Kurs
Google: Introduction to AI Agents
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 100 recensioner
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Moln
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Moln
Kurs
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Ledarskap
Kurs
Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.
Övrigt
Kurs
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Datavisualisering
Kurs
Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn the fundamentals of data visualization using Google Sheets.
Datavisualisering
Kurs
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Datateknik
Kurs
Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Datamanipulation
Kurs
Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.
Rapportering
Kurs
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Maskininlärning
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Moln
Kurs
Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
Tillämpad ekonomi
Kurs
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.
Datakunskap
Kurs
Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.
Artificiell intelligens
Kurs
Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.
Moln
Kurs
Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.
Dataförberedelse
Kurs
Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.
Rapportering
Kurs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Datamanipulation
Kurs
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Datateknik
Kurs
Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.
Artificiell intelligens
Kurs
Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.
Datakunskap
Kurs
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Datamanipulation
Kurs
Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.
Datateknik
Kurs
Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.
Rapportering
Kurs
Learn how to transform and analyze data within your Microsoft Fabric account
Övrigt
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.