Kurs
Linjära klassificerare i Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 362 recensioner
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Kurs
Stärk dina OOP-kunskaper med descriptors, multilevel inheritance och abstract base classes!
Programvaruutveckling
Kurs
Datavisualisering är en av de mest eftertraktade färdigheterna för dataanalytiker. Den här kursen hjälper dig att presentera dina resultat bättre med Tableau.
Datavisualisering
Kurs
Förvandla nästan vilken datamängd som helst till ett snyggt format för att göra analysen enklare.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig arbeta med Plain Old Java Objects, bemästra Collections Framework och hantera undantag som ett proffs, med loggning som stöd!
Programvaruutveckling
Kurs
Få en tydlig förståelse för GDPR-principerna och hur du sätter upp GDPR-kompatibla processer i denna omfattande kurs.
Datakunskap
Kurs
Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.
Maskininlärning
Kurs
Utforska dataetik med denna omfattande introduktionskurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter för ansvarsfull datanvändning.
Datakunskap
Kurs
Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg end-to-end-datapipelines – från rensning och aggregering till streaming och orkestrering.
Datateknik
Kurs
Ta dina dbt-kunskaper till nästa nivå med denna praktiska kurs för dataingenjörer och analysproffs.
Datateknik
Kurs
Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig bygga egna SQL-rapporter och dashboards, och finslipa dina färdigheter i datautforskning, rensning och validering.
Rapportering
Kurs
Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig grunderna i att analysera tidsseriedata med Python på fyra timmar.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Omforma DataFrames från brett till långt format, stapla och avstapla rader och kolumner, och hantera DataFrames med flera index.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig använda facetter, koordinatsystem och statistik i ggplot2 för att skapa meningsfulla förklarande diagram.
Datavisualisering
Kurs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.
Dataförberedelse
Kurs
Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.
Artificiell intelligens
Kurs
Databerättande är en mycket efterfrågad färdighet som lyfter analysen. Lär dig skapa berättelser och visualiseringar med ett dataset över universitetsämnen!
Datakunskap
Kurs
R Markdown är ett lättanvänt formateringsspråk för att skapa dynamiska rapporter från R-kod.
Rapportering
Kurs
Lär dig beräkna meningsfulla mått på risk och avkastning, och sätt ihop en optimal portfölj för önskad avvägning mellan risk och avkastning.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Ställ datafrågor på vanlig engelska med Databricks Genie – bygg spaces, kurera affärsspråk och övervaka kvalitet.
Datateknik
Kurs
Samarbeta med AI för att göra rekrytering, personalarbete och policyengagemang snabbare och rättvisare.
Artificiell intelligens
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Moln
Kurs
Lär dig grunderna i machine learning för classification.
Maskininlärning
Kurs
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig implementera anpassade handelsstrategier i Python, backtesta dem och utvärdera deras prestanda!
Tillämpad ekonomi
Kurs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.