Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
298 Kurser

Kurs

DataLab with SQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 41 recensioner

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

Rapportering

1 timme

Kurs

Intermediate Julia

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 79 recensioner

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 15 recensioner

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Moln

7 timmar 15 min

Kurs

Life Insurance Products Valuation in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 47 recensioner

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 5
  • 13 recensioner

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Moln

10 min

Kurs

Observability in Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 15 recensioner

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Moln

4 timmar 30 min

Kurs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 16 recensioner

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Moln

5 timmar 15 min

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 12 recensioner

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Moln

30 min

Kurs

Data Manipulation in Julia

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 39 recensioner

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Moln

1 timme

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 11 recensioner

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Moln

8 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Drive

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 10 recensioner

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Moln

5 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 12 recensioner

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Moln

4 timmar 45 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 11 recensioner

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Moln

4 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 10 recensioner

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Moln

5 timmar 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 12 recensioner

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Moln

2 timmar 30 min

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 6 recensioner

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Moln

2 timmar

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 10 recensioner

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Moln

6 timmar 30 min

Kurs

Probability Puzzles in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 66 recensioner

Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Google: Manage Agent Memory and State

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 5
  • 6 recensioner

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 7 recensioner

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Moln

1 timme 23 min

Kurs

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 5
  • 4 recensioner

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Moln

3 timmar

Kurs

Case Studies: Network Analysis in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 44 recensioner

Apply fundamental concepts in network analysis to large real-world datasets in 4 different case studies.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.