Kurs
Experimentell design i R
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 374 recensioner
I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.
Sannolikhet och statistik
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.
Datamanipulation
Kurs
Trött på kaoset under lanseringsveckan? Planera och skriv en hel produktlansering i en enda session med Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Kurs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Moln
Kurs
Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.
Dataförberedelse
Kurs
Visualisera säsongsvariationer, trender och andra mönster i dina tidsseriedata.
Datavisualisering
Kurs
Skapa snygga visualiseringar av geospatial data i Python med geopandas och folium maps.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig hantera tidsseriedata i R: importera, sammanfatta och dela upp med zoo, lubridate och xts.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig de viktigaste teknikerna för att utvinna meningsfulla insikter från tidsseriedata.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Utveckla de färdigheter du behöver för att rensa rådata och omvandla den till korrekta insikter.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.
Datavisualisering
Kurs
Öva Power BI med vår vårdcase-studie. Analysera data, upptäck effektivitetsinsikter och bygg en instrumentpanel.
Datavisualisering
Kurs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Moln
Kurs
Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall där du tillämpar ETL och visualisering.
Datavisualisering
Kurs
Den här kursen är för R-användare som vill komma igång med Python!
Programvaruutveckling
Kurs
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Datamanipulation
Kurs
Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig optimera, skala och testa Polars-datapipelines för produktionsklar prestanda.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig upptäcka bedrägerier med Python.
Maskininlärning
Kurs
Använd RNA-Seq differential expression analysis för att identifiera gener som sannolikt är viktiga för olika sjukdomar eller tillstånd.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.
Maskininlärning
Kurs
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.
Maskininlärning
Kurs
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Moln
Kurs
Analysera textdata i R med tidy-ramverket.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig använda Generalized Linear Model för att bredda din regression med logistisk och Poisson-regression.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Moln
Kurs
Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.