Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri

Curs

Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 269 de recenzii

Învață să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru a face predicții de clasificare și regresie cu tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Curs

Prognoze financiare în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 96 de recenzii

Intră în rolul de CFO și învață cum să consiliezi un consiliu de administrație pe indicatorii cheie, construind în același timp o prognoză financiară.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Vizualizarea datelor geospațiale în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 91 de recenzii

Învață să citești, să explorezi și să manipulezi date spațiale, apoi folosește-ți abilitățile pentru a crea hărți informative cu R.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Analiză intermediară a rețelelor în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 89 de recenzii

Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Simulare de evenimente discrete în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 80 de recenzii

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Support Vector Machines în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 97 de recenzii

Acest curs prezintă support vector machine (SVM) printr-o abordare intuitivă, vizuală.

Machine Learning

4 ore

Curs

Scrierea codului eficient cu pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 166 de recenzii

Învață tehnici eficiente în pandas pentru a-ți optimiza codul Python.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Analiza rețelelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 135 de recenzii

Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu pachetul igraph și să creezi grafice interactive de rețea cu threejs.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Modele GARCH în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 203 recenzii

Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Analizarea datelor din sondaje în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 226 de recenzii

Învață designul de sondaje folosind structuri comune de design, apoi vizualizează și analizează rezultatele sondajului.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 35 de recenzii

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 oră

Curs

Transformarea datelor în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 302 recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Studii de caz în gândirea statistică

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 87 de recenzii

Aplică-ți abilitățile de gândire statistică pe seturi de date reale și extrage informații utile pentru a avansa spre stăpânire.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Manipularea datelor cu data.table în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 24 de recenzii

Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Construiește motoare de recomandare cu PySpark

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 250 de recenzii

Învață instrumente și tehnici pentru a valorifica propriile date mari și a facilita experiențe pozitive pentru utilizatorii tăi.

Machine Learning

4 ore

Curs

Modele Liniare Generalizate în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 147 de recenzii

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilitate și statistică

5 ore

Curs

Depășirea bias-ului în date

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 239 de recenzii

Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.

Managementul datelor

2 ore

Curs

Planning a Product Launch with Claude Cowork

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 16 recenzii

Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.

Inteligență artificială

15 min

Curs

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 22 de recenzii

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Cloud

1 oră

Curs

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 41 de recenzii

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 ore

Curs

RAG End-to-End cu Weaviate

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 21 de recenzii

Stăpânește RAG cu Weaviate! Încorporează text și imagini pentru retrieval și experimentează cu vector, BM25 și căutare hibridă.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

A/B Testing în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 96 de recenzii

Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

MLOps pentru business

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 161 de recenzii

Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.

Machine Learning

3 ore

Curs

Analiza datelor IoT în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 116 recenzii

Învață să imporți, cureți și manipulezi date IoT în Python, pregătindu-le pentru machine learning.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Programare cu dplyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 52 de recenzii

Stăpânește transformări avansate cu dplyr și folosește cod dplyr și ggplot2 în funcții.

Manipularea datelor

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.