Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Data Transformation in Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 757 recensioner

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Hyperparameter Tuning in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 782 recensioner

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Pivot Tables in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 214 recensioner

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Gemini in Google Docs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 166 recensioner

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Gemini in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 153 recensioner

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Data Visualization in Databricks

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 579 recensioner

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Data Manipulation in Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 627 recensioner

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduction to Azure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 626 recensioner

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

Moln

1 timme

Kurs

Sentiment Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 431 recensioner

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to Subagents

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 100 recensioner

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Natural Language Processing with spaCy

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 578 recensioner

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

AI for Sales

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 101 recensioner

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Artificiell intelligens

1 timme 40 min

Kurs

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 336 recensioner

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Dimensionality Reduction in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 852 recensioner

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to Statistics in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 577 recensioner

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Financial Trading in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 284 recensioner

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 313 recensioner

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Generate a Study Guide

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 540 recensioner

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Feature Engineering for NLP in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 143 recensioner

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 283 recensioner

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Developing Machine Learning Models for Production

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 442 recensioner

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

A/B Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 353 recensioner

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Modeling with Data in the Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 228 recensioner

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Calculations in Tableau

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 644 recensioner

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

Datavisualisering

6 timmar

Kurs

NoSQL Concepts

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 516 recensioner

In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Gemini in Google Drive

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 150 recensioner

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Introduction to Bioconductor in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 112 recensioner

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Oracle SQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 245 recensioner

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Intermediate Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 802 recensioner

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

Dataförberedelse

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.