Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
770 Kurser

Kurs

Analysera affärsdata i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 246 recensioner

Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Transformermodeller med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 870 recensioner

Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduktion till dataimport i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 367 recensioner

Läs CSV-, XLS- och textfiler i R med verktyg som readxl och data.table.

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 371 recensioner

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 248 recensioner

Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Mellannivå i Power Query i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 125 recensioner

Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 234 recensioner

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

AI för konsultarbete

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 208 recensioner

Upptäck hur AI kan ta ditt konsultarbete till nästa nivå! Forska, analysera och kommunicera mer produktivt och effektivt.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Skapa dashboards i Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 470 recensioner

Dashboards är ett måste i en datadriven värld. Öka din påverkan på affärsresultat med Tableau dashboards.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Introduktion till dataetik

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 509 recensioner

Utforska dataetik med denna omfattande introduktionskurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter för ansvarsfull datanvändning.

Datakunskap

1 timme

Kurs

Intermediate dbt

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 999 recensioner

Ta dina dbt-kunskaper till nästa nivå med denna praktiska kurs för dataingenjörer och analysproffs.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Introduktion till MLflow

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 777 recensioner

Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Linjära klassificerare i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 336 recensioner

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

AI för dataanalytiker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 54 recensioner

Använd AI i varje steg av din dataanalys. Skriv skarpare prompts, granska datakvalitet, hitta insikter värda att följa upp och leverera arbete du kan lita på.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Hypotestestning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 008 recensioner

Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Djupinlärning för bilder med PyTorch

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 756 recensioner

Använd PyTorch på bilder och använd deep learning-modeller för objektdetektering med bounding boxes och bildsegmenteringsgenerering.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Databricks – grundläggande koncept

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 893 recensioner

Lär dig kraften i Databricks Lakehouse och hjälp dig att skala upp dina färdigheter inom data engineering och machine learning.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Gemini in Google Slides

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 361 recensioner

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Artificiell intelligens

30 min

Kurs

Joining Data with dplyr

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 270 recensioner

Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Förklarbar AI i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 122 recensioner

Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 333 recensioner

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Moln

30 min

Kurs

Extreme Gradient Boosting med XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 266 recensioner

Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Docker för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 854 recensioner

Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning med Gymnasium i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 733 recensioner

Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Experimental Design in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 847 recensioner

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bildbehandling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 215 recensioner

Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

AWS-säkerhet och kostnadshantering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 381 recensioner

Bemästra AWS-säkerhet, styrning och kostnadsoptimering för att förbereda dig för Cloud Practitioner-certifieringen.

Moln

3 timmar

Kurs

Data Science för verksamheter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 974 recensioner

Lär dig om datavetenskap för chefer och företag och hur du använder data för att stärka din organisation.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Datadriven beslutsfattning för verksamheter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 932 recensioner

Upptäck hur du fattar bättre affärsbeslut genom att använda praktiska dataframeworks—ingen kodning krävs.

Ledarskap

2 timmar

Kurs

Microsoft Copilot i Word

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 254 recensioner

Bemästra Microsoft Copilot i Word för att skriva snabbare, förstå dokument direkt och samarbeta mer effektivt.

Artificiell intelligens

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.