Curs
Introducere în analiza portofoliului în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 150 de recenzii
Aplică-ți abilitățile de finance și R pentru a backtesta, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri
Curs
Support Vector Machines în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 91 de recenzii
Acest curs prezintă support vector machine (SVM) printr-o abordare intuitivă, vizuală.
Machine Learning
Curs
Simulare statistică în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 28 de recenzii
Învață să rezolvi probleme tot mai complexe folosind simulări pentru a genera și analiza date.
Probabilitate și statistică
Curs
Building Recommendation Engines in Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 149 de recenzii
Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.
Machine Learning
Curs
Modelare cu tidymodels în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 182 de recenzii
Optimizează-ți fluxurile de lucru de machine learning cu tidymodels.
Machine Learning
Curs
Bazele inferenței în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 228 de recenzii
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Deep Learning avansat cu Keras
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 237 de recenzii
Învață să dezvolți modele de deep learning cu Keras.
Inteligență artificială
Curs
Hărți interactive cu leaflet în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 96 de recenzii
Învață să creezi hărți web interactive cu ușurință folosind leaflet.
Vizualizare date
Curs
Studii de caz în gândirea statistică
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 85 de recenzii
Aplică-ți abilitățile de gândire statistică pe seturi de date reale și extrage informații utile pentru a avansa spre stăpânire.
Probabilitate și statistică
Curs
Credit Risk Modeling in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 87 de recenzii
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Finanțe aplicate
Curs
Google: Deploy Your First Agent
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 17 recenzii
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Cloud
Curs
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 11 recenzii
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Cloud
Curs
Marketing Analytics în Tableau
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 89 de recenzii
Stăpânește analiza de marketing cu Tableau. Analizează performanța, compară metricile și optimizează strategiile pe toate canalele.
Pregătirea datelor
Curs
Crearea agenților AI cu Haystack
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 44 de recenzii
Creează un agent AI pentru sănătate folosind Haystack, un framework open-source pentru orchestrarea LLM-urilor și a componentelor externe.
Inteligență artificială
Curs
Designing Forecasting Pipelines for Production
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 71 de recenzii
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Machine Learning
Curs
Curățarea datelor în Java
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 66 de recenzii
Stăpânește curățarea datelor în Java folosind metode statistice, transformări și validare pentru aplicații fiabile.
Importarea și curățarea datelor
Curs
Analiza de supraviețuire în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 72 de recenzii
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.
Probabilitate și statistică
Curs
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 13 recenzii
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Curs
Prognoze financiare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 92 de recenzii
Intră în rolul de CFO și învață cum să consiliezi un consiliu de administrație pe indicatorii cheie, construind în același timp o prognoză financiară.
Finanțe aplicate
Curs
Managementul Cantitativ al Riscului în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 83 de recenzii
Lucrează cu serii de randamente ale factorilor de risc, studiază proprietățile lor empirice și estimează value-at-risk.
Finanțe aplicate
Curs
Vizualizare interactivă a datelor cu plotly în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 85 de recenzii
Învață să folosești plotly în R pentru a crea vizualizări interactive de date și a-ți îmbunătăți storytelling-ul cu date.
Vizualizare date
Curs
Analyzing Police Activity with pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 27 de recenzii
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.
Manipularea datelor
Curs
Detecția fraudelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 38 de recenzii
Învață să detectezi frauda cu analytics în R.
Machine Learning
Curs
Transformarea datelor în KNIME
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 285 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.
Pregătirea datelor
Curs
Simulare de evenimente discrete în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 72 de recenzii
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.
Probabilitate și statistică
Curs
HR Analytics: Explorarea datelor despre angajați în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 38 de recenzii
Învață să manipulezi, să vizualizezi și să efectuezi teste statistice printr-o serie de studii de caz de analiză HR.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Developing R Packages
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 152 de recenzii
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Dezvoltare software
Curs
Evaluarea și analiza obligațiunilor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 89 de recenzii
Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.
Finanțe aplicate
Curs
Analiza seriilor de timp în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 93 de recenzii
Învață să folosești PostgreSQL pentru a gestiona eficient analiza seriilor temporale și a aplica aceste tehnici la date reale.
Manipularea datelor
Curs
Agenți text-to-query cu MongoDB și LangGraph
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 35 de recenzii
Descoperă cum să vorbești cu datele tale folosind agenți AI text-to-query cu MongoDB și LangGraph.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.