Kurs
Villkorsstyrd formatering i Google Sheets
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 102 recensioner
Lär dig använda villkorsstyrd formatering med dina data via inbyggda alternativ och genom att skapa egna formler.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig använda villkorsstyrd formatering med dina data via inbyggda alternativ och genom att skapa egna formler.
Datamanipulation
Kurs
Gå från MATLAB genom att lära dig några grundläggande Python-koncept och dyka in i paketen NumPy och Matplotlib.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig översätta din SAS-kunskap till R och analysera data med detta kostnadsfria och kraftfulla programspråk.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Moln
Kurs
Visualisera big data i R med ggplot2 och trelliscopejs.
Datavisualisering
Kurs
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Moln
Kurs
Tillämpa grundläggande koncept inom nätverksanalys på stora verkliga datamängder i 4 olika fallstudier.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Upptäck vad all DeepSeek-hype egentligen handlade om! Bygg applikationer med DeepSeeks R1- och V3-modeller.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Moln
Kurs
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Moln
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Moln
Kurs
Lär dig hur du förbereder och organiserar dina data för prediktiv analys.
Maskininlärning
Kurs
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Moln
Kurs
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Moln
Kurs
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Moln
Kurs
Lyft din analys med denna praktiska kurs som använder SQL med DataLab-arbetsböcker.
Rapportering
Kurs
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Moln
Kurs
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Moln
Kurs
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Moln
Kurs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Moln
Kurs
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Moln
Kurs
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Moln
Kurs
Lär dig tekniker för dimensionsreduktion i R och bemästra funktionsurval och extraktion för dina egna data och modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig strategier för att besvara sannolikhetsfrågor i R genom att lösa en mängd sannolikhetspussel.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda Claude för att analysera data och få fram träffsäkra insikter att agera på.
Artificiell intelligens
Kurs
Utveckla ditt omdöme kring säker, etisk och ansvarsfull AI-användning på jobbet.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig samla ett återkommande jobb i en Skill så att Claude gör det på ditt sätt varje gång. Förbättra sedan din Skill och dela den med teamet.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig installera och modifiera befintliga plugins och bygga egna med Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.