概率与统计
数据、AI 和云课程
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课程
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
- 中级技能水平
- 4.8+
- 24 条评价
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
云计算
课程
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
- 中级技能水平
- 4.9+
- 26 条评价
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
云计算
应用金融
课程
使用 MongoDB 和 LangGraph 的 Text-to-Query 代理
- 中级技能水平
- 4.8+
- 38 条评价
了解如何使用 MongoDB 和 LangGraph,通过文本查询 AI 代理与数据对话。
人工智能
应用金融
软件开发
课程
AI Infrastructure: Cloud GPUs
- 中级技能水平
- 5
- 20 条评价
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
云计算
应用金融
课程
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
- 中级技能水平
- 5
- 19 条评价
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
云计算
机器学习
概率与统计
课程
Automating Release Briefs with Claude Cowork
- 中级技能水平
- 4.6+
- 14 条评价
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
人工智能
应用金融
课程
Create Generative AI Apps on Google Cloud
- 中级技能水平
- 5
- 12 条评价
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
云计算
课程
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats
- 中级技能水平
- 5
- 4 条评价
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
云计算
机器学习
概率与统计
概率与统计
机器学习
数据处理
课程
R 中使用 sparklyr 的 Spark 入门
- 中级技能水平
- 4.7+
- 85 条评价
学习如何使用 Spark 和 R 中的 sparklyr 包进行大数据分析,并在 4 小时内探索 Spark MLIb。
数据工程
课程
Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork
- 中级技能水平
- 4.7+
- 14 条评价
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
人工智能
课程
AI Infrastructure: Storage Options
- 中级技能水平
- 4.9+
- 20 条评价
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
云计算
应用金融
云计算
机器学习
应用金融
课程
Gemini for Application Developers
- 中级技能水平
- 4.9+
- 14 条评价
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
云计算
课程
AI Infrastructure: Deployment Types
- 中级技能水平
- 5
- 15 条评价
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
云计算
FAQs
什么是数据科学?
数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。
如何学习数据科学?
您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。
数据科学需要哪些技能?
除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。
数据科学可以用来做什么?
在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。
数据科学是好的职业选择吗?
是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。
成为数据科学家困难吗?
这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。
数据科学需要编程吗?
是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。
成为数据科学家需要多长时间?
对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。
我可以在数据科学中学习哪些主题?
掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。
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