Kurs
MLOps-driftsättning och livscykelhantering
- AvanceradKunskapsnivå
- 4.7+
- 1 028 recensioner
I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.
Maskininlärning
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.
Maskininlärning
Kurs
Upptäck hur AI kan ta ditt konsultarbete till nästa nivå! Forska, analysera och kommunicera mer produktivt och effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra databeredning, rensning och analys i Alteryx Designer, oavsett om du är ny eller erfaren analytiker.
Dataförberedelse
Kurs
Lås upp BigQuerys kraft: förstå grunderna, kör frågor och optimera arbetsflöden för effektiv dataanalys.
Datateknik
Kurs
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig strängmanipulation och bli en mästare på att använda reguljära uttryck.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig vibe coding med Replit. Bygg appar som en Typeform-klon och bemästra hur du säkrar och distribuerar Replit-appar.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Maskininlärning
Kurs
Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Upptäck hur marknadsanalytiker använder data för att förstå kunder och driva affärstillväxt.
Ledarskap
Kurs
Ta dina Java-kunskaper vidare genom att lära dig hantera filer, bearbeta data och bygga ren, återanvändbar kod med verkliga tekniker.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig använda FastAPI för att utveckla API:er som stöder AI-modeller, byggda för att möta verkliga krav.
Artificiell intelligens
Kurs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Moln
Kurs
Lär dig skapa pivottabeller och organisera snabbt tusentals datapunkter med bara några klick.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra AI för marknadsföring för att planera smartare kampanjer, skapa kvalitetsinnehåll och bygga anpassade AI-agenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.
Artificiell intelligens
Kurs
Ta dig an försäljningsarbetet på ett AI-first-sätt! Lär dig automatisera prospektering, skriva personliga mejl och effektivisera CRM-uppgifter med AI.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).
Artificiell intelligens
Kurs
Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.
Maskininlärning
Kurs
I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.
Maskininlärning
Kurs
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.