyst proficient în SQL. Nu este necesară nicio experiență anterioară de programare!

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Data Analysis

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor medicale în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
283 de recenzii
4 h
Exersează Power BI cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.

Curs

Calcule în Sigma

De bazăNivel de competențe
4.8+
168 de recenzii
2 h
Construiește calcule Sigma dinamice pentru a explora datele, automatiza logica și descoperi tendințe cu exemple practice de business.

Curs

Analiza seriilor de timp în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
90 de recenzii
4 h
Învață tehnicile esențiale pentru a extrage informații relevante din datele de tip time series.

Curs

Procesarea datelor în linia de comandă

IntermediarNivel de competențe
4.8+
513 recenzii
4 h
Învață abilități puternice de linie de comandă pentru a descărca, procesa și transforma date, inclusiv pipeline de machine learning.

Curs

Cele mai bune practici de vizualizare în R

De bazăNivel de competențe
4.8+
334 de recenzii
1 h
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Curs

Analiza seriilor de timp în SQL Server

IntermediarNivel de competențe
4.8+
385 de recenzii
5 h
Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale

Curs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

De bazăNivel de competențe
4.7+
565 de recenzii
3 h
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Curs

RNA-Seq cu Bioconductor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
143 de recenzii
4 h
Folosește analiza expresiei diferențiale RNA-Seq pentru a identifica genele probabil importante pentru diferite boli sau condiții.

Curs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
219 recenzii
4 h
Află ce este analiza bayesiană a datelor, cum funcționează și de ce este un instrument util în trusa ta de data science.

Curs

Introducere în Python în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.8+
147 de recenzii
3 h
Învață să folosești scripturi Python în Power BI pentru pregătirea datelor, vizualizări și calculul coeficienților de corelație.

Curs

Analiza seriilor de timp în Power BI

IntermediarNivel de competențe
4.7+
272 de recenzii
5 h
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Curs

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
291 de recenzii
4 h
Stăpânește manipularea datelor de tip serie temporală în R, inclusiv importul, rezumarea și subselectarea, cu zoo, lubridate și xts.

Curs

Analiza factorială în R

AvansatNivel de competențe
4.7+
159 de recenzii
4 h
Explorează variabilele latente, precum personalitatea, folosind analize factoriale exploratorii și confirmatorii.

Curs

Simulări Monte Carlo în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
166 de recenzii
4 h
Învață să proiectezi și să rulezi propriile simulări Monte Carlo folosind Python!

Curs

Bazele probabilității în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
202 recenzii
5 h
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.

Curs

Prognoze în R

De bazăNivel de competențe
4.9+
52 de recenzii
5 h
Învață să faci predicții despre viitor folosind prognoza seriilor temporale în R, inclusiv modele ARIMA și metode de netezire exponențială.

Curs

Detecția anomaliilor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
178 de recenzii
4 h
Detectează anomalii în analiza datelor și extinde-ți setul de instrumente statistice Python în acest curs de patru ore.

Curs

Analizarea datelor din sondaje în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
219 recenzii
4 h
Învață designul de sondaje folosind structuri comune de design, apoi vizualizează și analizează rezultatele sondajului.

Curs

Modelare cu date în Tidyverse

IntermediarNivel de competențe
4.8+
234 de recenzii
4 h
Descoperă diferite tipuri în modelarea datelor, inclusiv pentru predicție, și învață să faci regresie liniară și evaluarea modelului în Tidyverse.

Curs

Gestionarea datelor lipsă în R

De bazăNivel de competențe
4.7+
141 de recenzii
4 h
Vizualizează, explorează și impută ușor date lipsă cu naniar, o abordare tidyverse friendly pentru date lipsă.

Curs

Feature Engineering cu PySpark

AvansatNivel de competențe
4.8+
296 de recenzii
4 h
Învață detaliile esențiale pe care data scientists își petrec 70-80% din timp; data wrangling și feature engineering.

Resurse conexe despre Data Analysis

articol de blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min.

articol de blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min.

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play