Kurs
Introduktion till KNIME
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 539 recensioner
Lär dig använda KNIME Analytics Platform för dataåtkomst, rensning och analys med ett no-code/low-code-sätt.
Dataförberedelse
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig använda KNIME Analytics Platform för dataåtkomst, rensning och analys med ett no-code/low-code-sätt.
Dataförberedelse
Kurs
Utforska Azure-tjänster som Compute, Storage och Automation med praktisk erfarenhet.
Moln
Kurs
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Moln
Kurs
Bygg SQL-färdigheter genom att skriva AI-prompter som genererar frågor för att sortera, gruppera, filtrera och kategorisera data.
Datamanipulation
Kurs
Bemästra reseplanering med WanderBot: skapa prompts, bygg självförtroende och effektivisera ditt nästa äventyr.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att föra in data i Microsoft Fabric och arbeta med Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, säkerhet och modelluppdatering.
Övrigt
Kurs
Lär dig viktiga datastrukturer som listor och data frames och tillämpa kunskapen direkt på finansiella exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Moln
Kurs
Orkestrera data med unions, joins, parsning och prestandaoptimering i Alteryx.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig viktiga färdigheter i finansmatematik med praktiska Excel-övningar och verkliga exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Skapa en go-to-market-strategi med generativ AI: rikta in dig på branscher, generera leads och optimera webbplatsnyckelord.
Artificiell intelligens
Kurs
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Artificiell intelligens
Kurs
Utöka ditt Google Sheets-ordförråd genom att fördjupa dig i datatyper, inklusive numeriska data, logiska data och saknade data.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig bygga och anpassa Sigma-diagram för att berätta tydliga, övertygande databerättelser – ingen kodning krävs.
Datavisualisering
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Moln
Kurs
Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.
Datakunskap
Kurs
Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.
Rapportering
Kurs
Lär dig hur du transformerar och analyserar data i ditt Microsoft Fabric-konto
Övrigt
Kurs
Bemästra strategisk datahantering för affärsexcellens.
Datahantering
Kurs
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Med Python och NumPy lär du dig de mest grundläggande finansiella begreppen.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Datamanipulation
Kurs
Testa en chatbot som matchar kunder med idealiska hudvårdsprodukter med dina prompting-färdigheter för personliga resultat.
Artificiell intelligens
Kurs
Analysera marknadsdynamik och skapa en strategisk inträdesplan för en EV-tillverkare med generativ AI.
Artificiell intelligens
Kurs
Stärk dina färdigheter inom beslutsvetenskap genom att utforma datadrivna ramverk och implementera effektiva lösningar.
Datakunskap
Kurs
Lär dig skillnaden mellan batchning och streaming, hur man skalar streaming-system och verkliga tillämpningar.
Datateknik
Kurs
Sluta skriva om samma joins och beräkningar, och gå in i välstyrd, skalbar analys med Sigma data models.
Rapportering
Kurs
Bygg dynamiska Sigma-beräkningar för att utforska data, automatisera logik och upptäcka trender med praktiska affärsexempel.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.
Maskininlärning
Kurs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.