Kurs
Analysera data i Tableau
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 1 891 recensioner
Ta dina Tableau-kunskaper till nästa nivå med avancerad analys och visualiseringar.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Ta dina Tableau-kunskaper till nästa nivå med avancerad analys och visualiseringar.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig att implementera och schemalägga data engineering-arbetsflöden.
Datateknik
Kurs
Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys i R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att kombinera affärs-, data- och AI-kompetens och sätt mål för att driva framgång med en effektivt skalbar AI-strategi.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grundläggande djupinlärningsarkitekturer som CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er för att modellera bild- och sekventiell data.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.
Datateknik
Kurs
Lär dig grunderna i LangChain-agenter och bygg egna chattagenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig Excel-finansiell modellering, inklusive kassaflöde, scenarioanalys, tidsvärde och kapitalbudgetering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Fortsätt din resa inom datavisualisering där du lär dig praktiska tekniker för att införliva DAX-mått och progressiv avslöjande i dina rapporter.
Datavisualisering
Kurs
Läs CSV-, XLS- och textfiler i R med verktyg som readxl och data.table.
Dataförberedelse
Kurs
Skapa PowerPoint-presentationer med Microsoft Copilot. Förvandla dokument till presentationer, skapa visuella element och talaranteckningar.
Artificiell intelligens
Kurs
Behärska Databricks SQL för data engineering, analytics och realtidsdataflöden i lakehouse-arkitekturen.
Datateknik
Kurs
Lär dig att distribuera och underhålla tillgångar i Power BI. Du lär dig Power BI Service-gränssnittet och viktiga delar i det, som arbetsytor.
Datamanipulation
Kurs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skriva renare, smartare Java-kod med metoder, kontrollflöde och loopar.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig Power Automate praktiskt: bygg molnflöden med Microsoft 365-anslutningar, dynamiskt innehåll, uttryck, godkännanden och Copilot AI-stöd.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Upptäck hur Pinecone-vektordatabasen revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer!
Artificiell intelligens
Kurs
Upptäck hur du blir en dataskyddare och håller data säker och skyddad med denna interaktiva nybörjarkurs.
Datahantering
Kurs
Bygg kraftfulla multiagentsystem genom att tillämpa nya agentiska designmönster i LangGraph-ramverket.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg robusta, produktionsklara API:er med FastAPI och bemästra HTTP-operationer, validering och async-exekvering för effektiva data- och ML-pipelines.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig SQL-frågor med AI genom att skriva prompts, generera frågor och analysera data för att lösa verkliga problem.
Datamanipulation
Kurs
Förstå Fabrics huvudsakliga användningsområden genom att utforska olika verktyg i de sju Fabric-upplevelserna.
Övrigt
Kurs
Lär dig om stora språkmodeller (LLM:er) och hur de omformar affärsvärlden.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig nyckelkomponenterna i modern dataarkitektur: ingestion, serving, governance och orchestration.
Datateknik
Kurs
Utforska grunderna i datakvalitetsstyrning. Lär dig de viktigaste begreppen, dimensionerna och teknikerna för att övervaka och förbättra datakvalitet.
Datahantering
Kurs
Lär dig grunderna i AI-säkerhet för att skydda system mot hot, anpassa säkerheten till affärsmål och minska viktiga risker.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att arbeta med datum och tider i Python.
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.