数据、AI 和云课程

• 基础技能水平
• 4.8+
• 115 条评价

Scaling with Google Cloud Operations

• 中级技能水平
• 4.8+
• 35 条评价

在本课程中，你将学习如何收集 Twitter 数据并分析 Twitter 文本、网络和地理来源。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 100 条评价

提取并可视化 Twitter 数据，进行情感和网络分析，并映射推文的地理位置。

• 基础技能水平
• 4.8+
• 98 条评价

学习如何在 R 中使用 plotly 创建交互式数据可视化，提升你的数据叙事能力。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 143 条评价

学习使用 Amazon Bedrock 访问基础 AI 模型并构建 AI 应用——无需管理复杂基础设施。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 190 条评价

从客户终身价值、流失预测到细分——学习并用 Python 实现营销中的机器学习用例。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 101 条评价

学会构建经得起时间考验的数据管道。

• 高级技能水平
• 4.7+
• 152 条评价

扩展你的回归工具箱，掌握逻辑回归和泊松模型，学习训练、理解、验证它们，并进行预测。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 121 条评价

学习如何在 Python 中导入、清洗和处理 IoT 数据，使其可用于机器学习。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 122 条评价

在本课程中，你将学习对数值数据进行统计推断的技巧。

• 基础技能水平
• 4.8+
• 275 条评价

用 KNIME 自动化数据处理，掌握合并、聚合、数据库工作流和高级文件处理。

• 高级技能水平
• 4.7+
• 76 条评价

使用 LlamaIndex 构建 AI 智能体工作流，实现规划、搜索、记忆和协作。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 74 条评价

学习股票估值基础。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 58 条评价

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

• 高级技能水平
• 4.8+
• 167 条评价

学习如何编写递归查询并查询层次数据结构。

• 基础技能水平
• 4.8+
• 245 条评价

在本课程中，你将学习如何使用并展示逻辑回归模型来进行预测。

• 高级技能水平
• 4.7+
• 91 条评价

通过复习条件概率、A/B 测试、偏差-方差权衡等概念，为下一次统计面试做好准备。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 103 条评价

学习如何使用 R 高效地从任何网站收集并下载数据。

• 中级技能水平
• 4.9+
• 14 条评价

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

• 基础技能水平
• 4.9+
• 50 条评价

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

• 中级技能水平
• 4.8+
• 131 条评价

用 PyTorch Lightning 构建模块化模型并掌握高级优化，简化你的 AI 项目！

• 基础技能水平
• 4.8+
• 192 条评价

准备好进行分类！在本课程中，您将使用 Tidyverse 生态处理非数值数据，如职位名称或调查回复。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 97 条评价

分析时间序列图，使用二分图，并掌握解决网络分析高级问题的技能。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 102 条评价

学习 R 中 A/B 测试基础，包括如何设计实验、分析数据、预测结果，并通过可视化展示结果。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 56 条评价

学习如何执行高级 dplyr 转换，并在函数中整合 dplyr 和 ggplot2 代码。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 229 条评价

在电子商务中，提高销售额和降低成本是关键。 使用 Power BI 分析在线宠物用品公司的数据。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 65 条评价

GAMs将数据中的关系建模为非线性函数，能高度适应不同类型的数据科学问题。

• 基础技能水平
• 4.8+
• 181 条评价

了解 MLOps，包括自动化和扩展机器学习应用所需的工具和实践。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 96 条评价

用逻辑回归和决策树在真实场景中应用统计建模，建模信用风险。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 141 条评价

学习使用 igraph 包分析和可视化网络数据，并用 threejs 创建交互式网络图。