Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
404 Kurser

Kurs

Experimentell design i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 374 recensioner

I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 255 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Planera en produktlansering med Claude

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 34 recensioner

Trött på kaoset under lanseringsveckan? Planera och skriv en hel produktlansering i en enda session med Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Automatisera driftsättningar på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 31 recensioner

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Moln

3 timmar

Kurs

Marknadsföringsanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 103 recensioner

Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.

Dataförberedelse

6 timmar

Kurs

Manipulera tidsseriedata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 311 recensioner

Lär dig hantera tidsseriedata i R: importera, sammanfatta och dela upp med zoo, lubridate och xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 96 recensioner

Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Rensa data i SQL Server-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 228 recensioner

Utveckla de färdigheter du behöver för att rensa rådata och omvandla den till korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 344 recensioner

Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Serverlösa applikationer med AWS Lambda

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 63 recensioner

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Moln

3 timmar

Kurs

Python för R-användare

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 93 recensioner

Den här kursen är för R-användare som vill komma igång med Python!

Programvaruutveckling

5 timmar

Kurs

Fönsterfunktioner i Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 600 recensioner

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Oövervakad inlärning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 112 recensioner

Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Arbeta med datum och tider i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 102 recensioner

Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

RNA-Seq med Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 157 recensioner

Använd RNA-Seq differential expression analysis för att identifiera gener som sannolikt är viktiga för olika sjukdomar eller tillstånd.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 79 recensioner

Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Överlevnadsanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 223 recensioner

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 329 recensioner

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Maskininlärning med caret i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 47 recensioner

Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Generaliserade linjära modeller i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 219 recensioner

Lär dig använda Generalized Linear Model för att bredda din regression med logistisk och Poisson-regression.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 75 recensioner

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Moln

1 timme

Kurs

Använda datalagringstjänster i AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 60 recensioner

Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.

Moln

3 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.