Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Linjära klassificerare i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 362 recensioner

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Datavisualisering i Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 924 recensioner

Datavisualisering är en av de mest eftertraktade färdigheterna för dataanalytiker. Den här kursen hjälper dig att presentera dina resultat bättre med Tableau.

Datavisualisering

6 timmar

Kurs

Omforma data med tidyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 511 recensioner

Förvandla nästan vilken datamängd som helst till ett snyggt format för att göra analysen enklare.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Datatyper och undantag i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 765 recensioner

Lär dig arbeta med Plain Old Java Objects, bemästra Collections Framework och hantera undantag som ett proffs, med loggning som stöd!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Förstå GDPR

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 661 recensioner

Få en tydlig förståelse för GDPR-principerna och hur du sätter upp GDPR-kompatibla processer i denna omfattande kurs.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Introduktion till MLflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 891 recensioner

Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till dataetik

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 640 recensioner

Utforska dataetik med denna omfattande introduktionskurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter för ansvarsfull datanvändning.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Transformermodeller med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 984 recensioner

Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Intermediate dbt

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 125 recensioner

Ta dina dbt-kunskaper till nästa nivå med denna praktiska kurs för dataingenjörer och analysproffs.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Hypotestestning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 075 recensioner

Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Rapportering i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 947 recensioner

Lär dig bygga egna SQL-rapporter och dashboards, och finslipa dina färdigheter i datautforskning, rensning och validering.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 122 recensioner

Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 150 recensioner

Lär dig grunderna i att analysera tidsseriedata med Python på fyra timmar.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Omforma data med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 899 recensioner

Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 514 recensioner

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Datarensning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 878 recensioner

Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Förklarbar AI i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 248 recensioner

Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 021 recensioner

Databerättande är en mycket efterfrågad färdighet som lyfter analysen. Lär dig skapa berättelser och visualiseringar med ett dataset över universitetsämnen!

Datakunskap

1 timme

Kurs

Rapportering med R Markdown

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 360 recensioner

R Markdown är ett lättanvänt formateringsspråk för att skapa dynamiska rapporter från R-kod.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljanalys i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 416 recensioner

Lär dig beräkna meningsfulla mått på risk och avkastning, och sätt ihop en optimal portfölj för önskad avvägning mellan risk och avkastning.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduktion till Databricks Genie

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 170 recensioner

Ställ datafrågor på vanlig engelska med Databricks Genie – bygg spaces, kurera affärsspråk och övervaka kvalitet.

Datateknik

2 timmar

Kurs

AI för HR

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 274 recensioner

Samarbeta med AI för att göra rekrytering, personalarbete och policyengagemang snabbare och rättvisare.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 128 recensioner

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Moln

1 timme

Kurs

Foundations of Probability in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 506 recensioner

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Finansiell handel i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 317 recensioner

Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 127 recensioner

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Artificiell intelligens

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.