Kurs
Data Manipulation in Snowflake
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 983 recensioner
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Datamanipulation
Kurs
Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.
Datavisualisering
Kurs
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Artificiell intelligens
Kurs
Master Azure Management and Governance with our comprehensive course, ideal for data professionals seeking cloud expertise.
Moln
Kurs
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Programvaruutveckling
Kurs
Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.
Artificiell intelligens
Kurs
Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.
Maskininlärning
Kurs
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Datamanipulation
Kurs
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
Dataförberedelse
Kurs
Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.
Datateknik
Kurs
Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.
Dataförberedelse
Kurs
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
Maskininlärning
Kurs
Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.
Rapportering
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Moln
Kurs
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Dataförberedelse
Kurs
Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Datavisualisering
Kurs
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
Datakunskap
Kurs
Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.
Datateknik
Kurs
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.
Maskininlärning
Kurs
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.
Datahantering
Kurs
In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.