कोर्स
Introduction to Agent Skills
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 649 समीक्षाएँ
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
PyTorch के साथ Deep Learning परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,943 समीक्षाएँ
PyTorch में अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाना, हाइपरपैरामीटर समायोजित करना, और वर्गीकरण व प्रतिगमन समस्याएँ हल करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Excel में Power Query परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,623 समीक्षाएँ
उन्नत डेटा रूपांतरण और सफाई के लिए Excel Power Query का उपयोग करें, ताकि निर्णय-निर्माण और विश्लेषण बेहतर हो सके।
डेटा तैयारी
कोर्स
Power BI में Data Preparation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 8,774 समीक्षाएँ
इस इंटरैक्टिव Power BI पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि विश्लेषण के लिए डेटा को तैयार करने हेतु Power Query Editor का उपयोग करके उसे कैसे रूपांतरित और आकार दें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Power BI में डेटा मॉडलिंग
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 7,997 समीक्षाएँ
Power BI पर डेटा मॉडलिंग की मुख्य अवधारणाएँ सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Excel में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,685 समीक्षाएँ
Excel में विभिन्न डेटा लेआउट के लिए कई तरह के विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आप डैशबोर्ड बनाने में अभ्यास शामिल कर सकें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
PostgreSQL Summary Stats और Window Functions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 7,956 समीक्षाएँ
विंडो फ़ंक्शंस के साथ एनालिटिक्स और डेटा इंजीनियरिंग के लिए क्वेरी बनाना सीखें, SQL का गुप्त हथियार!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में APIs परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,441 समीक्षाएँ
Python से Web APIs को इस्तेमाल करने और उन पर काम करने की बुनियादी बातें सीखें, और APIs की रोमांचक दुनिया में उतरें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
AWS कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 4,225 समीक्षाएँ
Amazon Web Services (AWS) की दुनिया जानें और समझें कि यह क्लाउड कंप्यूटिंग में सबसे आगे क्यों है।
क्लाउड
कोर्स
केस स्टडी: Power BI में ग्राहक चर्न का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 7,511 समीक्षाएँ
Power BI में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जांच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,923 समीक्षाएँ
Python में Seaborn लाइब्रेरी का उपयोग करके जानकारीपूर्ण और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,326 समीक्षाएँ
गंदे डेटा का निदान और उपचार करना सीखें, और अपने रॉ डेटा को सटीक इनसाइट्स में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें!
डेटा तैयारी
कोर्स
LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,899 समीक्षाएँ
जानें कि LangChain में LLMs, prompts, chains, और agents का उपयोग करके AI-संचालित applications कैसे बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
PySpark परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,947 समीक्षाएँ
PySpark में महारत हासिल करें ताकि बड़े डेटा को आसानी से संभाल सकें—विशाल डेटासेट को प्रोसेस, क्वेरी और ऑप्टिमाइज़ करना सीखें, शक्तिशाली एनालिटिक्स के लिए!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Software Development with Claude Code
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 778 समीक्षाएँ
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python टूलबॉक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,387 समीक्षाएँ
आधुनिक डेटा विज्ञान कौशल को iterators और list comprehensions सीखकर आगे बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में डेटा आयात का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,520 समीक्षाएँ
Excel, SQL, SAS और वेब से सीधे Python में डेटा इम्पोर्ट करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में Data Science परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 532 समीक्षाएँ
Python से डेटा विज्ञान में उतरें और अपने डेटा का प्रभावी विश्लेषण व विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखें। कोई कोडिंग अनुभव या कौशल की आवश्यकता नहीं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,242 समीक्षाएँ
Matplotlib का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, अनुकूलित करना और साझा करना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Python में Functions का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,388 समीक्षाएँ
Python में अपनी खुद की functions लिखने की कला सीखें, साथ ही scoping और error handling जैसे मुख्य concepts भी।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
डेवलपर्स के लिए AI-असिस्टेड कोडिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,354 समीक्षाएँ
AI से अपनी कोडिंग को बेहतर बनाएं—अपने कोडिंग असिस्टेंट को कोड लिखने, टेस्ट करने और दस्तावेज़ीकरण करने के लिए प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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इंटरमीडिएट GitHub कॉन्सेप्ट्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,976 समीक्षाएँ
GitHub Projects, Administration और उन्नत सुरक्षा सुविधाओं पर हमारे मध्यवर्ती पाठ्यक्रम के साथ अपनी GitHub कौशल बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Shell परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,949 समीक्षाएँ
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PostgreSQL में डेटा मैनिपुलेट करने के लिए फ़ंक्शंस
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 6,866 समीक्षाएँ
डेटा को हेरफेर, प्रोसेस और रूपांतरित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण PostgreSQL फ़ंक्शन सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Finance के लिए Python परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 512 समीक्षाएँ
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Claude मॉडलों का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 981 समीक्षाएँ
Anthropic API का उपयोग करके Claude के साथ काम करना सीखें, वास्तविक दुनिया के कार्य हल करें और AI-संचालित एप्लिकेशन बनाएं।
अन्य
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आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस गवर्नेंस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,449 समीक्षाएँ
Collibra के साथ AI गवर्नेंस सीखें। जिम्मेदार AI को टूल्स, फ्रेमवर्क्स और MLOps वर्कफ़्लोज़ से बनाएं, एम्बेड करें और स्केल करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Model Context Protocol (MCP) परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 597 समीक्षाएँ
Model Context Protocol (MCP) के साथ AI/LLM अनुप्रयोगों को APIs, डेटाबेस और फ़ाइल सिस्टम से पहले से कहीं आसान तरीके से एकीकृत करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Manipulation with dplyr
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 764 समीक्षाएँ
dplyr से डेटा को बदलना और संचालित करना सीखकर Tidyverse कौशल विकसित करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Data Warehousing Concepts
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,347 समीक्षाएँ
यह परिचयात्मक और वैचारिक पाठ्यक्रम आपको डेटा वेयरहाउसिंग की मूल बातें समझने में मदद करेगा।
डेटा इंजीनियरिंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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