Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Datakunskap
Kurs
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Artificiell intelligens
Kurs
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Artificiell intelligens
Kurs
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Programvaruutveckling
Kurs
An introduction to data visualization with no coding involved.
Datavisualisering
Kurs
Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
Dataförberedelse
Kurs
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Artificiell intelligens
Kurs
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Datalager
Kurs
Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!
Programvaruutveckling
Kurs
Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
Datateknik
Kurs
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.
Datateknik
Kurs
In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
Dataförberedelse
Kurs
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Programvaruutveckling
Kurs
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.
Datavisualisering
Kurs
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Datavisualisering
Kurs
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Artificiell intelligens
Kurs
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Artificiell intelligens
Kurs
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Datakunskap
Kurs
Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.
Programvaruutveckling
Kurs
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Datakunskap
Kurs
Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.
Datavisualisering
Kurs
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.