Kurs
Datahantering i Databricks
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 874 recensioner
Lär dig datastyrning i Databricks med Delta Lake, inklusive ACID-transaktioner, schema enforcement och säkerhet.
Datahantering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig datastyrning i Databricks med Delta Lake, inklusive ACID-transaktioner, schema enforcement och säkerhet.
Datahantering
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Moln
Kurs
Bemästra databeredning, rensning och analys i Alteryx Designer, oavsett om du är ny eller erfaren analytiker.
Dataförberedelse
Kurs
Skapa nya funktioner för att förbättra prestandan hos dina Machine Learning-modeller.
Maskininlärning
Kurs
Boosta din kodning med Windsurf, den AI-drivna IDE:n som hjälper dig att bygga, felsöka och driftsätta snabbare.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg och distribuera skalbara webbappar och serverlösa funktioner i Azure samtidigt som du bemästrar säkerhet, övervakning och automatisering.
Moln
Kurs
I denna introduktion till DevOps lär du dig grunderna i DevOps och de viktigaste koncepten, verktygen och teknikerna för att öka produktiviteten.
Programvaruutveckling
Kurs
Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.
Rapportering
Kurs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Artificiell intelligens
Kurs
I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.
Maskininlärning
Kurs
Samarbeta med AI för att göra rekrytering, personalarbete och policyengagemang snabbare och rättvisare.
Artificiell intelligens
Kurs
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Datamanipulation
Kurs
Bash-skriptning låter dig bygga analysflöden i molnet och arbeta med data lagrad i flera filer.
Programvaruutveckling
Kurs
Ladda, automatisera och optimera datapipelines i Snowflake med COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamiska tabeller och verktyg för frågeprestanda.
Datateknik
Kurs
Bygg smarta, interaktiva och tillförlitliga AI-appar enklare än någonsin med OpenAI Responses API och GPT-5.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Artificiell intelligens
Kurs
Öva på databerättande med verkliga exempel! Kommunicera komplexa insikter effektivt med en datamängd av certifierade gröna företag.
Datakunskap
Kurs
I den här kursen använder du T-SQL, den variant av SQL som används i Microsofts SQL Server för dataanalys.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Datahantering
Kurs
Bemästra Apache Kafka! Från kärnkoncept till avancerad arkitektur – lär dig skapa, hantera och felsöka Kafka för verkliga data streaming-utmaningar!
Datateknik
Kurs
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Programvaruutveckling
Kurs
Få en tydlig förståelse för GDPR-principerna och hur du sätter upp GDPR-kompatibla processer i denna omfattande kurs.
Datakunskap
Kurs
Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Bemästra datamanipulation och analystekniker som CASE-satser, underfrågor och CTE:er i Snowflake.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig använda FastAPI för att utveckla API:er som stöder AI-modeller, byggda för att möta verkliga krav.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Maskininlärning
Kurs
Upptäck den spännande världen av Deep Learning för Text med PyTorch och lås upp nya möjligheter inom naturlig språkbehandling och textgenerering.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig arbeta med Plain Old Java Objects, bemästra Collections Framework och hantera undantag som ett proffs, med loggning som stöd!
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.