Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

MLOps-driftsättning och livscykelhantering

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 028 recensioner

I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

AI för konsultarbete

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 295 recensioner

Upptäck hur AI kan ta ditt konsultarbete till nästa nivå! Forska, analysera och kommunicera mer produktivt och effektivt.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Docker för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 958 recensioner

Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Dataförberedelse i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 200 recensioner

Bemästra databeredning, rensning och analys i Alteryx Designer, oavsett om du är ny eller erfaren analytiker.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Introduktion till BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 484 recensioner

Lås upp BigQuerys kraft: förstå grunderna, kör frågor och optimera arbetsflöden för effektiv dataanalys.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Bildbehandling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 227 recensioner

Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Urval i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 931 recensioner

Bemästra sampling för att få mer exakta statistik med mindre data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till djupinlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 233 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Reguljära uttryck i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 226 recensioner

Lär dig strängmanipulation och bli en mästare på att använda reguljära uttryck.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Vibe Coding med Replit

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 928 recensioner

Lär dig vibe coding med Replit. Bygg appar som en Typeform-klon och bemästra hur du säkrar och distribuerar Replit-appar.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Extreme Gradient Boosting med XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 286 recensioner

Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljriskhantering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 391 recensioner

Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Marknadsföringsanalys för verksamheter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 656 recensioner

Upptäck hur marknadsanalytiker använder data för att förstå kunder och driva affärstillväxt.

Ledarskap

2 timmar

Kurs

Input/Output och strömmar i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 560 recensioner

Ta dina Java-kunskaper vidare genom att lära dig hantera filer, bearbeta data och bygga ren, återanvändbar kod med verkliga tekniker.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Driftsättning av AI i produktion med FastAPI

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 473 recensioner

Lär dig använda FastAPI för att utveckla API:er som stöder AI-modeller, byggda för att möta verkliga krav.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 308 recensioner

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Pivottabeller i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 234 recensioner

Lär dig skapa pivottabeller och organisera snabbt tusentals datapunkter med bara några klick.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Effektiv R-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 149 recensioner

Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

AI för marknadsföring

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 269 recensioner

Bemästra AI för marknadsföring för att planera smartare kampanjer, skapa kvalitetsinnehåll och bygga anpassade AI-agenter.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Reinforcement Learning med Gymnasium i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 789 recensioner

Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

AI för sälj

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 213 recensioner

Ta dig an försäljningsarbetet på ett AI-first-sätt! Lär dig automatisera prospektering, skriva personliga mejl och effektivisera CRM-uppgifter med AI.

Artificiell intelligens

1 timme 40 min

Kurs

Bygg AI-agenter med Google ADK

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 600 recensioner

Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 406 recensioner

Utforska machine learning och lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Modellvalidering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 025 recensioner

Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 111 recensioner

I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

A/B Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 416 recensioner

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med Cursor

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 495 recensioner

Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 61 recensioner

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Gemini in Gmail

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 460 recensioner

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Artificiell intelligens

30 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.