Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Data Manipulation in Snowflake

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 983 recensioner

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Intermediate Data Visualization with ggplot2

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 928 recensioner

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Deploying AI into Production with FastAPI

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 392 recensioner

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

AI for Consulting

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 126 recensioner

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Microsoft Copilot in Word

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 126 recensioner

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Writing Efficient R Code

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 135 recensioner

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Regular Expressions in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 188 recensioner

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Model Validation in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 835 recensioner

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Reshaping Data with tidyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 452 recensioner

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

ARIMA Models in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 306 recensioner

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AI for Marketing

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 151 recensioner

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduction to KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 530 recensioner

Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Input/Output and Streams in Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 376 recensioner

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to MongoDB in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 360 recensioner

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Connecting Data in Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 104 recensioner

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

CI/CD for Machine Learning

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 371 recensioner

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Reporting in SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 779 recensioner

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Cleaning Data with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 466 recensioner

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Credit Risk Modeling in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 275 recensioner

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Data Visualization in Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 808 recensioner

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Datavisualisering

6 timmar

Kurs

Understanding GDPR

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 499 recensioner

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Reshaping Data with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 782 recensioner

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Machine Learning with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 691 recensioner

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 88 recensioner

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Data Validation in Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 509 recensioner

Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Introduction to Databases in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 266 recensioner

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.