Kurs
Utveckla AI-system med OpenAI API
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 3 126 recensioner
Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa klasser och använda arv och polymorfism för att återanvända och optimera kod.
Programvaruutveckling
Kurs
Använd AI i varje steg av din dataanalys. Skriv skarpare prompts, granska datakvalitet, hitta insikter värda att följa upp och leverera arbete du kan lita på.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig kraften i Databricks Lakehouse och hjälp dig att skala upp dina färdigheter inom data engineering och machine learning.
Datateknik
Kurs
Förstå rollen och verkliga tillämpningar av Explainable Artificial Intelligence (XAI) med denna nybörjarvänliga kurs.
Artificiell intelligens
Kurs
Utforska Databricks Lakehouse – från medallion-arkitektur och kluster till styrning, delning och driftsättning.
Datateknik
Kurs
Lär dig använda AI som en senior ingenjörspartner för kodanalys, prestandaoptimering, säkerhet och beslut om mjukvaruarkitektur.
Artificiell intelligens
Kurs
Förstå grunderna i Machine Learning och hur det tillämpas i affärsvärlden.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig utföra finansiell analys i Power BI eller tillämpa befintliga finansiella färdigheter med Power BI-datavisualiseringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Hitta tabeller, skapa och hantera nya tabeller och vyer, och skriv underhållbar SQL-kod för att besvara affärsfrågor.
Rapportering
Kurs
Bemästra Azure Management och Governance med vår omfattande kurs, perfekt för dataexperter som vill ha molnkompetens.
Moln
Kurs
Lär dig viktiga datastrukturer som listor och data frames och tillämpa kunskapen direkt på finansiella exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig grunderna i datavisualisering med Google Sheets.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Kom igång med Sigma! Lär dig bygga och anpassa enkla, interaktiva dashboards för realtidsanalys.
Datamanipulation
Kurs
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Moln
Kurs
I denna introduktion till DevOps lär du dig grunderna i DevOps och de viktigaste koncepten, verktygen och teknikerna för att öka produktiviteten.
Programvaruutveckling
Kurs
Bemästra de viktigaste begreppen inom datahantering, från livscykelsteg till säkerhet och styrning.
Datahantering
Kurs
Bash-skriptning låter dig bygga analysflöden i molnet och arbeta med data lagrad i flera filer.
Programvaruutveckling
Kurs
Använd PyTorch på bilder och använd deep learning-modeller för objektdetektering med bounding boxes och bildsegmenteringsgenerering.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig skapa en PostgreSQL-databas och utforska struktur, datatyper och hur du normaliserar databaser.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig att effektivt transformera, rensa och analysera data med Polars, ett Python-bibliotek för snabb datamanipulation.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig koppla Tableau till olika datakällor och förbered data för smidig analys.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig datastyrning i Databricks med Delta Lake, inklusive ACID-transaktioner, schema enforcement och säkerhet.
Datahantering
Kurs
I den här kursen använder du T-SQL, den variant av SQL som används i Microsofts SQL Server för dataanalys.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skapa experimentella designupplägg och göra robusta statistiska analyser för exakta, tillförlitliga slutsatser!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bemästra Apache Kafka! Från kärnkoncept till avancerad arkitektur – lär dig skapa, hantera och felsöka Kafka för verkliga data streaming-utmaningar!
Datateknik
Kurs
Lär dig om datavetenskap för chefer och företag och hur du använder data för att stärka din organisation.
Datakunskap
Kurs
Bygg och distribuera skalbara webbappar och serverlösa funktioner i Azure samtidigt som du bemästrar säkerhet, övervakning och automatisering.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.