跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
393 课程

课程

Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job

  • 中级技能水平
  • 5
  • 7 条评价

In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.

云计算

11小时

课程

Work with Gemini Models in BigQuery

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 17 条评价

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

云计算

1小时

课程

面向表格用户的 pandas 连接

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 58 条评价

学习如何使用 Python Pandas 库高效有效地合并表格格式的数据集。

数据处理

4小时

课程

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • 中级技能水平
  • 5
  • 11 条评价

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

云计算

2小时

课程

用 R 分析社交媒体数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 90 条评价

提取并可视化 Twitter 数据,进行情感和网络分析,并映射推文的地理位置。

数据处理

4小时

课程

用 Rcpp 优化 R 代码

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 14 条评价

用 C++ 大幅提升你的 R 代码性能。

软件开发

4小时

课程

R 并行编程

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 78 条评价

释放 R 中并行计算的强大能力。提升数据分析技能,加速计算,轻松处理大型数据集。

软件开发

4小时

课程

R 中级正则表达式

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 37 条评价

用 R 掌握正则表达式和字符串距离,处理文本数据、分析等更多内容。

软件开发

4小时

课程

使用 R 预测产品需求

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 30 条评价

掌握识别需求关键驱动因素、分析季节性影响,并通过真实案例预测产品层级需求。

概率与统计

4小时

课程

R 中的业务流程分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 44 条评价

学习如何用 R 分析业务流程,并从海量事件数据中提取可执行洞察。

报告

4小时

课程

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 15 条评价

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

云计算

2小时 30 min

课程

R 异常检测入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 28 条评价

学习用于识别异常值的统计检验,以及如何使用复杂的异常评分算法。

概率与统计

4小时

课程

R 中的混合模型

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 27 条评价

学习混合模型:一种用于概率聚类和分类的便捷且正式的统计框架。

概率与统计

4小时

课程

Using AWS Security for Developers

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 8 条评价

Secure the AWS workloads you ship: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets handling, encryption, and CloudTrail evidence.

云计算

3小时

课程

用 Python 预测 CTR 的机器学习实战

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 19 条评价

学习如何预测广告点击率,并在 Python 中实现基础机器学习模型,从而更好地优化广告。

机器学习

4小时

课程

在 R 中构建响应模型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 31 条评价

学习构建市场响应的简单模型,提升营销方案的效果。

概率与统计

4小时

课程

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 73 条评价

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

人工智能

AI Tutor

2小时

课程

LLM Tool Use with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 52 条评价

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

人工智能

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。