Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
345 Kurser

Kurs

Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 151 recensioner

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Azure Compute Solutions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 106 recensioner

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduction to Amazon Bedrock

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 125 recensioner

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 49 recensioner

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Linear Modeling in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 213 recensioner

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Data Transformation with Polars

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 37 recensioner

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Using Data Stores in AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 28 recensioner

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Moln

3 timmar

Kurs

Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 246 recensioner

Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

A/B Testing in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Survival Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 186 recensioner

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 103 recensioner

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Cleaning Data in SQL Server Databases

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 178 recensioner

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 81 recensioner

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Marketing Analytics in Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 215 recensioner

Learn how to ensure clean data entry and build dynamic dashboards to display your marketing data.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Analyzing Financial Statements in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 111 recensioner

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduction to Scala

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 135 recensioner

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 94 recensioner

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Network Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 120 recensioner

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Building Chatbots in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 145 recensioner

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Modeling with tidymodels in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 173 recensioner

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Claude Code in Action

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 18 recensioner

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Writing Efficient Code with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 150 recensioner

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Azure API Management

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 64 recensioner

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Moln

3 timmar

Kurs

Develop for Azure Storage

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 76 recensioner

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduction to Redshift

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 103 recensioner

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 153 recensioner

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Datavisualisering

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.