Curs
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 269 de recenzii
Învață să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru a face predicții de clasificare și regresie cu tidymodels.
Machine Learning
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru a face predicții de clasificare și regresie cu tidymodels.
Machine Learning
Curs
Intră în rolul de CFO și învață cum să consiliezi un consiliu de administrație pe indicatorii cheie, construind în același timp o prognoză financiară.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să citești, să explorezi și să manipulezi date spațiale, apoi folosește-ți abilitățile pentru a crea hărți informative cu R.
Vizualizare date
Curs
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
Cloud
Curs
Învață să construiești pipeline-uri care rezistă testului timpului.
Machine Learning
Curs
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.
Probabilitate și statistică
Curs
Acest curs prezintă support vector machine (SVM) printr-o abordare intuitivă, vizuală.
Machine Learning
Curs
Învață tehnici eficiente în pandas pentru a-ți optimiza codul Python.
Dezvoltare software
Curs
Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu pachetul igraph și să creezi grafice interactive de rețea cu threejs.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.
Finanțe aplicate
Curs
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Curs
Învață designul de sondaje folosind structuri comune de design, apoi vizualizează și analizează rezultatele sondajului.
Probabilitate și statistică
Curs
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Cloud
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.
Pregătirea datelor
Curs
Aplică-ți abilitățile de gândire statistică pe seturi de date reale și extrage informații utile pentru a avansa spre stăpânire.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Machine Learning
Curs
Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
Învață instrumente și tehnici pentru a valorifica propriile date mari și a facilita experiențe pozitive pentru utilizatorii tăi.
Machine Learning
Curs
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitate și statistică
Curs
Dezvăluie potențialul datelor tale învățând să detectezi și să reduci bias-ul pentru analiză precisă și modele fiabile.
Managementul datelor
Curs
Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.
Inteligență artificială
Curs
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Cloud
Curs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Cloud
Curs
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Probabilitate și statistică
Curs
Stăpânește RAG cu Weaviate! Încorporează text și imagini pentru retrieval și experimentează cu vector, BM25 și căutare hibridă.
Inteligență artificială
Curs
Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.
Probabilitate și statistică
Curs
Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.
Machine Learning
Curs
Învață să imporți, cureți și manipulezi date IoT în Python, pregătindu-le pentru machine learning.
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește transformări avansate cu dplyr și folosește cod dplyr și ggplot2 în funcții.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.