Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
770 Kurser

Kurs

Introduktion till BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 443 recensioner

Lås upp BigQuerys kraft: förstå grunderna, kör frågor och optimera arbetsflöden för effektiv dataanalys.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Finansiell handel i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 289 recensioner

Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Reguljära uttryck i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 203 recensioner

Lär dig strängmanipulation och bli en mästare på att använda reguljära uttryck.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 76 recensioner

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Avancerad AI-assisterad kodning för utvecklare

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 169 recensioner

Lär dig använda AI som en senior ingenjörspartner för kodanalys, prestandaoptimering, säkerhet och beslut om mjukvaruarkitektur.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 353 recensioner

Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Urval i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 876 recensioner

Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datarensning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 813 recensioner

Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduction to Writing Functions in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 655 recensioner

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 136 recensioner

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AI för sälj

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 139 recensioner

Ta dig an försäljningsarbetet på ett AI-first-sätt! Lär dig automatisera prospektering, skriva personliga mejl och effektivisera CRM-uppgifter med AI.

Artificiell intelligens

1 timme 40 min

Kurs

Introduktion till NoSQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 830 recensioner

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Datateknik

4 timmar

Kurs

CI/CD för maskininlärning

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 407 recensioner

Lyft din Machine Learning-utveckling med CI/CD med GitHub Actions och Data Version Control

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 427 recensioner

Bygg upp dina pandas-kunskaper och besvara marknadsföringsfrågor genom att slå ihop, dela upp, visualisera och mer!

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 014 recensioner

I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Kreditriskmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 291 recensioner

Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljriskhantering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 367 recensioner

Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Att utveckla Python-paket

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 952 recensioner

Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Datavalidering i Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 558 recensioner

Lär dig Excel-datavalidering för att förbättra noggrannheten, skapa listrutor och hantera lager och beställningar med självförtroende.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Skapa en studieplan

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 602 recensioner

Använd en chatbot för att skapa en studieguide anpassad efter dina mål och ditt schema. Bygg färdigheter med enkla, effektiva prompts.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Gemini in Google Docs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 259 recensioner

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Introduktion till Databricks Genie

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 89 recensioner

Ställ datafrågor på vanlig engelska med Databricks Genie – bygg spaces, kurera affärsspråk och övervaka kvalitet.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Ansluta data i Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 173 recensioner

Lär dig koppla Tableau till olika datakällor och förbered data för smidig analys.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 154 recensioner

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Moln

20 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.