Kurs
Datavisualisering i Databricks
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 624 recensioner
Skapa visualiseringar och dynamiska dashboards med Databricks och omvandla rådata till tydliga, handlingsbara insikter.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Skapa visualiseringar och dynamiska dashboards med Databricks och omvandla rådata till tydliga, handlingsbara insikter.
Datavisualisering
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig bygga egna SQL-rapporter och dashboards, och finslipa dina färdigheter i datautforskning, rensning och validering.
Rapportering
Kurs
Lär dig skapa pivottabeller och organisera snabbt tusentals datapunkter med bara några klick.
Datamanipulation
Kurs
Bygg AI-appar med Snowflake Cortex inbyggda LLM-funktioner för textanalys, generering och flerstegsarbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skriva snabbare R-kod, upptäck benchmarking och profilering, och lås upp hemligheterna bakom parallell programmering.
Programvaruutveckling
Kurs
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Moln
Kurs
Lär dig att använda statistiska tekniker i kalkylblad för att effektivare arbeta med och utvinna insikter från dina data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Ta dina Java-kunskaper vidare genom att lära dig hantera filer, bearbeta data och bygga ren, återanvändbar kod med verkliga tekniker.
Programvaruutveckling
Kurs
Datavisualisering är en av de mest eftertraktade färdigheterna för dataanalytiker. Den här kursen hjälper dig att presentera dina resultat bättre med Tableau.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig skapa en PostgreSQL-databas och utforska struktur, datatyper och hur du normaliserar databaser.
Dataförberedelse
Kurs
Du kommer att undersöka en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Tableau och ta reda på varför kunder lämnar.
Datavisualisering
Kurs
Skärp dina färdigheter i Oracle SQL, inklusive SQL-grunder, aggregering, kombinering och anpassning av data.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig hur du rengör data med Apache Spark i Python.
Dataförberedelse
Kurs
Bemästra AI för marknadsföring för att planera smartare kampanjer, skapa kvalitetsinnehåll och bygga anpassade AI-agenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att börja utveckla deep learning-modeller med Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.
Maskininlärning
Kurs
Ta Polars vidare med textmanipulation, rullande statistik, DataFrame-joiner och avancerad analys.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig att omvandla rådata till rena, tillförlitliga modeller med dbt genom praktiska övningar från verkligheten.
Datateknik
Kurs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Använd Seaborns sofistikerade visualiseringsverktyg för att enkelt skapa vackra, informativa visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Upptäck hur marknadsanalytiker använder data för att förstå kunder och driva affärstillväxt.
Ledarskap
Kurs
Lås upp Alteryx för datatransformation och bemästra Crosstab, Transpose och arbetsflödesoptimering i denna interaktiva kurs.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig använda KNIME Analytics Platform för dataåtkomst, rensning och analys med ett no-code/low-code-sätt.
Dataförberedelse
Kurs
Utforska Azure-tjänster som Compute, Storage och Automation med praktisk erfarenhet.
Moln
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Moln
Kurs
Lär dig att manipulera data och skapa feature sets för maskininlärning i Spark med SQL i Python.
Datamanipulation
Kurs
Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.
Maskininlärning
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.