Kurs
Understanding Modern Data Architecture
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 1 166 recensioner
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Datateknik
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Datateknik
Kurs
Förstå Fabrics huvudsakliga användningsområden genom att utforska olika verktyg i de sju Fabric-upplevelserna.
Övrigt
Kurs
Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.
Programvaruutveckling
Kurs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Programvaruutveckling
Kurs
Utforska strategier för AI- och datamonetisering, bygg etiska infrastrukturer och anpassa produkter till affärsmål.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig teorin bakom att ansvarsfullt hantera dina data för alla AI-projekt, från start till slut och vidare.
Artificiell intelligens
Kurs
Skapa PowerPoint-presentationer med Microsoft Copilot. Förvandla dokument till presentationer, skapa visuella element och talaranteckningar.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda GPT-verktyg ansvarsfullt och med självförtroende. Upptäck hur dessa verktyg fungerar och tekniker för att skriva prompts och utvärdera resultat.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig viktiga objektorienterade programmeringskoncept, från grundläggande klasser och objekt till avancerade ämnen som arv och polymorfism.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra Power Pivot i Excel för att importera data, skapa relationer och använda DAX. Bygg dynamiska instrumentpaneler för att upptäcka handlingsbara insikter.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i att arbeta med big data med PySpark.
Datateknik
Kurs
Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.
Dataförberedelse
Kurs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Artificiell intelligens
Kurs
Den här kursen går djupare in i Azures ryggrad med ämnen som containers, virtuella datorer och mycket mer.
Moln
Kurs
Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.
Dataförberedelse
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Kurs
Utforska Databricks Lakehouse – från medallion-arkitektur och kluster till styrning, delning och driftsättning.
Datateknik
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Datakunskap
Kurs
Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.
Programvaruutveckling
Kurs
Förstå rollen och verkliga tillämpningar av Explainable Artificial Intelligence (XAI) med denna nybörjarvänliga kurs.
Artificiell intelligens
Kurs
Förstå grunderna i Machine Learning och hur det tillämpas i affärsvärlden.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra de viktigaste begreppen inom datahantering, från livscykelsteg till säkerhet och styrning.
Datahantering
Kurs
Lär dig utföra finansiell analys i Power BI eller tillämpa befintliga finansiella färdigheter med Power BI-datavisualiseringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Få ordning på din AI Act! Förstå skyldigheterna, riskerna och kraven i EU AI Act.
Artificiell intelligens
Kurs
Kom igång med Sigma! Lär dig bygga och anpassa enkla, interaktiva dashboards för realtidsanalys.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.