Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 815 recensioner

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Time Series Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 134 recensioner

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

MLOps Deployment and Life Cycling

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 855 recensioner

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to GPTs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 643 recensioner

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Azure App Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 120 recensioner

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduction to Bash Scripting

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 471 recensioner

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Writing Functions in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 629 recensioner

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Data Management in Databricks

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 806 recensioner

Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.

Datahantering

3 timmar

Kurs

Introduction to Apache Kafka

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 851 recensioner

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Datateknik

2 timmar

Kurs

Introduction to Databricks Lakehouse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 122 recensioner

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Intermediate SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 228 recensioner

In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 111 recensioner

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Sampling in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 827 recensioner

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Developing Python Packages

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 901 recensioner

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to NoSQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 789 recensioner

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Gemini in Google Meet

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 271 recensioner

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Artificial Intelligence Governance

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 552 recensioner

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduction to BigQuery

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 426 recensioner

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

Datateknik

4 timmar

Kurs

AI for Human Resources

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 133 recensioner

Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Gemini in Gmail

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 211 recensioner

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 119 recensioner

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 407 recensioner

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Case Study: Analyzing Customer Churn in Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 930 recensioner

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Tableau, and need to figure out why customers are churning.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Creating PostgreSQL Databases

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 606 recensioner

Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

End-to-End Machine Learning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 341 recensioner

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Cluster Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 959 recensioner

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Maskininlärning

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.