Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
727 Kurser

Kurs

Manipulating Time Series Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 160 recensioner

In this course youll learn the basics of working with time series data.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Intermediate dbt

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 924 recensioner

Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Data Analysis in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 186 recensioner

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Data-Driven Decision Making for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 890 recensioner

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Ledarskap

2 timmar

Kurs

Analyzing Business Data in SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 240 recensioner

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Databricks Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 846 recensioner

Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Image Processing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 210 recensioner

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 255 recensioner

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduction to MLflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 738 recensioner

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Responsible AI Data Management

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 001 recensioner

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 234 recensioner

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Intermediate Python for Finance

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 938 recensioner

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Intermediate Docker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 812 recensioner

Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Explainable AI in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 071 recensioner

Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Data Management Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 047 recensioner

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 947 recensioner

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Joining Data with dplyr

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 207 recensioner

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Software Development with Windsurf

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 422 recensioner

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 715 recensioner

Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

DevOps Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 837 recensioner

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Applying SQL to Real-World Problems

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 143 recensioner

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Gemini in Google Slides

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 274 recensioner

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Experimental Design in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 760 recensioner

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AWS Security and Cost Management Concepts

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 283 recensioner

Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.

Moln

3 timmar

Kurs

Data Types and Exceptions in Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 548 recensioner

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 775 recensioner

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 258 recensioner

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Moln

30 min

Kurs

Data Science for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 936 recensioner

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

Datakunskap

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.