डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

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Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

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Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

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मल्टीवेरिएट डेटा का विश्लेषण, प्लॉटिंग और मॉडलिंग करना सीखें।

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Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

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Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

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Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

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इस पाठ्यक्रम में आप flexdashboard और shiny का उपयोग करके स्थिर और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे।

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Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

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Learn the fundamentals of valuing stocks.

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R में बिज़नेस प्रक्रियाओं का विश्लेषण करना और विशाल इवेंट डेटा सेट से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालना सीखें।

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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

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Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

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This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

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Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

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purrr के साथ सीखना जारी रखें ताकि मज़बूत, साफ़ और आसानी से बनाए रखने योग्य iterative code बनाया जा सके।

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कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाएँ और रिटेंशन रणनीतियाँ डिज़ाइन करें।

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R में समानांतर कंप्यूटिंग की शक्ति अनलॉक करें। अपने डेटा विश्लेषण कौशल बढ़ाएँ, गणनाएँ तेज़ करें, और बड़े डेटासेट आसानी से प्रोसेस करें।

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मिश्रण मॉडल सीखें: संभाव्य क्लस्टरिंग और वर्गीकरण के लिए एक सुविधाजनक और औपचारिक सांख्यिकीय ढांचा।

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Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

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In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

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इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें Bokeh का उपयोग करके विजेट्स बनाना और जोड़ना शामिल है!

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Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

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जूलिया में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में महारत हासिल करें। जानें कि शानदार प्लॉट कैसे बनाएं और समझें कि उन्हें कब और कैसे उपयोग करना है।

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Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

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Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

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This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

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विज्ञापनों पर क्लिक-थ्रू दरों का अनुमान लगाना और Python में बुनियादी मशीन लर्निंग मॉडल लागू करना सीखें, ताकि आप अपने विज्ञापनों को बेहतर अनुकूलित कर सकें।