Kurs
Deep Learning for Images with PyTorch
- AvanceradKunskapsnivå
- 4.7+
- 725 recensioner
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Artificiell intelligens
Kurs
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
Maskininlärning
Kurs
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Datamanipulation
Kurs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Programvaruutveckling
Kurs
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Datamanipulation
Kurs
Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.
Kurs
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!
Datateknik
Kurs
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
Dataförberedelse
Kurs
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.
Programvaruutveckling
Kurs
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
Programvaruutveckling
Kurs
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
Datamanipulation
Kurs
Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.
Programvaruutveckling
Kurs
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
Moln
Kurs
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.
Datateknik
Kurs
Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery
Dataförberedelse
Kurs
To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.
Övrigt
Kurs
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Dataförberedelse
Kurs
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Få ordning på din AI Act! Förstå skyldigheterna, riskerna och kraven i EU AI Act.
Artificiell intelligens
Kurs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Datakunskap
Kurs
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Datakunskap
Kurs
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Datamanipulation
Kurs
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Kurs
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.