Kurs
Analysera affärsdata i SQL
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 246 recensioner
Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.
Rapportering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.
Rapportering
Kurs
Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.
Artificiell intelligens
Kurs
Läs CSV-, XLS- och textfiler i R med verktyg som readxl och data.table.
Dataförberedelse
Kurs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation
Dataförberedelse
Kurs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Moln
Kurs
Upptäck hur AI kan ta ditt konsultarbete till nästa nivå! Forska, analysera och kommunicera mer produktivt och effektivt.
Artificiell intelligens
Kurs
Dashboards är ett måste i en datadriven värld. Öka din påverkan på affärsresultat med Tableau dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Utforska dataetik med denna omfattande introduktionskurs som täcker principer, AI-etik och praktiska färdigheter för ansvarsfull datanvändning.
Datakunskap
Kurs
Ta dina dbt-kunskaper till nästa nivå med denna praktiska kurs för dataingenjörer och analysproffs.
Datateknik
Kurs
Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.
Maskininlärning
Kurs
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Kurs
Använd AI i varje steg av din dataanalys. Skriv skarpare prompts, granska datakvalitet, hitta insikter värda att följa upp och leverera arbete du kan lita på.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Använd PyTorch på bilder och använd deep learning-modeller för objektdetektering med bounding boxes och bildsegmenteringsgenerering.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig kraften i Databricks Lakehouse och hjälp dig att skala upp dina färdigheter inom data engineering och machine learning.
Datateknik
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig kombinera data över flera tabeller för att besvara mer komplexa frågor med dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.
Artificiell intelligens
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Moln
Kurs
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!
Programvaruutveckling
Kurs
Börja din resa inom förstärkningsinlärning! Lär dig hur agenter kan lära sig att lösa miljöer genom interaktioner.
Artificiell intelligens
Kurs
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra AWS-säkerhet, styrning och kostnadsoptimering för att förbereda dig för Cloud Practitioner-certifieringen.
Moln
Kurs
Lär dig om datavetenskap för chefer och företag och hur du använder data för att stärka din organisation.
Datakunskap
Kurs
Upptäck hur du fattar bättre affärsbeslut genom att använda praktiska dataframeworks—ingen kodning krävs.
Ledarskap
Kurs
Bemästra Microsoft Copilot i Word för att skriva snabbare, förstå dokument direkt och samarbeta mer effektivt.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.