Kurs
Manipulating Time Series Data in Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 160 recensioner
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Datamanipulation
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Datamanipulation
Kurs
Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.
Datateknik
Kurs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulation
Kurs
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Ledarskap
Kurs
Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.
Rapportering
Kurs
Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.
Datateknik
Kurs
Learn to process, transform, and manipulate images at your will.
Maskininlärning
Kurs
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Maskininlärning
Kurs
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Maskininlärning
Kurs
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Artificiell intelligens
Kurs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Artificiell intelligens
Kurs
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!
Programvaruutveckling
Kurs
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.
Artificiell intelligens
Kurs
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
Datahantering
Kurs
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Datamanipulation
Kurs
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Artificiell intelligens
Kurs
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Artificiell intelligens
Kurs
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Programvaruutveckling
Kurs
Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.
Rapportering
Kurs
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Artificiell intelligens
Kurs
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.
Moln
Kurs
Learn to start developing deep learning models with Keras.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.
Dataförberedelse
Kurs
Create interactive data visualizations in Python using Plotly.
Datavisualisering
Kurs
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Moln
Kurs
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
Datakunskap
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.