Kurs
Google: Introduction to Large Language Models
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 5
- 15 recensioner
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Moln
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Moln
Kurs
Lär dig hur obligationer fungerar, hur du prissätter dem och bedömer vissa risker med paketen numpy och numpy-financial.
Tillämpad ekonomi
Kurs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Moln
Kurs
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Moln
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Moln
Kurs
Lär dig tekniker för dimensionsreduktion i R och bemästra funktionsurval och extraktion för dina egna data och modeller.
Maskininlärning
Kurs
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Moln
Kurs
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Moln
Kurs
Lär dig grunderna i kassaflödesvärdering, arbeta med mänsklig dödlighetsdata och bygg livförsäkringsprodukter i R.
Tillämpad ekonomi
Kurs
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Moln
Kurs
Lär dig hur du förbereder och organiserar dina data för prediktiv analys.
Maskininlärning
Kurs
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Moln
Kurs
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Moln
Kurs
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Moln
Kurs
Visualisera big data i R med ggplot2 och trelliscopejs.
Datavisualisering
Kurs
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Moln
Kurs
Lyft din analys med denna praktiska kurs som använder SQL med DataLab-arbetsböcker.
Rapportering
Kurs
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Moln
Kurs
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Moln
Kurs
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Moln
Kurs
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.
Datamanipulation
Kurs
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Moln
Kurs
Lär dig strategier för att besvara sannolikhetsfrågor i R genom att lösa en mängd sannolikhetspussel.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Tillämpa grundläggande koncept inom nätverksanalys på stora verkliga datamängder i 4 olika fallstudier.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.