Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Maskininlärning för tidsseriedata i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 199 recensioner

Lär dig feature engineering och machine learning för tidsseriedata.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Linjär algebra för datavetenskap i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 158 recensioner

Den här kursen är en introduktion till linjär algebra, ett av de viktigaste matematiska ämnena som ligger till grund för data science.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 209 recensioner

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Moln

2 timmar

Kurs

Introduktion till Oracle SQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 278 recensioner

Skärp dina färdigheter i Oracle SQL, inklusive SQL-grunder, aggregering, kombinering och anpassning av data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 586 recensioner

Lär dig använda KNIME Analytics Platform för dataåtkomst, rensning och analys med ett no-code/low-code-sätt.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Djupinlärning för text med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 854 recensioner

Upptäck den spännande världen av Deep Learning för Text med PyTorch och lås upp nya möjligheter inom naturlig språkbehandling och textgenerering.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Kreditriskmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 319 recensioner

Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Att utveckla Python-paket

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 041 recensioner

Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Security in the World of AI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 235 recensioner

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Moln

1 timme

Kurs

Skapa en studieplan

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 702 recensioner

Använd en chatbot för att skapa en studieguide anpassad efter dina mål och ditt schema. Bygg färdigheter med enkla, effektiva prompts.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 121 recensioner

Bygg grunden du behöver för att tänka statistiskt och tala datans språk.

Sannolikhet och statistik

3 timmar

Kurs

Introduktion till testning i Java

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 287 recensioner

Lär dig skriva effektiva tester i Java med JUnit och Mockito för att bygga robusta, tillförlitliga applikationer med självförtroende.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Datavisualisering i Databricks

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 726 recensioner

Skapa visualiseringar och dynamiska dashboards med Databricks och omvandla rådata till tydliga, handlingsbara insikter.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Datavalidering i Excel

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 638 recensioner

Lär dig Excel-datavalidering för att förbättra noggrannheten, skapa listrutor och hantera lager och beställningar med självförtroende.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Introduktion till Spark SQL i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 234 recensioner

Lär dig att manipulera data och skapa feature sets för maskininlärning i Spark med SQL i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Kommunicera med data i Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 221 recensioner

Utnyttja kraften i tidyverse-verktyg för att skapa grafik av publiceringskvalitet och skräddarsydda rapporter som kommunicerar dina resultat.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Användarcentrerad design i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 555 recensioner

Lär dig att utforma Power BI-visualiseringar och rapporter med användarna i åtanke.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 253 recensioner

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Moln

1 timme

Kurs

Grunderna i sannolikhetslära med Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 223 recensioner

Lär dig grundläggande sannolikhetsbegrepp som slumpvariabler, medelvärde och varians, sannolikhetsfördelningar och betingade sannolikheter.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 449 recensioner

Bygg upp dina pandas-kunskaper och besvara marknadsföringsfrågor genom att slå ihop, dela upp, visualisera och mer!

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Introduktion till NoSQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 893 recensioner

Bemästra NoSQL och växla upp dataflödena. Lär dig Snowflake för att arbeta med big data, Postgres JSON för dokumentdata och Redis för nyckel-värdedata.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 66 recensioner

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Moln

3 timmar 12 min

Kurs

Att utveckla maskininlärningsmodeller för produktion

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 546 recensioner

Skifta till ett MLOps-tänk som gör att du kan träna, dokumentera, underhålla och skala dina maskininlärningsmodeller till deras fulla potential.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Arbetsflödesautomatisering med n8n för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 129 recensioner

Skapa robusta, produktionsklara n8n-automatiseringar som anropar API:er, bearbetar batchar, hanterar fel och körs obemannat enligt schema.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Google Sheets för medelnivå

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 891 recensioner

Utöka ditt Google Sheets-ordförråd genom att fördjupa dig i datatyper, inklusive numeriska data, logiska data och saknade data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

R för finans – fortsättningskurs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 45 recensioner

Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Gemini in Google Docs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 359 recensioner

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

CI/CD för maskininlärning

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 460 recensioner

Lyft din Machine Learning-utveckling med CI/CD med GitHub Actions och Data Version Control

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Intermediär regression i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 849 recensioner

Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.