Kurs
Containerisering och virtualiseringskoncept
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 2 919 recensioner
Lär dig grunderna i VM:er, containers, Docker och Kubernetes. Förstå skillnaderna för att komma igång!
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig grunderna i VM:er, containers, Docker och Kubernetes. Förstå skillnaderna för att komma igång!
Programvaruutveckling
Kurs
Den här kursen går djupare in i Azures ryggrad med ämnen som containers, virtuella datorer och mycket mer.
Moln
Kurs
Lär dig viktiga objektorienterade programmeringskoncept, från grundläggande klasser och objekt till avancerade ämnen som arv och polymorfism.
Programvaruutveckling
Kurs
Dashboards är ett måste i en datadriven värld. Öka din påverkan på affärsresultat med Tableau dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Bygg vidare på dina Python-kunskaper för finans genom att lära dig använda datetime, if-satser, DataFrames och mer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Utforska strategier för AI- och datamonetisering, bygg etiska infrastrukturer och anpassa produkter till affärsmål.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig färdigheterna som behövs för att skapa effektfulla dashboards. Förstå grunderna i dashboarddesign, komponenter för visuell analys och dashboardtyper.
Datavisualisering
Kurs
Bemästra Snowflakes trelagersarkitektur och bygg den mentala modell du behöver för att arbeta effektivt i Snowflake.
Datahantering
Kurs
Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.
Rapportering
Kurs
I den här kursen lär du dig grunderna i Kubernetes och att distribuera och orkestrera containrar med Manifests och kubectl-instruktioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra Power Pivot i Excel för att importera data, skapa relationer och använda DAX. Bygg dynamiska instrumentpaneler för att upptäcka handlingsbara insikter.
Datamanipulation
Kurs
Få ordning på din AI Act! Förstå skyldigheterna, riskerna och kraven i EU AI Act.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig hur du rengör och förbereder dina data för machine learning!
Maskininlärning
Kurs
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Datateknik
Kurs
Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra avancerade Git-funktioner för smidigare arbetsflöden inom data science och ingenjörsarbete, från komplexa sammanslagningar till storskalig optimering.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Kurs
Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation
Dataförberedelse
Kurs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Moln
Kurs
Bemästra Microsoft Copilot i Word för att skriva snabbare, förstå dokument direkt och samarbeta mer effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra AWS-säkerhet, styrning och kostnadsoptimering för att förbereda dig för Cloud Practitioner-certifieringen.
Moln
Kurs
Lär dig grunderna i att arbeta med time series data.
Datamanipulation
Kurs
Skapa nya funktioner för att förbättra prestandan hos dina Machine Learning-modeller.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig att använda statistiska tekniker i kalkylblad för att effektivare arbeta med och utvinna insikter från dina data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig teorin bakom att ansvarsfullt hantera dina data för alla AI-projekt, från start till slut och vidare.
Artificiell intelligens
Kurs
Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i att arbeta med big data med PySpark.
Datateknik
Kurs
Upptäck hur du fattar bättre affärsbeslut genom att använda praktiska dataframeworks—ingen kodning krävs.
Ledarskap
Kurs
Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.
Dataförberedelse
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.