Kurs
Data Transformation in Alteryx
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 757 recensioner
Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.
Datamanipulation
Kurs
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
Datamanipulation
Kurs
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Artificiell intelligens
Kurs
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Artificiell intelligens
Kurs
Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.
Datavisualisering
Kurs
Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.
Datamanipulation
Kurs
Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.
Moln
Kurs
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Artificiell intelligens
Kurs
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Maskininlärning
Kurs
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.
Artificiell intelligens
Kurs
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.
Datateknik
Kurs
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Maskininlärning
Kurs
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Datamanipulation
Kurs
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Maskininlärning
Kurs
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!
Datavisualisering
Kurs
In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.
Datateknik
Kurs
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.
Datamanipulation
Kurs
Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.
Dataförberedelse
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.